• 대한치매학회지
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• 제17권4호
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• pp.156-162
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• 2018

Background and Purpose: Previous studies have reported conflicting results about the prevalence of seizures in Alzheimer's disease (AD). There are few epidemiological studies on this topic in Asia. Thus, the objective of this study was to examine demographic and clinical characteristics as well as incidence for seizures in AD patients compared to non-AD patients in a prospective, longitudinal, community-based cohort with a long follow-up. Methods: Data were collected from National Health Insurance Service-National Elderly Cohort (NHIS-elderly) Database to define patients with AD from 2004-2006 using Korean Classification Diseases codes G30 and F00. We performed a 1:5 case-control propensity score matching based on age, sex, and household income. We conducted Cox proportional hazards regression analysis to estimate the risk of epilepsy in AD patients. Results: In the cohort study, patients with AD had higher risk for epilepsy than those without AD, with hazard ratio of 2.773 (95% confidence interval [CI], 2.515-3.057). This study also showed that male gender and comorbidities such as hypertension, hyperlipidemia, diabetes, and chronic kidney disease increased the risk of developing epilepsy. Patients with AD had 1.527 (95% CI, 1.375-1.695) times higher mortality rate than those in the control group. Conclusions: AD patients have significantly higher risk of developing epilepsy than non-AD patients.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제35권3호
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• pp.141-149
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• 2008

대부분의 함수형 프로그래밍 언어에서는 '위에서 아래쪽, 왼쪽에서 오른쪽 방향으로' 패턴 매칭(pattern matching)을 한다는 전략에 따라, 모호한(ambiguous) 특성을 갖는 룰의 정의를 허용하고 있다. 이 방법은 함수형 프로그래머에게 디폴트 룰을 정의할 수 있게 하는 직관적인 편리함을 제공하지만, 한편으로 모호한 룰 때문에 함수형 언어의 의미는 불명확해 질 수 있다. 좀 더 구체적으로, 함수형 언어가 갖는 대표적인 특성인 등식 추론(equational reasoning) 원리의 적용을 불가능하게 할 수 있으며, 함수형 언어를 람다 계산법으로 변환하는 데 있어서도 정형적인 방법이 아닌 임시방편적인(ad hoc) 방법에 의존할 수밖에 없게 한다. 본 연구에서는 지연(lazy) 함수형 언어의 패턴 매칭의 의미를 순수 선언적 특성을 갖는 항 개서 시스템(Term Rewriting Systems)의 분리성(separability) 이론과 연관시키고, 분리성 이론에 따라 지연 함수형 언어가 람다 계산법으로 변환될 수 있음을 보인다.

• 감성과학
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• 제8권3호
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• pp.177-187
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• 2005

본 연구는 광고디자인에 있어서 광고에 포함되어 있는 정보의 양의 광고수용자의 광고평가에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하였다. 기존 연구는 주로 자원-부합이론(Resoruce-matching theory)의 관점에서 광고에 포함되어 있는 외부정보의 효과만을 주로 검증하였다. 그러나 본 연구에서는 이와는 달리 광고에 제시된 브랜드명 의해 유발된 심상정보처리와 같은 내부정보의 정보량이 어떻게 광고수용자의 광고평가효과를 조절하는지를 두가지의 실험을 통하여 검증하였다. 실험결과에 따르면 광고에서 제시된 브랜드명은 광고수용자가 인지적 잉여자원이 있는 경우 심상정보처리를 유발시키고 이러한 심상정보처리과정이 명성브랜드일 경우에는 광고에 대한 평가를 긍정적으로 유도하는 반면 비명성브랜드의 경우에는 부정적으로 유발하는 것으로 나타났다. 이러한 연구의 결과는 광고디자인프로세스에서 명성브랜드라면 광고효과를 증대시키기 위해 제품관련정보를 많이 내포해야 할 필요는 없다는 점을 시사하고 있다 오히려, 이미 소비자의 인식속에 구축되어 있는 브랜드자산을 통해 심상정보처리와 같은 내부정보탐색을 할 수 있는 여지를 마련하도록 광고디자인을 설계하는 것이 바람직하다고 할 수 있다. 반대로 비명성브랜드의 경우에는 광고효과를 극대화하기 위하여 제품관련정보를 다양화해야 할 필요가 있다. 이러한 결과가 향후 광고디자이너들이 광고디자인을 수행하는 프로세스상에서 광고수용자들에게 광고효과를 극대화하기 위해 어떻게 광고디자인을 수행해야 할 것인지에 도움을 되기를 바란다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.56-59
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• 2002

