Since its development in the early 70s, actigraphy has been widely used in sleep research and clinical sleep medicine as an assessment tool of sleep and sleep-wake cycles. The validation and reliability of actigraphic measures have been reasonably examined in healthy normal individuals with good sleep patterns. Recent literature suggests that the use of actigraphy could be further extended to monitor insomnia and circadian sleep-wake disturbances, and detect sleep changes associated with drug treatments and non-pharmacologic interventions, although it is generally recommended to use complementary assessments such as sleep diaries and overnight polysomnography when possible. The development of actigraphy includes its improved hardware sensors for better detection of movements and advanced algorithms to score sleep and wake epochs. In this paper, we briefly review the quantitative analysis methods of actigraphy and its potential applications in sleep research.
Objectives: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) has drawn increasing attention as medical community has become to be aware of its co-morbidities and complications, especially cardiovascular complications and excessive daytime sleepiness with accident proneness. As of now, polysomnography is the standard tool to diagnose sleep apnea and estimate the treatment validity. However, its being rather expensive and inconvenient, alternate diagnostic tools have been proposed including wrist actigraphy. So far, actigraphies have been adopted usefully to field-survey sleep apnea prevalence. In this study, we attempted in a sleep laboratory setting to assess the supplemental value of actigraphy in diagnosing OSAS. Methods: This study was done at the Division of Sleep Studies, the Seoul National University Hospital. Thirty-seven clinically suspected cases of OSAS underwent the one-night polysomnography, simultaneously wearing an actigraphy on non-dominant wrist. We analyzed the data of 27 polysomnographically-proven OSAS patients (male:female 20: 7;age $47.6{\pm}12.9$ years old;age range 23 to 72 years) with no other sleep disorders. We calculated RDI (respiratory disturbance index) from the polysomnography data and FI (fragmentation index) from the actigraphy data. Pearson correlation was calculated in order to compare FI with RDI and to evaluate the supplemental diagnostic value of the actigraphy. Results: Mean total sleep time on polysomnography was $401.4{\pm}57.8\;min$ (range of 274.0 to 514.1 min). Mean RDI was $21.7{\pm}20.4/hour$. Mean FI was $21.9{\pm}13.0/hour$. RDI and FI showed significant correlation (r=0.55, p<0.01). Conclusions: Wrist actigraphy in OSAS patients generates a comparable outcome to polysomnography, in measuring the nocturnal sleep fragmentation. The actigraphy could be used supplementally in inpatients, outpatients, and field survey subjects, if polysomnography is unavailable or impossible. In follow-ups related with nasal CPAP (continuous positive airway pressure), upper airway surgery, and oral appliance in OSAS patients, the actigraphy might play a more dominant role in the future.
Background: Actigraphy is a reliable and valid method for assessing sleep in normal, healthy populations, but it may be less reliable and valid for detecting disturbed sleep in patients. In this study, we attempted to assess the utility of actigraphy in the estimation of sleep quality in patients with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS), a major sleep disorder. Method: We analyzed the data of patients who underwent polysomnography (PSG) and actigraphy simultaneously for one night at the Center for Sleep and Chronobiology, Seoul National University Hospital from November 2004 to March 2006. Eighty-nine subjects with OSAS alone and 21 subjects with OSAS and periodic limb movement disorder (PLMD) were included for final data analyses between groups. Polysomnographic and actigraphic data were also compared. Results: In subjects with mild OSAS (RDI<15), modretae ($15{\leq}RDI$<30), and OSAS with PLMD, PSG and actigraphy did not show significant difference in total sleep time and sleep efficiency. However in severe ($30{\leq}RDI$) OSAS subjects, PSG and actigraphy showed significant difference in total sleep time and sleep efficiency. In all patients, no correlations were found between sleep parameters from PSG and from those using actigraphy. Conclusions: We suggest that in severe OSAS patients, PSG is the diagnostic tool. In mild and moderate cases, actigraphy might be used as a screening tool.
