The present study has been conducted economic analysis through actual operation of EHP and GHP which are installed at the same building of an university Cost items, such as initial cost, annual energy cost and maintenance cost of each system are considered to analyze LCC and economical efficiency is compared. The initial cost is considered on the basis of actual costs, and annual energy cost is converted into the cost after measuring electricity and gas consumption a day. LCC applied present value method is used to assess economical efficiency of both them. Variables used to LCC analysis are electricity cost escalation rate, natural gas cost escalation rate, interest rate, and service lives and when each of them are 4%, 2%, 8%, and 20 years, results of analysis short that EHP(148,257,306 won) is 8.05%(12,981,990 won) more profitable than GHP(161,239,295 won).
We consider the mean value function for NHPP software reliability model and time series regression model in software failure data. We estimate parameters for the proposed models from two data sets. The values of SSE and MSE is presented from two data sets. We compare the predicted number of faults with the actual two data sets using the mean value function and regression curve.
The purpose of this study was the development of a digital water color measurement system using a CCD optical device. Photographs of the standard medium of Forel and Ule water color scales in the laboratory, and one of sea surface above a Secchi disc (Z=SD/2) immersed in seawater were taken. The colors of these pictures were estimated with the value of CIE $L^*a^*b^*$. Water color assessment was conducted with a digital photo-image. In the case of the Forel scale (No. 1-11), the $b^*$ value was so high that the water color number was large. In the Ule scale (No.11-21), the $a^*$ value became high, which is why the number on the water color scale was large. The color of these pictures showed that the $a^*$ value in the Forel scale and the $b^*$ value in the Ule scale increase with the increase of the F value. The $a^*$ value of seawater color was always lower than the one on the Forel and Ule water color scales. This indicates that the color of the scales differs from actual seawater color. It was concluded that water color number can more effectively be assessed by estimating the ${\Delta}Eab^*$ color difference between the water scales and actual seawater color.
This study aims to identify the unknown essential condition to form the blue ocean market, in addition to the innovation of customer value which does not become a sufficient condition though it is one of the essential conditions to form a blue ocean market, and induce companies to take a firm foothold in the blue ocean market after going to the blue ocean market by segmenting the market after setting up appropriate strategies. On the basis of those goals of this study, we dealt with subjects like the problem of approaching the market that possesses factors of differentiated value innovation, the segmentation of value innovative market, the problem about the major variables that shed light on the character of blue ocean optical illusion market, the strategy for following companies to enter the market, which we applied to the actual analysis based on the investigation into the literature related to value innovation and blue ocean strategy, investigation into the actual cases and objective data. We analysed a domestic refrigerator market and a domestic chewing gum market as representative examples of durables and nondurables and segmented each market on a value innovation market. We discovered the blue ocean and the blue ocean's illusive market of the two markets. I've mentioned and studied the characters of those positively.
