Level 3 PSA(사고결말분석)는 원자력 발전소의 사고 시 누출된 방사성 핵종으로 인해 야기되는 환경 및 인체에 미치는 영향(공중위험도)을 평가하는 것이다. 본 논문에서는 원자력 발전소의 중대사고시 환경으로 방출되는 방사성물질의 방출특성과 그 결과로 인체에 미치는 영향에 대하여 확률론적 사고영향분석코드인 MACCS를 이용하여 평가하였다. 이러한 평가는 관련 변수들의 상대적 중요도를 파악하는데 유용할 뿐만 아니라 소외리스크(Offsite Risk)를 최소화시키기 위한 대책개발에 있어 중요한 지표가 될 수 있다. 특히 방출고도, 열 함량, 방출기간의 3가지 중요 변수를 선정하여, 이들 변수들의 변화에 따라 영향을 받는 조기사망자 수와 암 사망자 수의 변화를 분석하였다. 또한, 참조원전의 위험성 평가를 위하여 IPE(Individual Plant Examination)에서 제시된 STC(Source Term Category) 19가지 시나리오에 대한 각 사고별 빈도와 MACCS코드를 수행한 결과값을 이용하여 참조원전의 위험성 평가를 수행하였다.
A research on accident loss calculation for polyol process without safety management activities, and safety cost estimation using process risk assessment has been implemented. In order to estimate a magnitude of loss, accident scenarios were made by combining result made from HAZOP Study method with accident possibility analysis results implemented with FTA. Also effect assessment was implement for accident consequence of each scenario. And minimum possible loss cost has been calculated when safety investment do or not. Result from cost-benefit analysis was shown as approximately \335 billion(=USS44,000 billion), as cost after subtracting safety management cost from minimum possible loss cost.
In this study, a risk-appearance frequency evaluation model for railway level-crossing accidents is developed with the frequency estimation based on the accident history. It follows the worldwide common safety management approach and reflects the operation conditions and accident properties of the domestic railway system. The risk appearance frequency evaluation process contains a development of accident scenarios by defining the system configurations and functions, and a frequency estimation of hazardous events based on the accident history. The developed model is verified with the accident history during 5 years('03-'07) for 3 hazardous events: 'Being trapped in level crossing(Hl)', 'Crossing during warning signal(H2)' and 'Breaking through/detouring the barrier(H3)'. This risk appearance frequency evaluation model will be combined with a consequence evaluation model so as to offer full risk assessment for the railway accident. The accident risk assessment will contribute to improving the safety management of the railway system.
This paper develops a risk index based on an indicator of risk assessment in terms of coastal activity location and accident type. The risk index is derived from a formula which adds the consequence of failure to a vulnerability value, then subtracts the mitigation value. Specifically, the consequence of failure is the number of casualties in coastal activity locations. An indicator of vulnerability refers to coastal environment elements and social elements. A pointer of mitigation includes managerial and organizational elements that indicate the capabilities of coastal activities. A risk rating of coastal activity location is found from a risk matrix consisting of the accident location and type. The purpose of this study is to prevent accidents at coastal activity locations by allowing the Coastal police guard to monitor effectively and inform visitors of potential risks.
For a long time, research into integrated deterministic-probabilistic safety assessment has been continuously conducted to point out and overcome the limitations of classical ET (event tree)/FT (fault tree) based PSA (probabilistic safety assessment). The current paper also attempts to assert the reason why a technical transformation from classical PSA is necessary with a re-interpretation of the categories of risk. In this study, residual risk was classified into interpolating- and extrapolating-censored categories, which represent risks that are difficult to identify through an interpolation or extrapolation of representative scenarios due to potential nonlinearity between hardware and human behaviors intertwined in time and space. The authors hypothesize that such risk can be dealt with only if the classical ETs/FTs are freely relocated, entailing large-scale computation associated with physical models. The functional elements that are favorable to find residual risk were inferred from previous studies. The authors then introduce their under-development enabling techniques, namely DICE (Dynamic Integrated Consequence Evaluation) and DeBATE (Deep learning-Based Accident Trend Estimation). This work can be considered as a preliminary initiative to find the bridging points between deterministic and probabilistic assessments on the pillars of big data technology.
The quantitative risk assessment and consequence analysis by accident scenario in the process of EPS(Expendable Poly Stylene) reaction process are conducted. And the decision making process is studied followed by selecting various alternatives to safety management and facility improvement. The result are as follows; 1) The object of decision making through comprehensive risk assessment are the scenario which can cause four major accident, which are made by process analysis, work analysis and hazard identification. 2) Frequency analysis of ETA, FTA, HRA and consequence analysis of accident to each have been conducted. The each frequency values are yielded $9.2{\times}10_{-5}/yr$ to scenarios $1, 8.2{\times}10^{-4}/yr$ to scenario 2, $4.5{\times}10^{-6}/yr$ scenario 3 and $1.8{\times}10^{-7}/yr$ to scenario 4. The each scenarios have been conducted consequence analysis. 3) The calculated values have been obtained 4.00 to scenario 1, 3.25 to scenario 2, 2.43 to scenario 3 and 1.34 to scenario 4, as the weight value had been applied to the quantitative and normalized criteria of all components. As a risk criteria, scenario 1 have been selected, which is the most dangerous scenario as a result of ranking the scenario. 4) According to the importance of FTA and contribute to scenario 1, the cost-benefit values are yielded $8.05\times10^5[₩/yr]$ to final alternative(Al), $1.55{\times}10^5[₩/yr]$ to final alternative(A2) and $2.32{\times}10^5[₩/yr]$ to final alternative(A3). As a result of final alternative(Al) has been selected, which is the most optimized alternative.
