무선 센서 네트워크에서 배터리로 동작하는 센서 노드 또는 수집 노드를 위한 에너지 효율을 개선한 MAC 프로토콜은 중요한 성능 요소이다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 위한 MAC 프로토콜에서 활성구간과 수면구간을 반복하여 수행하는 Duty Cycle 기법의 고정적인 활성 구간에 따른 제한적인 성능을 개선하기 위해 수신 예측 기반의 주기 적응적 웨이크업 제어 기법을 제안한다. 제안된 기법은 CC2500 RF 트랜시버 및 C8051F330 마이크로컨트롤러 기반의 무선 노드를 이용한 성능평가를 통해 최소의 활성구간을 분석하였고, 주기 변화에 따라 적응적으로 수면구간을 증가시켜 에너지 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
이미지와 같은 비정형 데이터의 불균형 클래스 문제 해결에 있어 생산적 적대 신경망(generative adversarial network)에 기반한 오버샘플링 기법의 우수성이 알려짐에 따라 다양한 연구들이 이를 정형 데이터의 불균형 문제 해결에도 적용하기 시작하였다. 그러나 이러한 연구들은 데이터의 형태를 비정형 데이터 구조로 변경함으로써 정형 데이터의 특징을 정확하게 반영하지 못한다는 점이 문제로 지적되고 있다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 순환 생산적 적대 신경망(cycle GAN)을 정형 데이터의 구조에 맞게 재구성하고 이를 SMOTE(synthetic minority oversampling technique) 기법과 결합한 하이브리드 오버샘플링 기법을 제안하였다. 특히 기존 연구와 달리 생산적 적대 신경망을 구성함에 있어 1차원 합성곱 신경망(1D-convolutional neural network)을 사용함으로써 기존 연구의 한계를 극복하고자 하였다. 본 연구에서 제안한 기법의 성능 비교를 위해 불균형 정형 데이터를 기반으로 오버샘플링을 진행하고 그 결과를 SMOTE, ADASYN(adaptive synthetic sampling) 등과 같은 기존 기법과 비교하였다. 비교 결과 차원이 많을수록, 불균형 정도가 심할수록 제안된 모형이 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존 연구와 달리 정형 데이터의 구조를 유지하면서 소수 클래스의 특징을 반영한 오버샘플링을 통해 분류의 성능을 향상시켰다는 점에서 의의가 있다.
Herpes simplex virus types 1 and 2 (HSV-1 and HSV-2) are the most common cause of genital ulceration in humans worldwide. Typically, HSV-1 and 2 infections via mucosal route result in a lifelong latent infection after peripheral replication in mucosal tissues, thereby providing potential transmission to neighbor hosts in response to reactivation. To break the transmission cycle, immunoprophylactics and therapeutic strategies must be focused on prevention of infection or reduction of infectivity at mucosal sites. Currently, our understanding of the immune responses against mucosal infection of HSV remains intricate and involves a balance between innate signaling pathways and the adaptive immune responses. Numerous studies have demonstrated that HSV mucosal infection induces type I interferons (IFN) via recognition of Toll-like receptors (TLRs) and activates multiple immune cell populations, including NK cells, conventional dendritic cells (DCs), and plasmacytoid DCs. This innate immune response is required not only for the early control of viral replication at mucosal sites, but also for establishing adaptive immune responses against HSV antigens. Although the contribution of humoral immune response is controversial, $CD4^+$ Th1 T cells producing IFN-${\gamma}$ are believed to play an important role in eradicating virus from the hosts. In addition, the recent experimental successes of immunoprophylactic and therapeutic compounds that enhance resistance and/or reduce viral burden at mucosal sites have accumulated. This review focuses on attempts to modulate innate and adaptive immunity against HSV mucosal infection for the development of prophylactic and therapeutic strategies. Notably, cells involved in innate immune regulations appear to shape adaptive immune responses. Thus, we summarized the current evidence of various immune mediators in response to mucosal HSV infection, focusing on the importance of innate immune responses.
Seo, Hang-Rhan;Chung, Hee-Yong;Lee, Yoon-Jin;Baek, Min;Bae, Sang-Woo;Lee, Su-Jae;Lee, Yun-Sil
Nuclear Engineering and Technology
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제38권3호
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pp.285-292
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2006
Thermoresistant (TR) clones of radiation-induced fibrosarcoma (RIF) cells have been reported to show an adaptive response to 1cGy of low dose radiation, and HSP25 and inducible HSP70 are involved in this process. In this study, to further elucidate the mechanism by which HSP25 and inducible HSP70 regulate the adaptive response, HSP25 or inducible HSP70 overexpressed RIF cells were irradiated with 1cGy and the cell cycle was analyzed. HSP25 or inducible HSP70 overexpressed cells together with TR cells showed increased G1 phase after 1cGy irradiation, while RIF cells did not. $[^3H]-Thymidine$ and BrdU incorporation also indicated that both HSP25 and inducible HSP70 are involved in G1 arrest after 1cGy irradiation. Molecular analysis revealed upregulation of p27Cip/Kip protein in HSP25 and inducible HSP70 overexpressed cells, and cotransfection of p27Cip/Kip antisense abolished the induction of the adaptive response and 1cGy-mediated G1 arrest. The above results indicate that induction of an adaptive response by HSP25 and inducible HSP70 is mediated by upregulation of p27Cip/Kip protein, resulting in low dose radiation-induced G1 arrest.
