• Elastomers and Composites
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• 제33권5호
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• pp.355-362
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• 1998

전도성 충전제인 카본블랙이 미치는 영향을 올바로 이해하므로서 전도성 카본블랙을 충전하여 도전성 고분자 복합재료를 제조하고자 하였다. 고분자 수지로 ABS(Acrylonitrile Butadiene Styrene copolymer), PC(Polycabonate), PC/ABS 를 사용하여 전도성 카본블랙 3종류를 사용하여 비교하였다. 실험결과 섬유사슬모양의 전도성 카본블랙을 충전한 PC는 상당히 가능성을 보였다.

• Elastomers and Composites
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• 제39권4호
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• pp.324-329
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• 2004

인계난연제가 함유된 Polycarbonate (PC)/Acrylonitrile-Butadiene-Styrene (ABS) 블렌드에서 사출온도가 상승될 경우 모폴로지 변화와 크레이즈 (Craze) 발생 정도 및 기계적 강도와의 상관관계에 대하여 연구하였다. 사출온도가 상승될 경우 분산상의 합체현상(Coalescence)이 나타났으며 파괴시편에서 크레이즈가 많이 발생하였음을 관찰하였다. 또한 급격한 충격강도의 저하가 발생하였다. 소량의 상용화제를 첨가한 경우 합체현상이 억제됨을 관찰하였으며 크레이즈도 많이 줄여 들었음을 관찰하였다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제49권4호
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• pp.438-442
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• 2011

본 연구에서는 poly(acrylonitrile-butadiene-styrene)(ABS)와 poly(lactic acid)(PLA)를 블렌드할 경우 상용화제의 효과에 의한 기계적 물성과 모폴로지 변화에 대하여 연구하였다. 상용화제로는 poly(styrene-acrylonitrile)-g-maleic anhydride) (SAN-g-MAH), poly(ethylene-co-octene) rubber-maleic anhydride(EOR-MAH)와 poly(ethylene-co-glycidyl methacrylate) (EGMA)를 사용하였다. ABS/PLA 블렌드의 인장강도, 굴곡강도 및 충격강도를 포함한 기계적 강도 측정 결과 SAN-g-MAH, EOR-MAH 그리고 EGMA 상용화제 모두 기계적 강도가 향상되는 것을 관찰할 수 있었다. 이중에서 SAN-g-MAH를 사용하였을 때 가장 우수한 기계적 강도를 나타내었으며, 3 phr 함량에서 가장 높은 수치를 나타내었다. SEM 모폴로지의 경우 세 종류의 상용화제 모두 ABS/PLA 블렌드에서 PLA의 droplet 크기가 감소하는 것을 알 수 있었다. 요약하면, 블렌드의 기계적 물성과 모폴로지 측정 결과 ABS/PLA블렌드에서 세 종류의 상용화제중 SAN-g-MAH (3 phr) 첨가하였을 때 가장 우수한 상용화제로서의 역할을 하는 것을 알 수 있었다.

• 분석과학
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• 제28권6호
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• pp.446-452
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• 2015

본 숙련도 시험 프로그램은 ABS (acrylonitrile-butadiene-styrene) 수지 중 브롬계 난연제 PBDE들에 대한 국내 시험소들의 분석능력을 평가하고 향상시키기 위해 ISO/IEC 17043에 준하여 한국표준과학연구원(KRISS)이 수행하였다. 숙련도시험 물질은 PBDE류 (BDE-154, 183, 206, 209)가 첨가된 10 그램의 알갱이 형 ABS였으며 KRISS에서 균질성과 안정성을 확인한 후 사용되었다. KRISS에서는 확립한 국가 표준을 기반으로 숙련도시험 물질에 포함된 각 PBDE들의 인증값을 계산하였으며 숙련도 시험의 설정값으로 하였다. 숙련도 시험에는 16개 시험소들이 참여하였으며 측정방법은 각 시험소들이 서비스에 사용하는 일상적인 방법을 사용하도록 하였다. 참여 시험소들의 분석 능력을 평가하기 위해 ISO/IEC 17043의 z-score법을 사용하였으며 비밀보장을 위해 각 참여 시험소에 고유번호를 부여하였다. z-score는 이상치를 제외한 참여자들의 표준편차를 사용하여 계산하였다. 본 논문에서는 숙련도 시험의 결과, 참가 실험실 평가결과 그리고 숙련도시험을 통한 정확도 향상에 대하여 기술하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.6019-6026
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• 2015

본 연구에서는 소량생산 및 개인 맞춤형 제작으로 매우 유용한 3D 프린팅 기술을 이용하여 자가 맞춤형 부목을 제작하고자 하였다. 방법으로는 3D 프린터를 이용하여 용융적층조형방식(fused deposition modeling)으로 부목을 제작하였으며, 재료는 열가소성 플라스틱 계열인 ABS(acrylonitrile butadiene styrene) 수지를 이용하였다. 부목의 모델링은 실제 인체의 손 부위 3차원 전산화단층영상을 이용하였으며 통풍이 가능하도록 설계하였다. 그 결과 실제 인체 손 모양과 일치하는 자기 맞춤형 부목이 성공적으로 출력되었다. 또한 기존 부목보다도 우수한 방사선영상을 획득할 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 제시한 3D 프린팅 사례는 ABS 수지를 이용한 용융적층조형방식의 유사한 구조물을 출력할 때 기초자료로 사용할 것으로 판단된다.