Objectives: Shiftwork is known to be one of the common causes of sleep and health problems and finally causes the decreased quality of life. The purpose of this study was to investigate the sleep patterns of shift-working and daytime psychiatric nurses using actigraphy and compare it with subjective assessment for sleep. Methods : Twenty-three shift-working and 25 daytime nurses were enrolled. They rated their sleep quality using Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI) and other self-rating scales were measured for psychosocial aspects. Actigraphy was applied to the subjects for a total of 7 days to measure the sleep parameters. They also wrote sleep diaries during the period of wearing actigraphy. Sleep-related parameters of actigraphy, global score and components of PSQI, and the results of other self-rating scales were compared between shift-working and daytime nurses. Results : Although the global score of PSQI did not show significant difference, the PSQI components showed significant differences between two groups: the shift-working nurses showed lower sleep quality, more sleep disturbance and hypnotic medication use, and worsened daytime dysfunction than daytime nurses. The shift-working nurses showed significantly shorter total time in bed and total sleep time, lower sleep efficiency, and longer average awakening time than those of daytime nurses in actigraphy. Conclusions : The results showed that shift-working nurses experienced more sleep disturbances in both subjective and objective aspects of sleep than daytime nurses. This study also suggests that actigraphy may be useful to measure the objective aspects of sleep that are difficult to assess with subjective questionnaires alone.
Periodic limb movements in sleep (PLMS) have been diagnosed easily by nocturnal polysomnography (NPSG) and treated effectively with dopamine receptor agonist, benzodiazepine and opioid. However, few reports have objectively assessed the treatment responses. We treated a PLMS patient with clonazepam and pramipexole, and evaluated their efficacy with actigraphy. Clonazepam improved sleep quality without reducing frequency of limb movements, and pramipexole reduced frequency of limb movements without improving sleep quality, results which are consistent with previous study findings. Actigraphy proved useful in evaluation of treatment response of PLMS.
Purpose : This study aimed to investigate sleep parameters and to identify differences according to respiratory support therapy, sedation, and pain medication in intensive care unit (ICU) patients. Methods : In this observational study, sleep parameters were measured using actigraphy. We observed 45 sleep events in 30 ICU patients receiving respiratory support therapy. We measured the sleep parameters, time, efficiency, and wakefulness after sleep onset (WASO). The differences in sleep parameters according to the respiratory support therapy were analyzed using the Mann-Whitney U test. Results : The average daily sleep time of the participants was 776.66±276.71 minutes, of which more than 60% accounted for daytime sleep. During night sleep, the duration of WASO was 156.93±107.91 minutes, and the frequency of WASO was 26.02±25.82 times. The high flow nasal cannula (HFNC) group had a significantly shorter night sleep time (𝑥2=7.86, p =.049), a greater number of WASO (𝑥2=5.69, p =.128), and a longer WASO duration (𝑥2=8.75, p =.033) than groups of other respiratory therapies. Conclusion : ICU patients on respiratory support therapy experienced sleep disturbances such as disrupted circadian rhythm and sleep fragmentation. Among respiratory support regimens, HFNC was associated with poor sleep parameters, which appears to be associated with the insufficient use of analgesics. The results of this study warrant the development of interventions that can improve sleep in ICU patients receiving respiratory support, including HFNC.
Kim, Jun-hee;Hwang, Ui-jae;Choi, Sil-ah;Jung, Sung-hoon
The Journal of Korean Physical Therapy
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v.34
no.5
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pp.272-277
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2022
Purpose: This study compared the subjective and objective sleep quality between subjects with and without thoracic hyper-kyphosis. Methods: Forty participants were divided into a hyper-kyphosis (n=17) and normal group (n=17) by thoracic spinal angle measurement. The subjective sleep quality was measured using PSQI, a self-report, and objective sleep quality was measured using an actigraphy that measures time according to sleep patterns. Results: The PSQI scores of subjects with thoracic hyper-kyphosis were significantly higher than those with normal thoracic curvature (p=0.013). The total sleep time and real sleep time were less in subjects with hyper-kyphosis than in normal subjects (p=0.006; p=0.029). The light sleep time was less in subjects with excessive spondylolisthesis than in normal subjects (p=0.010). Light sleep time was less in those with hyper-kyphosis, but deep sleep time was similar to the subjects with a normal thoracic curvature (p=0.003; p=0.140). Conclusion: Subjects with thoracic hyper-kyphosis had a decrease in subjective sleep quality, such as sleep discomfort, and objective sleep quality, such as a decrease in sleep time compared to normal subjects.
