Wu, Baijian;Li, Zhaoxia;Chan, Tommy H.T.;Wang, Ying
Smart Structures and Systems
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v.14
no.4
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pp.679-697
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2014
The strain data acquired from structural health monitoring (SHM) systems play an important role in the state monitoring and damage identification of bridges. Due to the environmental complexity of civil structures, a better understanding of the actual strain data will help filling the gap between theoretical/laboratorial results and practical application. In the study, the multi-scale features of strain response are first revealed after abundant investigations on the actual data from two typical long-span bridges. Results show that, strain types at the three typical temporal scales of $10^5$, $10^2$ and $10^0$ sec are caused by temperature change, trains and heavy trucks, and have their respective cut-off frequency in the order of $10^{-2}$, $10^{-1}$ and $10^0$ Hz. Multi-resolution analysis and wavelet shrinkage are applied for separating and extracting these strain types. During the above process, two methods for determining thresholds are introduced. The excellent ability of wavelet transform on simultaneously time-frequency analysis leads to an effective information extraction. After extraction, the strain data will be compressed at an attractive ratio. This research may contribute to a further understanding of actual strain data of long-span bridges; also, the proposed extracting methodology is applicable on actual SHM systems.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.4
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pp.24-34
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2013
Since 2004, the government decided to gradually introduce Actual Cost Data into cost estimate for improving problems of below-cost tendering and to reflect fair market price through competition and carry contract efficiently. However, there are many concerns that Actual Cost Data has not reflected real market price, even that has contributed to reduce the government's budget. General construction firm's burden for labor cost is imputed to specialty contractors and eventually it becomes construction worker's burden. Therefore, realization of Actual Cost Data is very important factor to settle this system. To understand realization level and make short term forecast, this paper drew construction group of which labor cost constitutes more than 95% of direct cost, and compares their Actual Cost Data with relevant skilled workers's unit wage and predicts using time series analysis. The bid price which is not be reflected market price accelerates work environment changes and leads to directly affect such as late disbursement of wages, bankruptcy to workers. Therefore this paper is expected to be used to the preliminary data for solving the problem and establishing improvement of Actual Cost Data.
This study aims to figure out typical meteorological data according to Korean time in order to evaluate building energy performance. Various methods of calculating typical meteorological data were compared and examined to improve accuracy and reliability of this study. This study analyzed and examined such methodologies as typical meteorological data for HASP/ACLD-8001, UK CIBSE TRY developed by CIBSE and prEN ISO 15927-4, (=ISO TRY) an international standard to evaluate annual energy demand of cooling and heating devices. In addition, actual data of KMA corresponding to Seoul in $1985{\sim}2005$ were statistically analyzed according to calculation methodology. The calculated typical meteorological data were compared te actual data using MBE, RMSE and t-Statistic. As a result, According to the comparison between average annual for HASP/ACLD-8001 and ISO TRY standard year, the average annual for HASP/ACLD-8001 is closer to actual measurement, showing that the use of typical meteorological data for HASP/ACLD-8001 is preferred. However, since the input format requested by current simulation is the same international standard as TRY. Therefore, it is necessary to improve accuracy of TRY calculation methodology and accordingly figure out Korean typical meteorological data based on average year.
Kim, Seong-Hoon;Roh, Myung-Il;Oh, Min-Jae;Park, Sung-Woo;Kim, In-Il
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.440-454
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2020
To prevent pollution from ships, the Energy Efficiency Design Index (EEDI) is a mandatory guideline for all new ships. The Ship Energy Efficiency Management Plan (SEEMP) has also been applied by MARPOL to all existing ships. SEEMP provides the Energy Efficiency Operational Indicator (EEOI) for monitoring the operational efficiency of a ship. By monitoring the EEOI, the shipowner or operator can establish strategic plans, such as routing, hull cleaning, decommissioning, new building, etc. The key parameter in calculating EEOI is Fuel Oil Consumption (FOC). It can be measured on board while a ship is operating. This means that only the shipowner or operator can calculate the EEOI of their own ships. If the EEOI can be calculated without the actual FOC, however, then the other stakeholders, such as the shipbuilding company and Class, or others who don't have the measured FOC, can check how efficiently their ships are operating compared to other ships. In this study, we propose a method to estimate the EEOI without requiring the actual FOC. The Automatic Identification System (AIS) data, ship static data, and environment data that can be publicly obtained are used to calculate the EEOI. Since the public data are of large capacity, big data technologies, specifically Hadoop and Spark, are used. We verify the proposed method using actual data, and the result shows that the proposed method can estimate EEOI from public data without actual FOC.