Jung, Woo Sik;Lee, Hye Rin;Kim, Jae-Ryang;Lee, Gee Man
Nuclear Engineering and Technology
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제52권10호
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pp.2221-2229
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2020
After the Fukushima Daiichi nuclear power plant (NPP) accident, level 3 probabilistic safety assessment (PSA) has emerged as an important task in order to assess the risk level of the multi-unit NPPs in a single nuclear site. Accurate calculation of the radionuclide concentrations and exposure doses to the public is required if a nuclear site has multi-unit NPPs and large number of people live near NPPs. So, there has been a great need to develop a new method or procedure for the fast and accurate offsite consequence calculation for the multi-unit NPP accident analysis. Since the multi-unit level 3 PSA is being currently performed assuming that all the NPPs are located at the same position such as a center of mass (COM) or base NPP position, radionuclide concentrations or exposure doses near NPPs can be drastically distorted depending on the locations, multi-unit NPP alignment, and the wind direction. In order to overcome this disadvantage of the COM method, the idea of a new multiple location (ML) method was proposed and implemented into a new tool MURCC (multi-unit radiological consequence calculator). Furthermore, the MURCC code was further improved for the multi-unit level 3 PSA that has the arbitrary number of multi-unit NPPs. The objectives of this study are to (1) qualitatively and quantitatively compare COM and ML methods, and (2) demonstrate the strength and efficiency of the ML method. The strength of the ML method was demonstrated by the applications to the multi-unit long-term station blackout (LTSBO) accidents at the four-unit Vogtle NPPs. Thus, it is strongly recommended that this ML method be employed for the offsite consequence analysis of the multi-unit NPP accidents.
Power supply system of electric railway has a diversity of safety problems since it should supply high electric power to the trains moving high speed with a lot of passengers on board. This paper provides a risk assessment approach to safety management of the electric railway facilities. Construction of database from field accident information, risk assessment and management of the risk are carried out systematically to ensure the safety. The risk assessment includes hazard identification, cause analysis by FTA(Fault Tree Analysis), consequence analysis by EVA(Event Tree Analysis), and loss analysis. In terms of the severity and the probability of the accidents deduced by these analyses, the risk of the accidents is assessed by using a risk matrix designed for electric railway facilities. Based on the risk assessment, possible risk mitigation options are identified and evaluated by analyzing their impact on the risk reduction and their cost benefit ratio. The long-term safety of the electric railway facilities can be ensured by renewal of the risk assessment and the risk mitigation option analysis with continuous accident database update. The proposed approach is applied to the electric railway facilities of Korean railway based on the accident data from 2002 to 2008.
Recently, the estimation of the social cost of energy sources has been emphasized as various novel energy options become feasible in addition to conventional ones. In particular, the social cost of introducing measures to protect power-distribution systems from power-source instability and the cost of accident-risk response for various power sources must be investigated. To account for these risk factors, an integrated societal risk assessment framework, based on power-uncertainty analysis and accident-consequence analysis, is proposed. In this study, we applied the proposed framework to nuclear power plants, solar photovoltaic systems, and wind-turbine generators. The required capacity of gas-turbine power plants to be used as backup power facilities to compensate for fluctuations in the power output from the main power source was estimated based on the performance indicators of each power source. The average individual health risk per terawatt-hours (TWh) of electricity produced by each power source was quantitatively estimated by assessing accident frequency and the consequences of specific accident scenarios based on the probabilistic risk assessment methodology. This study is expected to provide insight into integrated societal risk analysis, and can be used to estimate the social cost of various power sources.
Tao, Longlong;Chen, Liwei;Long, Pengcheng;Chen, Chunhua;Wang, Jin
Nuclear Engineering and Technology
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제53권2호
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pp.393-398
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2021
Current risk assessment of Spent Nuclear Fuel (SNF) transportation has the problem of the incomplete risk factors consideration and the general particle diffusion model utilization. In this paper, the accident frequency calculation and the detailed simulation of the accident consequences are coupled by the integrated risk assessment method. The "man-machine-environment" three-dimensional comprehensive risk indicator system is established and quantified to characterize the frequency of the transportation accidents. Consideration of vegetation, building and turbulence effect, the standard k-ε model is updated to simulate radioactive consequence of leakage accidents under complex terrain. The developed method is applied to assess the risk of the leakage accident in the scene of the typical domestic SNF Road Transportation (SNFRT). The critical risk factors and their impacts on the dispersion of the radionuclide are obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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