Kim Hyun Suk;Jeon Hyung Bae;Kim Sanghun;Choi Joon Ki;Yun Seung
MALSORI
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no.51
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pp.99-115
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2004
In this parer, we propose LM adaptation for broadcast news recognition. We collect information of recent articles from the internet on real time, make a recent small size LM, and then interpolate recent LM with a existing LM composed of existing large broadcast news corpus. We performed interpolation experiments to get the best type of articles from recent corpus because collected recent corpus is composed of articles which are related with test set, and which are unrelated. When we made an adapted LM using recent LM with similar articles to test set through Tf-Idf method and existing LM, we got the best result that ERR of pseudo-morpheme based recognition performance has 17.2 % improvement and the number of OOV has reduction from 70 to 27.
This paper presents a new adaptive structure with fuzzy logic applied to adaptive controller. In the conventional adaptive control, good performance cannot be expected due to the adaptation gain of gradient algorithm fined as a constant. To change adaptation gain property, fuzzy rules, which are based on the output error and its rate of change, have been established. The proposed fuzzy adaptive law shows fast parameter convergence and improved performance. The fuzzy logic base is added to the conventional adaptive structure and little additional computation time is required.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.1
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pp.71-76
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2010
Scalable video coding (SVC) has been standardized as an extension of the H.264/AVC standard. SVC allows straightforward adaptation of video streams by providing layered bit streams. In this paper, we propose a SVC video-based multicasting system preserving scalable security which is able to provide a SVC video service while maintaining information security. In order to maintain information security between a server and a client during all transmission time, the proposed system immediately performs a packet filtering process without decoding with respect to encrypted data received in a routing device, thereby reducing an amount of calculations and latency.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.709-712
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1996
Generating a project network of a specific construction project is very time consuming and difficult task in the field. To effectiviely automate and support the planning process, we design a case-based project planning expert system inspired by the fact a human expert project planner uses previous cases for planning a new project. A construction project case consist of its specific characteristics and the corresponding project network (i.e. project plan). Using frame based representation. we represent the project features affecting the progress network and the entities composing the project plan such as the buildings, construction methods, WBS (work breakdown structure), activities, and resources. The project planning process runs through most similar case retrieval, case adaptation, and user requirement satisfaction. We represent the construction domain knowledge for each procedure using constraints and rules. We develop the methodology for constraint-based case adaption. Case adaptation process mainly consist of activity generation/deletion and predecence constraint satisfaction, for which we develop the dynamic constraint generation method and connect user-level requirement representation the system-level network modification knowledge. The methodology is being applied to the prototype for apartment construction project planning.
This study is on the spacial flexbility of house. In the recent days, it is true that the qualitative aspect of residence rather than the quantitative one has emphasized. But the inhabitants of residence undergo adaptation problems to deal with changing needs constantly. Residence must be the place to satisfy inhabitant's desire to live and dwell. According to changes in family life cylce and personal demand, the flexibility in housing should be beneficial. This study attempts to solve relationships of these need changes and inhabitant's adaptation through the spatial flexibility. Throughout the process of main discourse, some theoretical backgrounds of housing are applied. And to introduce the flexibility of residential space, concepts of flexibility according to 'time' and 'spatial structure' are employed. In addition to functionality and comfort, living should provide a touch of humanity attuned to individual sensibilities. The purpose of this study is to suggest a method can move interior structure by the flexible planning.
Kim, Dong-Hun;Kim, Eung-Seok;Hyun, Keun-Ho;Yang, Hai-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.11d
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pp.703-705
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2000
In this paper, we design a robust adaptive controller for a nonlinear systems with uncertainties to be rejected via disturbance adaptation law. The nonlinear system considered in this paper has unknown nonlinear functions being influenced by external disturbance. The upper bounds of unknown nonlinear functions at each time is estimated by using disturbance adaptation law. The estimated nonlinear functions are used to design stabilizing function and control of input. Tuning function is used to estimate unknown system parameter without overparametrization. A set-point regulation error converges to a residual set close to zero asymptotically fast.
Indirect bonding is done by placing the brackets on a model in the laboratory and using a template or tray to transfer the laboratory positioning to the teeth. The advantages of this technique are 1. decreased chair time 2. less patient discomfort 3. accuracy of a attachment placement 4. good adaptation of attachment to tooth contour 5. occlusal relationship of brackets and opposing teeth can be checked The disadvantages of the technique are 1. complex laboratory procedure 2. sometimes difficult on very short clinical crowns 3. teeth with crowns, large buccal restoration will not bond 4. may not be fitted close, if poor adaptation 5. likely to be disturbed setting Several indirect bonding techniques have proved reliable in clinical practice. However, they differ in the way the brackets are attached temporarily to the model, the type of transfer tray or other mechanism used, the adhesive or sealant employed, whether segmented or full bonding used, and the way the transfer is removed so as not to exert excessive force on a still maturing bond.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.19
no.1
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pp.29-48
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2012
Many of the urban people wish to move to rural area to avoid urban problems like pollution, crowdedness, crime and after their retirement. The purpose of this study was to analyse of adaptation of inmigration in rural community. For this purpose, data were collected from 239 migrations to rural area. The major findings of this study are as follows: 1) 32.0% of respondents wished to move to rural area that they were expected for countryside life, 2) 68.1% of respondents had experience to visit farmer's house 3) 49.5% of respondents agreed to rural community person is good 4) many person of migration to rural area(74.5%) have the idea that they should be active participation for community volunteer work 5) migration people was wanted to take care of them by natives in rural community on the lonely time.
A method of width adaptation in the radial basis function network (RBFN) using stochastic gradient (SG) algorithm is introduced. Using Taylor's expansion of error signal and differentiating the error with respect to the step-size, the optimal time-varying step-size of the width in RBFN is derived. The proposed approach to adjusting widths in RBFN achieves superior learning speed and the steady-state mean square error (MSE) performance in nonlinear channel environment. The proposed method has shown enhanced steady-state MSE performance by more than 3 dB in both nonlinear channel environments. The results confirm that controlling over step-size of the width in RBFN by the proposed algorithm can be an effective approach to enhancement of convergence speed and the steady-state value of MSE.
The maximum likelihood linear spectral transformation (ML-LST) using a numerical iteration method has been previously proposed for robust speech recognition. The numerical iteration method is not appropriate for real-time applications due to its computational complexity. In order to reduce the computational cost, the objective function of the ML-LST is approximated and a closed-form solution is proposed in this paper. It is shown experimentally that the proposed closed-form solution for the ML-LST can provide rapid speaker and environment adaptation for robust speech recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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