Background: Truck driving is a highly sedentary occupation that places workers at risk for chronic health conditions, such as obesity and high blood pressure. The primary purpose of this study was to objectively describe truck drivers' typical physical activity (PA) patterns. Methods: We used ~7-10-day baseline PA actigraphy data samples from drivers in the Safety & Health Involvement For Truckers (SHIFT) study (n = 394). Driver PA patterns (e.g., average number of ≥10 minute Freedson bouts per week, time in bouts, and common days/times for PA) were summarized with descriptive analyses. We also compared objective accelerometer data to self-reports. Results: Drivers' weekly PA averaged 14.4 minutes (SD = 37.0), and most PA occurred between 5-6 pm on Tuesdays and Wednesdays. Drivers overestimated self-reported weekly exercise by over 60 min/week compared to accelerometer data. Conclusion: Our results suggest that objective PA assessment may be warranted over self-report when possible, and timing may be key in future PA intervention work with truck drivers.
Purpose: This study aimed to identify changes in sleep patterns and fatigue levels during consecutive night shifts among shift nurses and to determine the association between sleep parameters and increased fatigue levels during work. Methods: This prospective observational study employing ecological momentary assessments was conducted using data collected from 98 shift nurses working in Korean hospitals between June 2019 and February 2021. The sleep patterns were recorded using actigraphy. The participants reported their fatigue levels at the beginning and end of each night shift in real time via a mobile link. Linear mixed models were used for the analysis. Results: Nurses spent significantly less time in bed and had shorter sleep durations during consecutive night shifts than on off-duty days, whereas their wake times after sleep onset were much longer on off-duty days than on on-duty days. Fatigue levels were higher on the second and third night-shift days than on the first night-shift days. A shorter time spent in bed and asleep was associated with a greater increase in fatigue levels at the end of the shift than at the beginning. Conclusion: Nurses experience significant sleep deprivation during consecutive night shifts compared with off-duty days, and this sleep shortage is associated with a considerable increase in fatigue levels at the end of shifts. Nurse managers and administrators must ensure sufficient intershift recovery time during consecutive night shifts to increase the time spent in bed and sleeping.
Objectives: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is the most common form of sleep-disordered breathing and often presents with comorbid depressive symptoms. In this study, we evaluated the relationship between depressive symptoms and sleep parameters as measured by nocturnal polysomnography (NPSG) and simultaneous wrist actigraphy. Methods: Two hundred sixty-four subjects with clinically suspected cases of OSAS underwent one-night polysomnography, while simultaneously wearing a wrist actigraphy device. They also completed two questionnaires;the Epworth Sleepiness Scale-Korean version (ESS-K) and the Beck Depression Inventory (BDI). Of the cases studied, 105 subjects were proven by NSPG to have OSAS without other sleep disorders. NPSG and wrist actigraphy data from the subjects were analyzed. Pearson correlation and paired t-test were used in order to evaluate the relationship between depressive symptoms and sleep-parameters. Results: Mean age of the subjects was $46.1{\pm}13.1$ years. Means of the ESS-K score and BDI scores were $10.9{\pm}4.7$ and $12.8{\pm}8.1$, respectively. NPSG sleep parameters significantly differed from those of wrist actigraphy. There was no correlation found between subjects' respiratory disturbance index (RDI) and BDI scores. When directly comparing sleep parameters between subjects who were more depressed versus subjects who were less depressed, both total sleep time and sleep efficiency were decreased in the more depressed. A correlation between RDI and ESS-K scores was also found in the more depressed group. Conclusions: Although our findings suggest that there is no relationship between RDI and depressive symptoms, there are other significant differences in the sleep parameters between subjects who are more depressed versus those without depression. We recommend that patients with depression should also be evaluated for clinical symptoms of OSAS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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