Statistical analyses with actual data are used in estimating construction cost for many years, but collected data could include factors that distort analytical results, namely outliers. To enhance reliability in predicting construction cost, the methodology, which is able to identify outliers and determine how to manage them, is needed. Actual costs obtained from 22 construction projects were studied. It is found that there is substantial disparity between results considering outliers and results not considering ones. Therefore, it is to identify outliers and apply an optimum process in estimating construction cost when actual data is used in statistical analysis.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.1
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pp.13-24
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2012
We need to recognize the overall changes in Korean society with understanding the situation of the characteristic and actual living condition of the elderly, so to prepare efficient and active policies at the moment from aging society to aged society. Based on the 2008 national survey data of the actual living condition of the elderly and welfare need, the living condition of the elderly for household and individual information is identified and the effects on the life satisfaction of these variables are statistically analyzed. Therefore, this paper might help to establish the aged social policies with realistic validity and suitability and extend the academical understanding of Korean society.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.14
no.2
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pp.105-114
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1989
The actual working time of jobs, in general, is different to the standard time of jobs. In this paper, in order to analyze the actual working time of each job in production, we use the total production amount and the encessary total working time. The method which analyzes the actual working time is as follows. In this paper, we propose the interval regression analysis for obtaining an interval linear regression model with constraint conditions with respect to interval parameters. The merits of this method are the following.1) it is easy to obtain an interval linear model by solving a LP problem to which the formulation of proposed regression analysis is reduced, 2) it is easy to add constraint conditions about interval parameters, which are a sort of expert knowledge. As an application, within a case which has given certain data, the actual working time of jobs and the number of workers in a future plan are estimated through the real data obtianed from the operation of processing line in a heavy industry company. It results from the proposed method that the actual working time and the number of workers can be estimated as intervals by the interval regression model.
This study explores how well parents and their children recognize the social attitudes of one another. Mothers, fathers and youths were asked to state their own opinion on various social issues then predict their children's, fathers' and mothers' responses(attributed attitudes). Empirical evaluation of the possible socialization consequences of actual versus attributed attitudes leads to a series of hypotheses. The data were collected from single students at a university in Seoul and their parents. Included in the seven social attitude were sexuality, educational, economic, political, ecological, religious and family issues. Analysis of the responses 98-110 triads, each consisting a mother, a father and a young adult child showed that both mothers and fathers were limited in their ability to gauge the attitudes of their children. Guided by attribution theory, this study tested several hypothesized relationships between the actual response of mother, the actual response of the father, the perceived response of the mother, the perceived response of the father and the actual response of the child. The theoretical model was tested with AMOS 5.0, utilizing path analysis, which is a form of structural equation modeling with manifest variables. Overall model fit was assessed by examining GFI, NFI, TLI, CFI and RMR. Results of the data analysis can be summarized as follows. First, the children perceived their mothers and fathers to be highly similar in their opinions and the actual responses of the mothers and the fathers were considerably correlated. Second, the fathers' responses whether attributed or actual were more predictive than the mothers' responses to their children's opinions. The alternative model suggests considerable support for the attribution theory. Indeed, within a family, the actual opinions of parents appear to have little direct bearing on the child's orientations, except when the actual orientations are perceived and reinterpreted by the children. It is not what parents think, but what their children think they think that predicts their offsprings' attitudes.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.05a
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pp.1035-1040
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2003
This research investigates the actual data and construction technology of the massive bottom slab placed by $23,000m^3$ concrete quantity in site of the in-ground type LNG receiving terminal having 20,000kl storage capacity. The purpose of this study is to determine the optimum mix design and control the actual concreting procedures including concrete production, transportation, placement, vibrating and curing in site. For this purpose, the optimum mix design using ternary blended cement(furnace slag cement+fly ash) and under piping method having 11 gates and 7 distributors are selected. As test results of actual construction, concrete placement is finished during 68hours with good success and obtained the good quality of the fresh and hardened concrete including slump, air contents, no-segregation, compressive strength and low hydration heat. Also, actual data for all of concrete procedures are proved successful and satisfied with our specifications.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1123-1131
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2008
A considerable amount of research has focused on the dimensionality of service failure and recovery construct. This paper is focused on service failure and recovery in the Korean native cattle and imported beef restaurant industry in the Korea. So, this paper has adapted Kau and Loh's Service recovery measurement scale so that restaurant managers can use it to determine how customers perceive the service quality in Korean native cattle beef restaurant and imported beef restaurant. The purpose of this research is to test the difference in pre-purchase expectation and post-purchase actual performance of 4 dimensions between the restaurants that sell the beef of Korean native cattle and imported cattle. The paired t -test is used to test difference of pre-purchase expectation and post-purchase actual performance for service recovery measurement scale's 4 dimensions of the 2 restaurant types. But, there is significant difference between pre-purchase expectation and post-purchase actual performance in the 2 restaurant types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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