본 논문에서는 한 개의 FTFN과 3개의 수동소자를 사용하여 직 병렬 R-L 및 C-D 이미턴스 회로를 실현하였다. 또한, 설계된 회로소자의 이론적 해석의 유용함을 입증하기 위하여 설계된 소자를 써서 high pass filter를 설계하고, AD844 macro model을 이용하여 HSPICE 에 의해 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다. simulation결과는 이론적인 결과와 잘 일치하였으며, 따라서 이 회로는 통신 또는 전자장치에 유용하게 이용 될 수 있다.

• ETRI Journal
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• 제41권3호
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• pp.371-382
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• 2019

Machine reading comprehension is the task of understanding a given context and finding the correct response in that context. A simple recurrent unit (SRU) is a model that solves the vanishing gradient problem in a recurrent neural network (RNN) using a neural gate, such as a gated recurrent unit (GRU) and long short-term memory (LSTM); moreover, it removes the previous hidden state from the input gate to improve the speed compared to GRU and LSTM. A self-matching network, used in R-Net, can have a similar effect to coreference resolution because the self-matching network can obtain context information of a similar meaning by calculating the attention weight for its own RNN sequence. In this paper, we construct a dataset for Korean machine reading comprehension and propose an $S^2-Net$ model that adds a self-matching layer to an encoder RNN using multilayer SRU. The experimental results show that the proposed $S^2-Net$ model has performance of single 68.82% EM and 81.25% F1, and ensemble 70.81% EM, 82.48% F1 in the Korean machine reading comprehension test dataset, and has single 71.30% EM and 80.37% F1 and ensemble 73.29% EM and 81.54% F1 performance in the SQuAD dev dataset.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권1호
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• pp.123-145
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• 2017

Due to the increasing demand for spectrum resources, cognitive radio networks and dynamic spectrum access draw a lot of research into efficiently utilizing limited spectrum resources. To set up cluster-based CR ad-hoc common channels, conventional methods require a relatively long time to successfully exchange the initialization messages. In this paper, we propose a fast and reliable common channel initialization protocol for CR ad-hoc networks. In the proposed method, the cluster head sequentially broadcasts a system activation signal through its available channels with a predetermined correlation pattern. To detect the cluster head's broadcasting channels and to join the cluster, each member node implements fast Fourier transform (FFT) and computes autocorrelation of an FFT bin sequence for each available channel of the member node. This is compared to the predetermined reference pattern. The join request and channel decision procedures are also presented in this paper. In a simulation study, the performance of the proposed method is evaluated.

• 대한치매학회지
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• 제22권4호
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• pp.158-168
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• 2023

Background and Purpose: Facial emotion recognition deficits impact the daily life, particularly of Alzheimer's disease patients. We aimed to assess these deficits in the following three groups: subjective cognitive decline (SCD), mild cognitive impairment (MCI), and mild Alzheimer's dementia (AD). Additionally, we explored the associations between facial emotion recognition and cognitive performance. Methods: We used the Korean version of the Florida Facial Affect Battery (K-FAB) in 72 SCD, 76 MCI, and 76 mild AD subjects. The comparison was conducted using the analysis of covariance (ANCOVA), with adjustments being made for age and sex. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was utilized to gauge the overall cognitive status, while the Seoul Neuropsychological Screening Battery (SNSB) was employed to evaluate the performance in the following five cognitive domains: attention, language, visuospatial abilities, memory, and frontal executive functions. Results: The ANCOVA results showed significant differences in K-FAB subtests 3, 4, and 5 (p=0.001, p=0.003, and p=0.004, respectively), especially for anger and fearful emotions. Recognition of 'anger' in the FAB subtest 5 declined from SCD to MCI to mild AD. Correlations were observed with age and education, and after controlling for these factors, MMSE and frontal executive function were associated with FAB tests, particularly in the FAB subtest 5 (r=0.507, p<0.001 and r=-0.288, p=0.026, respectively). Conclusions: Emotion recognition deficits worsened from SCD to MCI to mild AD, especially for negative emotions. Complex tasks, such as matching, selection, and naming, showed greater deficits, with a connection to cognitive impairment, especially frontal executive dysfunction.

