To reduce conducted a survey on human error risk factors and related experience frequency to drivers of Seoulmetro and Korail. The human error arising from systems operating urban railway aimed at eliminating and reducing the fundamental causes of urban rail accidents is based on research from a factorial point of view, since it contains problems dealing with the types and situations of accident generation. It is required to contribute to reducing human error so that urban railway accidents may be reduced and safe operation will be continuedly seared.
This paper describes the work and results of the preliminary Probabilistic Safety Assessment (PSA) for a research reactor in the design phase. This preliminary PSA was undertaken to assess the level of safety for the design of a research reactor and to evaluate whether it is probabilistically safe to operate and reliable to use. The scope of the PSA described here is a Level 1 PSA which addresses the risks associated with core damage. After reviewing the documents and its conceptual design, eight typical initiating events are selected regarding internal events during the normal operation of the reactor. Simple fault tree models for the PSA are developed instead of the detailed model at this conceptual design stage. A total of 32 core damage accident sequences for an internal event analysis were identified and quantified using the AIMS-PSA. LOCA-I has a dominant contribution to the total CDF by a single initiating event. The CDF from the internal events of a research reactor is estimated to be 7.38E-07/year. The CDF for the representative initiating events is less than 1.0E-6/year even though conservative assumptions are used in reliability data. The conceptual design of the research reactor is designed to be sufficiently safe from the viewpoint of safety.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.9
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pp.41-48
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2019
Recently as the rapid increasing of the elderly, silver housing has grown up. Though much fire evacuation and safety law, fire accident is most dangerous problem in our society. So this study is the purpose to analyze evacuation safety in urban silver housing of floor planning by corridor types using human behavior simulation. The methodology of this study is 'Literature Review' and 'Simulation'. This study has been carried out on silver housing's definition, types, fire safety theory and relation law. To proof evacuation safety, this study measured escaping time, longest distance, and bottleneck counting using human behavior simulation. This study use game engine simulation program to analyze 6 corridor types experimental model. As the result of simulation, this study compare between ASET and simulation result. The result come down to 3 part. First, double loaded corridor type is the most dangerous on urban silver housing. Second, Safe shelter's location and number cause increasing of escaping time. Lastly escaping time is influenced by behavior of agent, bottle neck strike frequency.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.9
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pp.19-28
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2019
Domestic and international laws and regulations on design of residential environment are adopted, revised and supplemented to solve the problems such as access, safety and privacy in the residential space of the elderly and the disabled. This study is an comparative analysis of Korea and Japan, USA, UK laws and regulations on environment design by literature review. The purpose of this study is to present the basic materials required for development of the standard that would supports the undiscriminatory physical environment for the socially weak who are experiencing aging and disability, due to the restricted scope of entrance, bathroom and kitchen spaces with high frequency of safety accident. The results of this study are as follows. (1) Design guidelines on residential environment were compared under five residential factors for aging in place: safety, accessibility, amenity, usability and privacy. (2) The guidelines of each country applied to the entrance, bathroom and kitchen space were compared. (3) The results showed present guidelines should be completed with 'safety', 'accessibility', 'amenity', 'usability' and 'privacy' for Aging in place.
The purposes of this study were to suggest 1) a future direction for Korea's machine tool industry and 2) how to secure the safety and reliability of emerging intelligent or automated machine tooling. The study concludes that, overseas, the machine tool industry is growing again while promoting innovation by converging with ICT. Accordingly, Korea also promotes ICT innovation to advance the machine tool industry, which is at the core of the national economy. As a result, unlike in the past, the frequency of serious injuries like entrapment accidents has recently decreased, while the proportion of collision accidents has increased. In addition, a new type of accident has become possible. Since ICT is network-based, the distinction between work and rest can become ambiguous; there is a risk of hacking, working hours and places are flexible and there are risk factors for diseases like chronic fatigue due to overload of specific personnel. As robots and automation are introduced, there is also a high probability of problems caused by physical and psychological burdens on system operators and resulting fatigue.
