In this study, we estimate the vehicle speed by analyzing the acoustic data recorded in a single microphone of a surveillance camera. The frequency analysis of the acoustic data corrects the Doppler effect, which is a characteristic of the moving sound source, and reflects the geometric relationship according to the location of the sound source and the microphone on the two-dimensional plane. The acoustic data is selected from the horn sound that is mainly observed in an urgent situation among various sound sources that may occur in a traffic accident, and the characteristics of the monotone source are considered. We verified the reliability of the proposed method by time domain acoustic analysis and actual vehicle evaluation. This method is effective and can be used for traffic accident analysis in the blind spot of the camera using a single microphone built into the existing surveillance camera.
Hydroacoustic surveys were conducted for spatio-temporal distribution and size estimation of fish in the Yongdam reservoir, Korea, from April to July 2014. Acoustic data were collected along acoustic transects using a 120 kHz scientific echosounder. The received acoustic data were the in situ acoustic target strength (dB) and nautical area scattering coefficient ($m^2/mile^2$). Data on fish behavioral patterns and size were collected using a DIDSON acoustic camera at stationary stations. Fish were mainly distributed in the center channel and close to the outer Yongdam reservoir. Acoustic density of fish in the summer season were higher than in the spring season. The seasonal vertical distribution pattern of fish aggregations may be strongly related to the vertical temperature structure. The size distribution of fish obtained from an acoustic camera correlated well with the acoustic size of fish from an echosounder.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.7
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pp.1081-1087
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2015
Recently, the researches of aerial drones are actively executed in various areas, the researches of surface drones and underwater drones are also executed in marine areas. In case of surface drones, they essentially utilize acoustic information by the sonar and consequently have the local information in the obstacle avoidance as the sonar has the limitations due to the beam width and detection range. In order to overcome this, more global method that utilizes optical images by the camera is required. Related to this, the aerial drone with the camera is desirable as the obstacle detection of the surface drone with the camera is impossible in case of the existence of clutters. However, the dynamic-floating aerial drone is not desirable for the long-term operation as its power consumption is high. To solve this problem, a collaborative obstacle avoidance method based on the acoustic information by the sonar of the surface drone and the optical image by the camera of the static-floating aerial drone is proposed. To verify the performance of the proposed method, the collaborative obstacle avoidances of a MSD(Micro Surface Drone) with an OAS(Obstacle Avoidance Sonar) and a BMAD(Balloon-based Micro Aerial Drone) with a camera are executed. The test results show the possibility of real applications and the need for additional studies.
The present study describes flow induced noise generated from a ball valve used for a gas pipeline. Noise generation from a ball valve mainly induces by interference between unstable(or fluctuating) leakage flow and pipe wall when the ball valve is working closed or opened. To measure the positions of the noise source and the amplitude of noise with respect to measuring frequencies, a commercial acoustic camera is introduced. Noise characteristics generated by the ball valve have been performed by four valve opening rates: 30, 50, 70 and 100 percents. It is noted that 100 percent opening rate means that the valve is fully opened. Throughout the experimental measurements using the acoustic camera, the location of the noise source and the noise amplitude with respect to the frequencies for the test ball valve are clearly evaluated. It is found that the dominant frequencies come from the fluctuating flow at the downstream of the ball valve for four opening rates are observed between 3,000Hz and 3,200Hz. Maximum noise amplitude comes from the ball valve reaches 75dB at the valve opening rate of 50 percent.
This study investigated a method for monitoring fishes immigrating to upper streams from the sea in relation to water level with elapsed time, and measured fish behavior patterns and swimming speed in a fishing boat gateway using an acoustic camera system. This method was employed due to difficulties, linked to high turbidity, of using only underwater optical systems for monitoring fish migrating to brackish water. Results showed that fish length distribution showed high correlation between haul sampling and an automatic counting algorithm supported by the DIDSON software program. These results will help to maximize the effects of fish run management by increasing understanding of the amount of major fish species migrating in relation to durable water levels.
In this paper, we introduce the methodology that utilizes deep learning-based front-end to enhance underwater feature matching. Both optical camera and sonar are widely applicable sensors in underwater research, however, each sensor has its own weaknesses, such as light condition and turbidity for the optic camera, and noise for sonar. To overcome the problems, we proposed the opti-acoustic transformation method. Since feature detection in sonar image is challenging, we converted the sonar image to an optic style image. Maintaining the main contents in the sonar image, CNN-based style transfer method changed the style of the image that facilitates feature detection. Finally, we verified our result using cosine similarity comparison and feature matching against the original optic image.
The present paper investigated the effect of ultrasonic vibrations on the melting process of a phase-change material (PCM). The melting process in the square cavity with a heated vertical wall has been studied in terms of acoustic streaming. In the present study, applying with ultrasonic vibrations to the liquid were found to induce acoustic streaming which was clearly observed using by a particle image velocimetry (PIV) and a thermal infrared camera. The experimental results revealed that acoustic streaming could accelerate the melting process as much as 2.5 times, compared to the rate of natural melting (i. e., the melting without acoustic streaming). In addition, temperature and Nusselt numbers over time provided conclusive evidence of the important role of the acoustic streaming on the melting phenomena of the PCM.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.197-202
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2006
The low-altitude earth observation satellite is generally equipped with high performance camera as a main payload which is vulnerable to vibration environment. During the launch process of a satellite, the combustion and jet noise of launch vehicle produce severe acoustic environment and the acoustic loads induced may damage the critical equipments of the satellite including the camera. Therefore to predict and simulate the effect of the acoustic environment which the satellite has to sustain at the lift-off event is very important process to support the load-resistive design and test-qualification of components. Statistical Energy Analysis(SEA) has been widely used to estimate the vibro-acoustic responses of the structures and gives statistical but reliable results in the higher frequency region with less modeling efforts and calculation time than the standard FEA. In this study, SEA technique has been applied to a 3-Dimensional model of a low-altitude earth observation satellite to predict the acceleration responses on the structural components induced by the high level acoustic field in the launch vehicle fairing. In addition, the expected response on each critical component panel was calculated by the classical method in consideration of the mass loading and imposed sound pressure level, and then compared with SEA results.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.626-629
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2007
Vibration originated from the fuel pump is transmitted to the fuel pump module and fuel tank. Fuel tank transmits it to chassis of vehicle. Also, noise perturbed through fuel and fuel tank is radiated out. Dynamic characteristics of fuel tank are composed of tank structure and containing fuel quantity. Therefore, this study is focused at fuel tank with various quantity. As a result, characteristics of vibration for various fuel quantity in a tank are identified as the more mass of fuel is, the less the 1st resonance frequency decrease. Also, between acoustic camera and mode shape of modal analysis are used for searching the positions of radiated noise and are found to be in accordance with each other.
The objective of this study was to monitor and evaluate the schooling characteristics, including the distribution density (volume backscattering strength) and acoustic size (target strength), of commercially valuable species swimming in response to artificial reefs installed at Suyeong Man, Busan, Korea. Fish aggregations at two artificial reef areas and at a nearby natural rocky reef habitat were recorded and analyzed using a 70 kHz split-beam echo sounder and 330 kHz side-scan sonar from August to September, 2006. An underwater CCTV camera system was also used to observe marine organisms in physical contact with and swimming very close to artificial reefs. During the acoustic observations at three reef sites, useful information about schooling characteristics of fish aggregations responding to artificial reefs were obtained, but more trials are needed to confirm significant differences in schooling behavior and geographical distributions in areas containing natural reef structures and artificial reefs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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