The development of wireless network technology allows high data rate seamless communication irrespective of the place and time in various emerging mobile service environment. Unlike wired networks, however, wireless networks utilize expensive limited bandwidth. MBS(Multicast Broadcast Service), which is supported by mobile WiMAX system based on IEEE802.16e, overcomes this problem using a shared downlink channel for efficiently supporting a number of users. However. the coverage and throughput of the system are significantly affected by the channel condition. In this paper we propose on MBS system employing Mobile Multi-Hop Relay(MMR) and adaptive modulation and coding(AMC) scheme. The result of NS-2 computer simulation shows that the throughput and transmission time are substantially improved by the proposed approach compared to the existing MBS system.
The sensor nodes in underwater IoT networks have practical limitations in power supply. Thus, the reduction of power consumption is one of the most important issues in underwater environments. In this regard, AMC(Adaptive Modulation and Coding) techniques are used by using the relation between SNR and BER. However, according to our hands-on experience, we observed that the relation between SNR and BER is not that tight in underwater environments. Therefore, we propose a deep learning based MLP classification model to reflect multiple underwater channel parameters at the same time. It correctly predicts BER with a high accuracy of 85.2%. The proposed model can choose the best parameters to have the highest throughput. Simulation results show that the throughput can be enhanced by 4.4 times higher than the conventionally measured results.
We have analyzed the performance of TCP in the CDMA mobile communications systems with the adaptive modulation and coding(AMC). The wireless channel using AMC is characterized with not high error rate but highly varying bandwidth. Due to time-varying bandwidth, timeout events of TCP occurs more frequently, which leads to the throughput degradation. The analysis model is composed of the two parts. In the first part, we divide TCP packet stream into ‘packet groups’and derive the probability distribution of the wireless transmission time of each Packet group that reflects the time varying characteristics of AMC. In the second part, we formulate embedded Markov chain by making use of the results of the first part to model TCP timer mechanism and wireless transmission. Since our system model is characterized by the forward link high speed data transmission using AMC, the results reported in this paper can be used as a guideline for the design and operation of HSDPA, 1xEV-DO, and 1xEV-DV.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.8A
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pp.784-789
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2006
In this paper, we propose a bitwise information decomposition algorithm for an M-PSK signal based on the Max-Log-MAP algorithm. In order to obtain the algorithm, we use a coordinate transformation from M-PSK to M-PAM signal space. Using the proposed algorithm, we analyze the performance of a Turbo iterative decoding method. The proposed algorithm can be applicable not only for a communication with PSK and iterative decoding method but for adaptive modulation and coding system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.11C
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pp.1100-1106
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2006
In downlink of mobile communication systems, the feedback delay between channel estimation and actual transmission causes inaccuracy in channel-state-information (CSI) and this results in performance degradation. In order to overcome this phenomenon, channel prediction is inevitable. In this paper, an adaptive transmission scheme based on channel prediction is proposed and its performance is evaluated. From simulation results, it is shown that the performance degradation due to the feedback delay is successfully mitigated by using the proposed scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.2
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pp.121-131
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1992
In this paper, three methods are studied to enhance the performance of SBC ( Sub-Band Coding )schemes for voice signal at the medium bit rate between 12 kbps and If; kbps, and adaptive postfilteritng using human auditory characteristics Is (Bone at the decoder out put. First, GQMF(Generalized Quadrature Mirror Filter ) Is used instead of QME'((Quadrature MirrorFiltcr ) to have better performance. Second, by adaptive bit allocation to each sub-band, speech quality is enhanced and valuable rate ceding If possible. Third, corriparlson study oS thr: coder performance using APCM(Adaptive Pulse Code ModulatioTi) and ADPCM( Adaptive Differentiai Pulse Code Modulatiori) , Indicates that SB AfCM performance better than the other. Adaptive postfiltering at the decoder output enhances the quality of the coded speech. The two proposed postfiltering methods decrease the noise sufficiently at the expense of the low computational load.
This paper proposes fast millimeter-wave (mm-wave) beam training protocols with receive beamforming. Both IEEE standards and the academic literature have generally considered beam training protocols involving exhaustive search over all possible beam directions for both the beamforming initiator and responder. However, this operation requires a long time (and thus overhead) when the beamwidth is quite narrow such as for mm-wave beams ($1^{\circ}$ in the worst case). To alleviate this problem, we propose two types of adaptive beam training protocols for fixed and adaptive modulation, respectively, which take into account the unique propagation characteristics of millimeter waves. For fixed modulation, the proposed protocol allows for interactive beam training, stopping the search when a local maximum of the power angular spectrum is found that is sufficient to support the chosen modulation/coding scheme. We furthermore suggest approaches to prioritize certain directions determined from the propagation geometry, long-term statistics, etc. For adaptive modulation, the proposed protocol uses iterative multi-level beam training concepts for fast link configuration that provide an exhaustive search with significantly lower complexity. Our simulation results verify that the proposed protocol performs better than traditional exhaustive search in terms of the link configuration speed for mobile wireless service applications.
Kim, Hyun-Ho;Kim, Guk-Hyun;Ryu, Joon-Gyu;Hong, Sung-Yong
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.2
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pp.19-23
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2015
In this paper, we present the return link ACM method to improve the link availability and system throughput for satellite communication service. Also, we describe the optimization of an algorithm for channel prediction using the LMS (Least Mean Square) adaptive filter and the MODCOD (Modulation & Code rate) decision. The simulation results show that the optimized filter taps and step-size of adaptive filter are 2 and 0.00026, respectively. And also confirms the required SNR margin for minimization of MODCOD decision error is 0.3dB.
In this paper, we propose and observe a system that adopts Common-MCS (Modulation and Coding Scheme) level over all layer and Independent-MCS level for each layer in the combined AMC-V-BLAST (Adaptive Modulation and Coding-Vertical-Bell-lab Layered Space-Time) system. Also, comparing with the combined system using Common-MCS level, we observe throughput performance improvement in case of Independent-MCS level. As a result of simulation, Independent-MCS level case adapts modulation and coding scheme for maximum throughput to each channel condition in separate layer, resulting in improved throughput compared to Common-MCS level case. Especially, the results show that the combined AMC-V-BLAST system with Independent-MCS level achieves a gain of 700kbps in $7{\sim}9dB$ SNR (Signal-to-Noise Ratio) range against using Common-MCS level. In addition, the combined AMC-V-BLAST system using MMSEnulling method with receive diversity is verified that the difference of throughput between Independent MCS level system and common MCS level system in $7dB{\sim}9dB$ SNR is about 350kbps more or less.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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