In the risk assessment of urban railway systems, a hazard log is created by identifying hazards from accident and failure data. Then, based on a risk matrix, evaluators analyze the frequency and severity of the occurrence of the hazards, conduct the risk assessment, and then establish safety measures for the risk factors prior to risk control. However, because subjective judgments based on the evaluators' experiences affect the risk assessment results, a more objective and automated risk assessment system must be established. In this study, we propose a risk assessment model in which an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is combined in artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS), is applied to the risk assessment of urban railway systems. The newly proposed model is more objective and automated, alleviating the limitations of risk assessments that use a risk matrix. In addition, the reliability of the model was verified by comparing the risk assessment results and risk control priorities between the newly proposed ANFIS-based risk assessment model and the risk assessment using a risk matrix. Results of the comparison indicate that a high level of accuracy was demonstrated in the risk assessment results of the proposed model, and uncertainty and subjectivity were mitigated in the risk control priority.
This study aims to understand the current status of exemptions for traffic accidents during the return of emergency vehicles and to provide suggestions for improvement. A survey was conducted on 3,500 firefighters to investigate the perception of traffic accidents during the return of emergency vehicles, and responses from 505 participants were analyzed. Based On the demographic characteristics and perception of the participants, frequency analysis and variance analysis were used as research methods to analyze basic statistics and the current situation. The results showed that firefighters have concerns and anxieties about traffic accidents during the return of emergency vehicles, and the need for applying exemptions and enacting explicit legal provisions was statistically confirmed. Based on these results, we suggest a policy for exemptions to improve the preparation for re-deployment and to alleviate the concerns and anxieties of firefighters.
The frequency of fatal accidents that can occur at hydrogen refueling station was compared with the risk criterion for the general public suggested by the health and safety executive. If hydrogen refueling station meets the accident prevention facility standards presented in KGS Code FP216/217, it was confirmed that the risk of hydrogen refueling station was not at an unacceptable (intolerable) risk level. However, the risk of hydrogen refueling station due to small leak was analyzed as low as reasonably practicable. Therefore, methods for improving the safety instrumented function of hydrogen refueling station were reviewed. It was confirmed that the risk of hydrogen refueling station can be affected by the number of installed safety instrumentation system components, redundant architecture, mission time, proof test interval, etc. And methods for maintaining the risk of hydrogen refueling station at an acceptable risk level have been proposed.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.133-134
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2022
Recently, the criteria for assessing industrial accidents have been replaced by the mortality rate. It was found that the number of deaths from excavation work was the highest among construction machinery. The risk assessment is being conducted, however the industrial accident mortality rate has not decreased. Accordingly, this study aims to provide the basic for the create of a risk assessment model specialized in construction work at excavator. It provides absolute value from the risk model which is capable of delivery the probability of a disaster. In addition, we provide a relative risk model that compares the risk through scores between detailed works. The relative risk model is combined by likelihood and severity; the likelihood indicates the frequency of accidents and the severity indicates seriousness of fatal accidents. A variable that reflects the conditions of the construction site was added to the risk assessment model based on past disaster cases. And using the concepts of probability and average, the risk assessment process was quantified and used as an objective indicator. Therefore, the model is expected to reduce disasters by raising the awareness of disasters.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.678-679
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2015
Recently, safety accidents in construction sites are increasing. Accordingly, in this study, development of 'Big-Data Analysis Modeling' can collect articles from last 10 years which came from the Internet News and draw the cause of accidents that happening per season. In order to apply this study, Web Crawling Modeling that can collect 98% of desired information from the internet by using 'Xml', 'tm', "Rcurl' from the library of R, a statistical analysis program has been developed, and Datamining Model, which can draw useful information by using 'Principal Component Analysis' on the result of Work Frequency of 'Textmining.' Through Web Crawling Modeling, 7,384 out of 7,534 Internet News articles that have been posted from the past 10 years regarding "safety Accidents in construction sites", and recognized the characteristics of safety accidents that happening per season. The result showed that accidents caused by abnormal temperature and localized heavy rain, occurred frequently in spring and winter, and accidents caused by violation of safety regulations and breakdown of structures occurred frequently in spring and fall. Plus, the fact that accidents happening from collision of heavy equipment happens constantly every season was acknowledgeable. The result, which has been obtained from "Big-Data Analysis Modeling" corresponds with prior studies. Thus, the study is reliable and able to be applied to not only construction sites but also in the overall industry.
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