• 폴리머
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• 제31권2호
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• pp.105-110
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• 2007

ABS(acrylonitrile butadiene styrene)수지의 성능저하에 미치는 영향을 알아보기 위해 ABS, 도장, 도료, 사출 등 전 부문에 대한 영향도를 파악함으로써 ABS수지의 성능저하를 최소화하기 위한 최적화 방안을 수립하였다. ABS수지의 성능저하에 영향을 미치는 인자를 실험실 규모에서 검토한 결과 변형에 의한 기계적 요인보다는 사용된 화학물질의 화학적, 물리적 특성에 의한 요인이 지배적인 것으로 나타났다. ABS수지를 이용한 제조 현장에서 여러 인자(ABS수지, 사출, 화학물질, 도장 등)에 대해 검토한 결과 ABS수지 표면에 직접적으로 접촉하는 화학물질인 희석제 (시너)에 의한 영향도가 가장 큼을 확인할 수 있었다. 이번 연구 결과를 통해 수지의 성능저하에 미치는 각 인자별 영향도 수준 평가가 가능하게 되었으며, 이를 토대로 양산 시 나타나는 도장불량 등의 문제해결을 위한 관리 과정의 체계화 및 품질 변동요인의 제거 방안을 구체화할 수 있었다.

• 폴리머
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• 제26권1호
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• pp.53-60
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• 2002

Polypropylene(PP : 연속상)/poly(styrene-co-acrylonitrile)(SAN : 분산상), 그리고 PP/poly (acronitrile-butadiene-styrene)(ABS : 분산상)블렌드를 혼합 조성, shear rate, 그리고 상용화제(PP-SAN copolymer)의 첨가량을 변화시켜가면서 이축압출기를 통해 제조하였다. 압출공정시 PP/SAN 블렌드에서 SAN을 0에서 40 wt%로 첨가함에 따라 분산상의 크기가 증가하였으며, 굴곡강도와 인장강도는 하락하는 경향을 나타내었다. 스크류의 속도가 10에서 60 rpm으로 증가됨에 따라 분산상의 크기가 감소하였고, 굴곡강도와 인장강도는 상승하였다. 상용화제가 5 phr 첨가된 PP/SAN 블렌드에서 최대의 기계적 물성값과 최소의 분산상 크기를 나타내었다. 상용화제가 첨가됨에 따라, PP/ABS 블렌드의 굴곡강도와 인장강도가 증가되었고, 상용화제가 5 phr 첨가되었을 때 굴곡강도 및 인장강도가 최고값을 나타내었다.

• Transactions on Electrical and Electronic Materials
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• 제11권4호
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• pp.174-177
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• 2010

We have developed an environment-friendly etching process, an alternative to the dichromic acid etching process, as a pretreatment of acrylonitrile-butadiene-styrene (ABS) plastic for electroless plating. In order to plate ABS plastic in an electroless way, there should be fine holes on the surface of the ABS plastic to enhance mechanically the adhesion strength between the plastic surface and the plate. To make these holes, the surface was coated uniformly with dispersed chemical foaming agents in a mixture of environmentally friendly dispersant and solvent by the methods of dipping or direct application. The solvent seeps into just below the surface and distributes the chemical foaming agents uniformly beneath the surface. After drying off the surface, the surface was heated at a temperature well below the glass transition temperature of ABS plastic. By pyrolysis, the chemical foaming agents made fine holes on the surface. In order to discover optimum conditions for the formation of fine holes, the mixing ratio of the solvent, the dispersant and the chemical foaming agent were controlled. After the etching process, the surface was plated with nickel. We tested the adhesion strength between the ABS plastic and nickel plate by the cross-cutting method. The surface morphologies of the ABS plastic before and after the etching process were observed by means of a scanning electron microscope.

• 한국응용과학기술학회지
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• 제20권4호
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• pp.353-357
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• 2003

Sodium azide (SA) is commonly used as propellant for inflating automatic safety bags and other chemical manufacturing purposes. The investigation of potentially thermal hazard of sodium azide and its mixture with polymers are very important because it can occur an expected traffic accident so we took a experiment s using different scanning calorimeter (DSC) in nitrogen atmosphere. The decomposition temperature were about $350{\sim}450^{\circ}C$. We could find not only exothermic reaction was remarkably decreased in mixture s of acrylonitrile-butadiene-styrene (ABS) and polyvinyl chloride (PVC), but also increasing mixed rate of ABS, polyvinyl alcohol (PVA) and polymethyl methacrylate (PMMA) decreased thermal decomposition heat.

• 소성∙가공
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• 제33권5호
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• pp.354-362
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• 2024

In this paper, the capabilities of recurrent neural networks (RNNs) to describe the viscoelastic properties of acrylonitrile-butadiene styrene (ABS) are investigated. The RNN model was trained using one-dimensional strains and corresponding stress data generated by the finite element method. The optimal model was then employed to predict the viscoelastic behavior of unseen test data. Furthermore, the viscoelastic-based RNN model was tested for extrapolation using other types of strain and corresponding stress data beyond the training set. The agreement between the predicted and actual stresses demonstrates the robust performance of the trained RNN model in predicting different types of strain inputs for larger strain tests, despite being trained only with step strain inputs. Therefore, the use of RNNs can be considered a viable alternative to conventional models for predicting viscoelastic behavior.