Because of its strong potential for health hazards, the concentration levels of airborne lead (Pb) have been circumscribed by environmental laws in many countries. In this study, we made a comparative study on the environmental behavior of Pb for the acquisition of its distribution characteristics using data sets collected from major cities in Korea for a period of 6 years (1998 through 2003). According to this study, Pb concentration decreased slowly in most industrialized cities of Koreathroughout the whole study. period. In contrast, such temporal signals were not evident in data sets collected from residential, commercial, and grassland areas. Although seasonal patterns generally exhibited the occurrences of high Pb concentration during the spring, results appear to reflect the influence of Asian Dust (AD) in the springtime. The results of our study clearly indicate that Pb distribution is strongly influencedby source types in relation to their land use patterns. Comparison of our Pb data sets with that of other countries indicates that Pb concentration levels obtained from relatively cleaner districts of Korea are still significantly higher than other countries. The results of this analysis generally indicate that Pb concentrations in most areas are affected by the type and strength of man-made activities. Considering that most areas are affected by a variety of pollutants, continuous efforts are needed to control Pb concentrations in the atmosphere.
Jang, Inseon;Ahn, ChungHyun;Seo, Jeongil;Lee, Eun Ha;Kang, Wan Sic
Journal of Broadcast Engineering
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v.22
no.2
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pp.214-233
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2017
For people with physical or sensory limitations, broadcasting is the main means of information acquisition and leisure. Recently, changes in the media environment, such as convergence of broadcasting and communication, digital mobile conversion of broadcasting, and active media usage behavior of users, make broadcasting accessibility of the disabled difficult, and as a result, the information gap between the disabled and the non-disabled is increasing. A notice on broadcasting rights for the disabled was enacted in consequence of the amendment of the Broadcasting Law in July 2011 and the web accessibility guideline became more effective with the amendment of the National Informatization Act in 2013 so that legal basis for the right of media access for the disabled was established. However, media services for them are still lacking quantitatively and qualitatively. In this study, we describe the present status of the audio description service for the visually impaired, and analyze the results of the questionnaire survey on the usage status, satisfaction and improvement requirements of the audio description service for 100 visually impaired people.
Urban environment represent one of the most dynamic regions on earth. As in other countries, forests, green areas, agricultural lands are rapidly changing into residential or industrial areas in South Korea. Monitoring such rapid changes in land use requires rapid data acquisition, and satellite imagery can be an effective method to this demand. In general, SAR(Synthetic Aperture Radar) satellites acquire images with an active system, so the brightness of the image is determined by the surface roughness. Therefore, the water areas appears dark due to low reflection intensity, In the residential area where the artificial structures are distributed, the brightness value is higher than other areas due to the strong reflection intensity. If we use these characteristics of SAR images, settlement areas can be extracted efficiently. In this study, extraction of settlement areas was performed using TerraSAR-X of German high-resolution X-band SAR satellite and KOMPSAT-5 of South Korea, and object-oriented image classification method using the image segmentation technique is applied for extraction. In addition, to improve the accuracy of image segmentation, the speckle divergence was first calculated to adjust the reflection intensity of settlement areas. In order to evaluate the accuracy of the two satellite images, settlement areas are classified by applying a pixel-based K-means image classification method. As a result, in the case of TerraSAR-X, the accuracy of the object-oriented image classification technique was 88.5%, that of the pixel-based image classification was 75.9%, and that of KOMPSAT-5 was 87.3% and 74.4%, respectively.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.708-712
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2006
The objective of this study was to analyze the effects on management performance of architectural design offices, created by requirements of ISO 9001 Quality Management System, including design quality improvement, introduction of management tools to improve architectural office internal management environment, international standardization and open market impacts. This study conducted a questionnaire survey of architectural design offices in Seoul which holding ISO 9001 Quality System Certification. Following analysis using SPSS10, the result of this study is as follow; (1) The requirements of a quality management system influenced performance of resource management, production realization and customer satisfaction. The measurement analysis and improvements show the effect on design group member satisfaction. Also, production realization, resource management and manager responsibility have an effect on improving quality, and measurement analysis and improvement have an effect on economic performance. (2) The requirements of the Quality Management System were shown to influence the group members satisfaction most, but showed a low influence on economic success. (4) The design group member's opinion about the ISO Quality Management System was very positive and had the effect of improving motivation. The system and the result after acquisition was proven to be very positive in architectural design offices.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.5
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pp.1009-1019
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2017
Mobile Edge Computing(MEC) is a emerging technology to cope with mobile traffic explosion and to provide a variety of services having specific requirements by means of running some functions at mobile edge nodes directly. For instance, caching function can be executed in order to offload mobile traffics, and safety services using real time video analytics can be delivered to users. So far, a myriad of methods and architectures for personalized service recommendation have been proposed, but there is no study on the subject which takes unique characteristics of mobile edge computing into account. To provide personalized services, acquiring users' context is of great significance. If the conventional personalized service model, which is server-side oriented, is applied to the mobile edge computing scheme, it may cause context isolation and privacy issues more severely. There are some advantages at mobile edge node with respect to context acquisition. Another notable characteristic at MEC scheme is that interaction between users and applications is very dynamic due to temporal relation. This paper proposes the local service recommendation platform architecture which encompasses these characteristics, and also discusses the personalized service recommendation mechanism to be able to mitigate context isolation problem and privacy issues.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.265-270
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2019
In order to protect the advancement of defense technology that has a tremendous e?ect on both the national security and the economy, the Republic of Korea established the Defense Technology Security Act in 2015. As the new enactment brought changes to the landscape of the defense industry and defense industrial security, a new examination of the concept of the defense industrial security has now become necessary. Even after taking into consideration the undisclosed nature of defense industrial security research, and the fact that only the limited number of firms participates in the subject matter, scientific studies related to the topic have not been active. However, with the new enactment of the Defense Technology Security Act, it is necessary to expand the scope of security and to redefine the concept of defense industrial security. In this paper, we analyzed the research works on related technology protection policies and our environment of the defense industry in order to conceptualize defense industrial security. The established concepts are expected to provide a systematic way to protect the confidential and defense technology.