The spark timing is one of major parameters to the engine performance and emissions. The ECU controls the spark timing based on preset values, which are functions of load and speed, in most of today's automotive SI engine. In this system, the preset spark timing can be different from optimum value due to the deviations from mass production, aging effects and so on. In the present study, a control logic is investigated for real time adaptation of spark timing to optimal value. It has been found that crank angle of miximum cylinder pressure is one of the appropriate parameters to estimate the optimum spark timing throught experiment. It has also been observed for spark timing convergence by variation of engineering model factors. The simulation program including engineering model for cycle by cycle variation of combustion is developed for surveying spark timing control logic. It is also shown that simulation results reflect experiment outputs and reasonableness of spark timing control logic for crank angle of maximum cylinder pressure.
A high throughput parallel decoding method is developed for context-based adaptive variable length codes. In this paper, several new design ideas are devised and implemented for scalable parallel processing, a reduction in area, and a reduction in power requirements. First, simplified logical operations instead of memory lookups are used for parallel processing. Second, the codes are grouped based on their lengths for efficient logical operation. Third, up to M bits of the input stream can be analyzed simultaneously. For comparison, we designed a logical-operation-based parallel decoder for M=8 and a conventional parallel decoder. High-speed parallel decoding becomes possible with our method. In addition, for similar decoding rates (1.57 codes/cycle for M=8), our new approach uses 46% less chip area than the conventional method.
Accurate detection and classification of faults on transmission lines is vitally important. High impedance faults(HIF) in particular pose difficulties for the commonly employed conventional overcurrent and distance relays, and if not detected, can cause damage to expensive equipment, threaten life and cause fire hazards. Although HIFs are far less common than LIFs, it is imperative that any protection device should be able to satisfactorily deal with both HIFs and LIFs. This paper proposes an algorithm for fault detection and classification for both LIFs and HIFs using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System(ANFIS). The performance of the proposed algorithm is tested on a typical 154[kV] Korean transmission line system under various fault conditions. Test results show that the ANFIS can detect and classify faults including (LIFs and HIFs) accurately within half a cycle.
This paper proposes a technique for fault detection and classification for both LIF(Low Impedance Fault)s and HIF(High Impedance Fault)s using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System(ANFIS). The inputs into ANFIS are current signals only based on Root-Mean-Square(RMS) values of 3-phase currents and zero sequence current. The performance of the proposed technique is tested on a typical 154 kV Korean transmission line system under various fault conditions. Test results show that the ANFIS can detect and classily faults including (LIFs and HIFs) accurately within half a cycle.
New adaptive SR (synchronous rectification) control method is proposed offering high efficiency in entire load conditions for resonant converters, in this paper. Unlike the conventional SR control method where turn-on time of the MOSFETs is varied depending on load conditions due to the stray inductance induced by a lead frame of MOSFET or PCB patterns, the proposed method automatically maintains a time interval between turn-off instance of a MOSFET and zero current instance of a body diode of the MOSFET as a predetermined time, in each switching cycle. Therefore, optimized turn-on time of the MOSFET can be achieved regardless of the leakage inductance. In this paper, the operational principle of proposed control method has been discussed. It has been tested on LLC resonant converter with 240 W to verify the proposed control method.
이더넷은 전 세계적으로 가장 널리 배치되어 사용되는 가입자망 네트워킹 기술이다. 이더넷의 에너지 효율성을 향상시키기 위해 IEEE 802.3az WG에서 LPI 기반의 EEE 규격을 확정하였다. 본 논문은 소규모 이더넷 스위치에서 EEE 를 기반으로 에너지 효율을 향상시킬 수 있는 개선된 적응적 전력 제어 메커니즘을 제안한다. 본 메커니즘의 특징은 일정기간 유입되는 트래픽 양을 측정하여 다음 주기의 트래픽 특성을 예측하고, 해당 트래픽 부하에 최적의 threshold 값을 조정한다. 성능분석 결과는 본 논문에서 제안한 메커니즘이 기존 방법에 비해서 평균 패킷 지연은 약간 증가시키지만 에너지 소비율을 상당히 감소시키므로 전반적으로 성능을 향상시키는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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