Significant portion of the total manufacturing time for a pipe fabrication process is spent on the welding following primary machining and fit-up processes. To achieve a reliable weld bead appearance, automatic seam tracking and adaptive control to fill the groove are urgently needed. For the seam tracking in welding processes, the vision sensors have been successfully applied. However, the adaptive filling control of the multi-torches system for the appropriate welded area has not been implemented in the area of SAW(submerged arc welding) by now. The term adaptive control is often used to describe recent advances in welding process control by strictly this only applies to a system which is able to cope with dynamic changes in system performance. In welding applications, the term adaptive control may not imply the conventional control theory definition but may be used in the more descriptive sense to explain the need for the process to adapt to the changing welding conditions. This paper proposed various types of methodologies for obtaining a good bead appearance based on multi-torches welding system with the vision system in SAW. The methodologies for adaptive filling control used welding current/voltage, arc voltage/welding current/wire feed speed combination and welding speed by using vision sensor. It was shown that the algorithm for welding current/voltage combination and welding speed revealed sound weld bead appearance compared with that of voltage/current combination.
In order to regulate the cutting force at a desired level during peripheral end milling processes a feedrate override Adaptive Control Constraint (ACC) system was developed. The feedrate override function was accomplished through a development of programmable machine controller (PMC) interface technique on the NC controller, Nonlinear model of the cutting process was linearized as an adaptive model with a time varying process parameter. An integral type estimator was introduced for on-line estimation of the cutting process parameter, Zero order hold digital control methodology which uses pole-assignment concept for tuning of PI controllers was applied for the ACC system. Performance of the ACC system wsa confirmed on the vertical machining center equipped with fanuc OMC through a large amount of experiment.
The toolpath generation for 3D shaped parts with adaptive isocurve is more precise than existing methods, and the machining time can be reduced. Whether adaptive isocurves are inserted or not is determined by the surface shape, but the number of curves inserted and the total path length vary with initial step lengths. In this paper, therefore, by introducing the concept of the scale factor into the initial path interval ; toolpath was regenerated.
Adaptive control technique for a milling process is developed and implemented in an NC milling machine retrofitted to enable the micro-computer control. The control algorithm has the objects to guarantee the optimal tool life which can give the predetemined allowable lower limit of surface roughness. The experimental results show 1) that the extended tool life equation has good reliability in normal tool wear conditions. 2) and that the proposed adaptive control technique, which determine the optimal cutting condition by basing on the tool life equation modified continually according to the tool wear measured in real time, performs well.
While a cutting tool is machining a workpiece at various cutting depth, the feedrate is usually selected based on the maximum depth of cut. Even if this selection can avoid power saturation or tool breakage, it is very conservative compared to the capacity of the machine tools and can reduce the productivity significantly. Many adaptive control techniques that can adjust the feedrate to maintain the constant cutting force have been reported. However, these controllers are not very widely used in manufacturing industry because of the limitations in measuring the cutting force signals. In this paper, turning force control systems based on the estimated cutting force signals are proposed. A synthesized cutting force monitor is introduced to estimate the cutting force as accurately as a dynamometer does. Three control strategies of PI, adaptive and fuzzy logic controllers are applied to investigate the feasibility of utilizing the estimated cutting force fur turning force control. The experimental results demonstrate that the proposed systems can be easily realized in CNC lathe with requiring little additional hardware.
Today, the need for more flexible and adaptive production system and integrated management of their manufacturing information and facilities is ever increasing to cope with competitive and ever-changing global market environments and complexity of new control systems. This paper presents the whole system architecture and the technological characteristics of for each individual system layer which are able to flexibly integrate and manage high-speed and high-precision machining systems. It is investigated that monitoring and integrated management of the control systems can be realized with consideration of detailed information of various CNCs, and the management function may be easily constructed and extended using components of the manufacturing execution layer.
In order to maintain the cutting force at a desired level during peripheral end milling processes in spite of variation of the depth of cut and other machining conditions, a feedrate override. Apaptive Control Constraint (ACC) system are developed. Feedrate override was accomplished by a developed MMC board and PMC interface techniques. Nonlinear model of the cutting process was linearized as an adaptive model with time varying paramrters. Integral type estimators were introduced for on-line identification of cutting and control parameters in peripheral and milling processes. Zero Order Jold (ZOH) type degital control methodology which uses pole-placement concepts was applied for the ACC system. Performance of the developed ACC system was confirmed on the vertical machining center equipped with FANUC OMC for a large amount of experiment
In metal cutting, the machining accuracy is more affected by thermal errors than by geometric errors. This paper models of the thermal errors for error analysis and develops on-the-machine measurement system by which the volumetric error are measured and compensated. The thermal error is modeled by means of angularity errors of a column and thermal drift error of the spindle unit which are measured by the touch probe unit with a star type styluses, a designed spherical ball artifact, and five gap sensors. In order to analyze the thermal characteristics under several operating conditions, experiments performed with the touch probe unit and five gap sensors on the vertical and horizontal machining centers.
Milling fixture is one kind of machining device according to the industrial demands for multi manufacturing products on the growing at alarming rate. In the field of design and making for machine tool working, welding, assembling with fixture for mass production is a specific division. In order to prevent the production defects, occurring, the optimum design of product, fixture putting in the field is very significant manufacturing method. They require analysis of many kinds of important factors, theory and practice of machine tool operating process and its situations, fixture and its structure, machining condition for tool making tool materials, heat treatment of fixture components, know-how and so on. In this study we designed and constructed a milling fixture of mass production and performed tryout under the AUTO CAD, database, I-DEAS and WINDOW environment. Especially part 1 of this study is reveals with the analysis of part drawing, fixture planning, fixture design etc.
In this paper, a new adaptive cross-coupling control (CCC) algorithm with an improved contour error model is proposed to maintain contouring precision in high-speed nonlinear contour machining. The proposed method utilizes variable controller gains based on the instantaneous curvature of a contour and the feedrate command. The proposed method is evaluated and compared with the conventional CCC for nonlinear contouring motion through computer simulations. The simulation results show that the proposed CCC improves the contouring accuracy more effectively than the existing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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