Purpose: This study is to present a standard value for clinical crown angulation and inclination required in laboratory process and see if the value can be used for actual laboratory process. Methods: In order to find out a standard value for clinical crown angulation and inclination, this study made a study model of normal occlusion of 21 females in twenties. The clinical crown angulation and inclination of both six-maxillary and six-mandibular anterior teeth are measured by Set-up Model Checker. From the measured value above, the mean and standard deviation of the twelve teeth are obtained, and then the mean of the teeth between right and left side is calculated. Results: Each clinical crown angulation of maxillary central incisor, lateral incisor, and canine is like this; $1.0^{\circ}{\pm}1.3^{\circ}$, $3.0^{\circ}{\pm}1.3^{\circ}$, and $5.0^{\circ}{\pm}1.4^{\circ}$. In case of mandibular, each degree is like this; $0.6^{\circ}{\pm}1.1^{\circ}$, $1.5^{\circ}{\pm}1.1^{\circ}$, and $4.1^{\circ}{\pm}1.1^{\circ}$. Each clinical crown inclination of maxillary central incisor, lateral incisor, and canine is like this; $6.1^{\circ}{\pm}1.8^{\circ}$, $4.5^{\circ}{\pm}1.9^{\circ}$, and $-6.2^{\circ}{\pm}1.4^{\circ}$. In case of mandibular, each degree is like this; $0.3^{\circ}{\pm}1.5^{\circ}$, $0.3^{\circ}{\pm}1.8^{\circ}$, and $-7.5^{\circ}{\pm}1.8^{\circ}$. Conclusion: As the result, the mean value for clinical crown angulation and inclination can be referred to actual laboratory process. However, the mean value is different from those of the precedent study and an unsatisfied one for adopting the standard value.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.11a
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pp.343-348
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2010
Earned Value Management System(EVMS) is a highly efficient tool in the project management, but it cannot easily determine the Actual Cost due to the indistinct criteria and extensive data. This study introduces a EVMS for project management and its actual case based on EVMS and ERP system which some additional modules are installed for performance measurement. It is expected that this new method enables a company to improve transparency by specifying expense items in detail and to switch quarterly settlement to monthly by reducing the time of calculation.
Various types of equation for mixing rule on permittivity of mixture have been proposed, but none of these is not perfect because of the inconsistency between the actual geometrical configuration and the basic model for calculation. Serial model and parallel model are lower and upper extremes of mixing manner, the apparent permittivity of any other type of mixture stay between these two extreme states. For the random mixture of the stumpy fine particles, customarily the logarithmic mixing rule has been applied. But, the logarithmic mixing rule does not give the proper value of permittivity in low or high mixing rate of constituent. The author proposed the new mixing rule that gives better consistency with measured value in whole mixing range compared to the logarithmic rule. In this paper, a desirable refinement on the equation proposed in the previous paper is made to adapt to thr configuration image of actual compound and then the equation has been expanded to the complex permittivity to apply the mixing rule on the dissipative materials cases.
This study examines the relative efficiency of 34 local public medical centers in Korea. In order to concretely grasp the causes of inefficiency and suggest improvement solutions, the desirable set point was established based on the actual value which needs to be improved. As a result of analysis, we determined that output must be increased while input is held constant in order to improve effectiveness through the actual value and set point. Efficiency cannot be achieved if input is augmented solely to increase output. Also, to increase output, the medical centers need to improve their quality without increasing any input for customer visits and hospitalizations. Further, in order to strategically promote effectiveness and efficiency of local public medical centers, these medical centers must focus on input resource and patient interchange through the mutual cooperation with local private hospitals and university medical centers.
In this paper, the effective design method of the predictive controller using fuzzy neural networks(FNNs) is presented for the Intelligent control of chaotic nonlinear systems. In our design method of controller, predictor parameters are tuned by the error value between the actual output of a chaotic nonlinear system and that of a fuzzy neural network model. And the parameters of predictive controller using fuzzy neural network are tuned by the gradient descent method which uses control error value between the actual output of a chaotic nonlinear system and the reference signal. In order to evaluate the performance of our controller, it is applied to the Duffing system which are the representative continuous-time chaotic nonlinear systems and the Henon system which are representative discrete-time chaotic nonlinear systems.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.2
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pp.311-316
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2007
This paper proposes the algorithm which estimates moment of the inertia and friction coefficient of friction for high performance speed control of electric motor. The proposed algorithm finds the moment of inertia and friction coefficient of friction by observing the speed error signal generated by the speed observer and using Recursive Least-Mean-Square method(RLS). By feedbacking the estimated inertia and estimated coefficient of friction to speed controller and full order speed observer, then the errors of the inertia and coefficient of friction and speed due to the inaccurate initial value are decreased. Inertia and coefficient of friction converge to the actual value within several times of speed changing. Simulation and actual experiment results are given to demonstrate the effectiveness of the proposed parameter estimator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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