In the satellite remote sensing, the operational environment of the satellite sensor causes image degradation during the image acquisition. The degradation results in noise and blurring which badly affect identification and extraction of useful information in image data. Especially, the degradation gives bad influence in the analysis of images collected over the scene with complicate surface structure such as urban area. This study proposes a multi-stage image restoration to improve the accuracy of detailed analysis for the images collected over the complicate scene. The proposed method assumes a Gaussian additive noise, Markov random field of spatial continuity, and blurring proportional to the distance between the pixels. Point-Jacobian Iteration Maximum A Posteriori (PJI-MAP) estimation is employed to restore a degraded image. The multi-stage process includes the image segmentation performing region merging after pixel-linking. A dissimilarity coefficient combining homogeneity and contrast is proposed for image segmentation. In this study, the proposed method was quantitatively evaluated using simulation data and was also applied to the two panchromatic images of super-high resolution: Dubaisat-2 data of 1m resolution from LA, USA and KOMPSAT3 data of 0.7 m resolution from Daejeon in the Korean peninsula. The experimental results imply that it can improve analytical accuracy in the application of remote sensing high resolution panchromatic imagery.
There have been worldwide research and development efforts to automate various processes of bio-production and those efforts will be expanded with priority given to tasks which require high intensive labor or produce high value-added product and tasks under hostile environment. In the field of bio-production capabilities of the versatility and robustness of automated system have been major bottlenecks along with economical efficiency. This paper introduces a new concept of automation based on tole-operation, which can provide solutions to overcome inherent difficulties in automating bio-production processes. Operator(farmer), computer, and automatic machinery share their roles utilizing their maximum merits to accomplish given tasks successfully. Among processes of greenhouse watermelon cultivation tasks such as pruning, watering, pesticide application, and harvest with loading were chosen based on the required labor intensiveness and functional similarities to realize the proposed concept. The developed system was composed of 5 major hardware modules such as wireless remote monitoring and task control module, wireless remote image acquisition and data transmission module, gantry system equipped with 4 d.o.f. Cartesian type robotic manipulator, exchangeable modular type end-effectors, and guided watermelon loading and storage module. The system was operated through the graphic user interface using touch screen monitor and wireless data communication among operator, computer, and machine. The proposed system showed practical and feasible way of automation in the field of volatile bio-production process.
Computer vision technology has been utilized as one of the most powerful tools to automate various agricultural operations. Though it has demonstrated successful results in various applications, the current status of technology is still for behind the human's capability typically for the unstructured and variable task environment. In this paper, a man-machine interactive hybrid decision-making system which utilized a concept of tole-operation was proposed to overcome limitations of computer image processing and cognitive capability. Tasks of greenhouse watermelon cultivation such as pruning, watering, pesticide application, and harvest require identification of target object. Identifying water-melons including position data from the field image is very difficult because of the ambiguity among stems, leaves, shades. and fruits, especially when watermelon is covered partly by leaves or stems. Watermelon identification from the cultivation field image transmitted by wireless was selected to realize the proposed concept. The system was designed such that operator(farmer), computer, and machinery share their roles utilizing their maximum merits to accomplish given tasks successfully. And the developed system was composed of the image monitoring and task control module, wireless remote image acquisition and data transmission module, and man-machine interface module. Once task was selected from the task control and monitoring module, the analog signal of the color image of the field was captured and transmitted to the host computer using R.F. module by wireless. Operator communicated with computer through touch screen interface. And then a sequence of algorithms to identify the location and size of the watermelon was performed based on the local image processing. And the system showed practical and feasible way of automation for the volatile bio-production process.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.39-48
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2015
Lately, Unmanned Aerial Vehicles(UAV), Unmanned Aerial Systems(UAS) or also often known as drones, as a data acquisition platform and as a measurement instrument are becoming attractive for many photogrammetric surveying applications, especially generation of the high density point clouds(HDPC). This paper presents the performance evaluation of a low-cost rotary wing quadrocopter UAS for generation of the HDPC in a test bed environment. Its performance was assessed by comparing the coordinates of UAS based HDPC to the results of Network RTK GNSS surveying with 62 ground check points. The results indicate that the position RMSE of the check points are ${\sigma}_H={\pm}0.102m$ in Horizonatal plane, and ${\sigma}_V={\pm}0.209m$ in vertical, and the maxium deviation of Elevation was 0.570m within block area of ortho-photo mosaic. Therefore the required level of accuracy at NGII for production of ortho-images mosaic at a scale of 1:1000 was reached, UAS based imagery was found to make use of it to update scale 1:1000 map. And also, since this results are less than or equal to the required level in working rule agreement for airborne laser scanning surveying of NGII for Digital Elevation Model generation of grids $1m{\times}1m$ and 1:1000 scale, could be applied with production of topographic map and ortho-image mosaic at a scale of 1:1000~1:2500 over small-scale areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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