A new improved algorithm in edge location to subpixel accuracy using decent-based weight to spatial information is proposed in this paper and applied to automated visual inspection(AVI) system. An application of the new edge operator as an edge detector is also provided and compared with Tabatabai and Lyvers edge detectors. The existing algorithms located edger to subpixel accuracy using least-square or moment-based methods. The algorithms also use only spatial information or grey-level values to locate edges. However, the proposed algorithm consider the weighted sum of grey-levels values of each edge pattern. The results show that the proposed algorithm is relatively less biased and has smaller standard deviation than the edge operations developed by Tabatabai and Lyvers in the presence of noise.
This paper develops a modified multilayer perceptron architecture which speeds up learning as well as the net's mapping accuracy. In Phase I, a cluster partitioning algorithm like the Kohonen's self-organizing feature map or the leader clustering algorithm is used as the front end that determines the cluster to which the input data belongs. In Phase II, this cluster selects a subset of the hidden layer nodes that combines the input and outputs nodes into a subnet of the full scale backpropagation network. The proposed net has been applied to two mapping problems, one rather smooth and the other highly nonlinear. Namely, the inverse kinematic problem for a 3-link robot manipulator and the 5-bit parity mapping have been chosen as examples. The results demonstrate the proposed net's superior accuracy and convergence properties over the original backpropagation network or its existing improvement techniques.
The chemical composition and molecular weight characteristics of dissolved organic matter (DOM) exert a profound influence on the efficiency of organic matter removal in water treatment systems, acting as efficiency predictive indicators. This research evaluated the primary chemical and molecular weight properties of DOM derived from diverse sources, including rivers, lakes, and biomasses, and assessed their relationship with the efficiency of coagulation/flocculation treatments. Dissolved organic carbon (DOC) removal efficiency through coagulation/flocculation exhibited significant correlations with DOM's hydrophobic distribution, the ratio of humic-like to protein-like fluorescence, and the molecular weight associated with humic substances (HS). These findings suggest that the DOC removal rate in coagulation/flocculation processes is enhanced by a higher presence of HS in DOM, an increased influence of externally sourced DOM, and more presence of high molecular weight compounds. The results of this study further posit that the efficacy of water treatment processes can be more accurately predicted when considering multiple DOM characteristics rather than relying on a singular trait. Based on major results from this study, a predictive model for DOC removal efficiency by coagulation/flocculation was formulated as: 24.3 - 7.83 × (fluorescence index) + 0.089 × (hydrophilic distribution) + 0.102 × (HS molecular weight). This proposed model, coupled with supplementary monitoring of influent organic matter, has the potential to enhance the design and predictive accuracy for coagulation/flocculation treatments targeting DOC removal in future applications.
본 논문에서는 PET-CT 뇌 영상융합을 위해 가우시안 가중치 거리지도를 이용한 표면기반 영상정합을 제안한다. 제안방법은 중요 세 단계로 표면 특징점 추출, 가우시안 가중치 거리지도 생성, 가중치기반 유사도 평가로 구성된다. 첫째, PET 영상과 CT 영상에서 삼차원 역 영역성장법을 이용하여 머리영역을 분할하고 머리 영역과 같이 분할된 잡음 영역을 영역성장법기반 레이블링을 이용한 영역 크기 비교를 통해 제거한 후 선명화 처리 필터를 적용하여 머리 표면 특징점을 추출한다. 둘째, CT 영상에서 추출한 표면 특징점에 가우시안 가중치 거리지도를 생성하여 큰 변위에서도 최적의 위치로 견고하게 수렴하도록 한다. 셋째, 가중치기반 상호상관관계는 PET 영상에서 추출한 표면 특징점과 대응되는 CT 영상의 가우시안 가중치 거리지도를 이용하여 최적 위치를 탐색한다. 본 논문에서는 제안방법의 정확성과 견고성 검사를 위해 인공데이타를 이용하고, 수행시간과 육안평가를 위해 임상데이타를 이용한다. 정확성 검사는 임의로 변환된 인공데이타에 제안방법을 적용한 후 추출된 최적화 변환벡터와의 오차를 제곱근평균제곱오차를 이용하여 평가한다. 견고성 검사는 큰 변위와 잡음을 가지는 인공데이타에서 가중치기반 상호상관관계가 최적의 위치에서 최대를 이루는지를 평가한다 실험 결과 제안한 표면기반 영상정합이 기존 표면기반 영상정합보다 정확하고 견고하게 수렴됨을 알 수 있다.