• 디자인학연구
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• 제15권3호
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• pp.157-166
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• 2002

본 연구는 소비자의 광고반응에 있어서 자원-부합이론(resource-matching theory)을 근거로 하여 광고정보제공 형태 와 광고레이아웃에 따른 광고효과를 검증하였다. 기존연구에서는 사실적인 정보제공과 통합적인 레이아웃을 통해 광고를 쉽게 설계하는 것이 효과적이거나 또는 설명적인 정보제공과 분리적 레이아웃을 통해 광고를 어렵게 설계하는 것이 효과적일 것이라는 상반된 연구결과를 제시하고 있다. 그러나 본 연구에서는 이러한 광고설계스타일에 따른 효과가 정보처리동기수준이나 브랜드위계수준과 같은 변수들에 의해 상황적으로 다르게 나타날 것이라고 제시하고 있다. 분석결과에서 명성브랜드인 경우에는 사실적인 정보제공과 통합적인 레이아웃을 통해 광고를 쉽게 설계함으로써 소비자들이 스스로의 잉여자원으로 브랜드에 대한 우호적 추론을 광고반응에 결합시키는 것이 효과적이라고 제시하고 있다. 이와는 반대로 비 명성브랜드의 경우에는 설명적인 정보제공과 분리적 레이아웃을 통해 이해하는데 상당한 인지적 노력을 투여하게 함으로써 인지적 잉여자원을 통한 추론을 억제하고 광고자체에 몰두하도록 설계하는 것이 효과적이라고 제시하고 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.213-219
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• 2012

본 논문은 외부 영향에 의하여 고속 정보시스템의 모듈사이에서 발생되는 전송잡음과 왜곡신호에 대한 신호 보전의 방법에 대하여 제안하였다. 고속 전송선로의 왜곡효과를 제거하기 위하여 전송선로 임피던스 정합에 의한 신호보전(signal integrity)은 고속 동작에 따른 전송선로효과 발생조건을 ADS로 모델링한 후 최적의 임피던스 정합을 단선 및 차동인터페이스 방식으로 구분하였다. 실험한 결과, 고속 정보통신시스템에 따르는 신호지연을 고려하여 최적의 단자 임피던스 값을 정합시켜 고속 신호의 최적 보전이 가능함을 보여 주었다.

• 한국항행학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.238-245
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• 2016

다양한 무기체계가 활용되고 있는 전장공간은 자원이 제약되고 가변성이 높은 특징을 가진다. 이러한 전장환경에서 운용되는 각 자원들간의 접근성과 통합성의 한계를 극복하기 위한 방안 중의 하나가 서비스 지향 구조 기반의 기술이다. 임무 수행을 위해 필요한 각 서비스들은 기술된 전장에 배치된 자원과 적절한 형태로 군 임무 환경에서 활용되는 탐지/타격 무기체계를 포함하는 자원을 임무 수행 시에 임무 요구사항에 따라 적시에 적절하게 배치하여 사용하기 위해서 자원을 최적의 자원을 찾는 기술이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 임무 달성에 필요한 요구사항과 자원의 제공능력을 온톨로지 기반으로 모델링하여 능력기반 시맨틱 매칭 방법과 적용 결과를 통해 그 실효성을 보이고자 한다.