Purpose: The purpose of the study was to evaluate the accuracy of two different fluid intake measurement methods (fluid only vs. all dietary intake) in measuring fluid balance compared to body weight change among patients with cancers. Methods: A total of 60 cancer patients in an urban cancer center in South Korea participated in the study. Adult patients who were over 18 years old; having 24-hour I&O order; and taking either normal regular diet or soft blend diet were included. Demographic information and disease related information were also gathered. The data were analyzed using SPSS 18.0 program. Results: Measuring 'fluid only' for oral intake was a more accurate measure than measuring 'all dietary intake' (p=.026 vs. p=.094). Both methods had positive correlations with the amount of weight change (r=.329, p=.010; r=.303, p=.019). Measuring body weight was a more accurate and efficient way of evaluating the fluid balance than 24 hour cumulative I&O. Conclusion: Developing clinical manual for selecting proper patients who needs fluid balance monitoring is imperative. Administering weight check and/or 24 hour cumulative I&O should be considered thoroughly based on solid nursing evidence in future.
The center of gravity on vehicle is a fundamentally important point for assessing and measuring the characteristics of vehicle dynamics. Especially, the center of gravity height on vehicles is the closest factor with respect to rollover accidents in a social issue nowadays. In this paper, the center of gravity height in conjunction with vehicle parameters of vehicle weight, driving axle and roof height after measured by vehicle weight and loading location by means of VCGM developed by KATRI with good performance that the accuracy was less than 0.6% and repeatability 0.3% for vehicles being used in the whole world was observed. As a result of study, the location of center of gravity height on vehicle was able to be estimated with only roof height on vehicle.
In order to reduce the weight of the blow motor case and to maintain the strength of the motor joint, the mechanical joining strength is to be predicted. The true stress - true strain curves for finite element analysis were obtained through tensile tests of HGI and DP 780 steel. The mechanical joining strength was predicted through an explicit finite element analysis and the accuracy of the predicted results was verified by actual sample test. The regression equation for predicting the mechanical joining strength to the thickness of the DP 780 steel was derived. The minimum thickness of DP 780(1.2mm), which is equivalent to the joining strength of HGI(2.6mm), was derived from the equation.
Kim, Dae-Seon;Yu, Seung-Do;Cha, Jung-Hoon;Na, Jin-Gyun
한국환경보건학회:학술대회논문집
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한국환경보건학회 2003년도 Challenges and Achievements in Environmental Health
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pp.192-195
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2003
To identify the difference between Korean-Chinese and Korean children's variation of pulmonary function with personal factors (suck as age, height, and weight), we performed pulmonary function test (PFT) and measured personal factors of 200 Korean-Chinese children participants from two elementary schools of Beijing and Melons city in China. Regression analysis was utilized to determine which personal factors were significantly correlated with PFT measure (FVC and FEV$_1$). We compared the regression model from this study with those of other studies of Korean children. Similar to other studies, we found that the most important variable, influencing PFT measure, was height, whereas addition of either age or weight in the regression virtually did not increase the accuracy. As the result of comparison of the regression model from this study with those of other studies of Korean children, variation in FVC or FEV$_1$ with height were similar.
In this paper, merits and demerits of Nelder and Mead Penalty Function Method(SUMTNM) and Flexible Tolerance Method(FTM) are investigated from the standpoint of generality, accuracy and efficiency. SUMTNM is combined with Nelder and Method and SUMT, but FTM improves the values of the objective function by using information provided by feasible points as well as certain nonfeasible points termed near-feasible points. Therefore, FTM uses more information than SUMTNM for minimizing object function. The structural analysis of a vertically corrugated bulkhead is performed by collapse mechanism and plate buckling analysis. Based on the results of this analysis, minimum structural weight design of a corrugated bulkhead by use of above two optimization techniques is carried out by investigating the effects of sizes of bulkhead on the structural weight.
International Journal of Aerospace System Engineering
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제7권1호
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pp.1-6
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2020
A deployment mechanism is designed to stow into a small volume efficiently. The panels are fabricated by carbon fiber reinforced plastics (CFRPs). The parameters for the deployment are determined by considering the number of panels, the folding/twisting angles, and the driving force for a deployment device. In addition, a surface accuracy of the manufactured reflector is measured through a photogrammetry methodology. The deployment behavior of CFRP reflector is observed by using the zero-gravity device which compensates the gravity effect during the deployment. The zero-gravity device is constructed wire, motor, controller and loadcell. During the deployment of the reflector panel, the wire and motor compensate for its weight by the feedback process of the controller. Tests result show that a zero-gravity device compensates for the weight of the panel during the deployment of the CFRP reflector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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