Since it is hard to use GPS for tracking mobile user in indoor environments, much research has focused on techniques using existing wireless local area network infrastructure. Signal strength received at a fixed location is not constant, so fingerprinting approach which use pattern matching is popular. But this approach has to pay additional costs to determine user location. This paper proposes a new approach to find user's location efficiently using an index scheme. After analyzing characteristics of RF signals, the paper suggests the data processing method how the signal strength values for each of the access points are recorded in a radio map. To reduce computational cost during the location determination phase, multidimensional indexes for radio map with the important information which is the order of the strongest access points are used.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.58-67
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2020
In this paper, we propose a data-driven-based beam selection scheme for massive multiple-input and multiple-output (MIMO) systems in ultra-dense networks (UDN), which is capable of addressing the problem of high computational cost of conventional coordinated beamforming approaches. We consider highly dense small-cell scenarios with more small cells than mobile stations, in the millimetre-wave band. The analog beam selection for hybrid beamforming is a key issue in realizing millimetre-wave UDN MIMO systems. To reduce the computation complexity for the analog beam selection, in this paper, two deep neural network models are used. The channel samples, channel gains, and radio frequency beamforming vectors between the access points and mobile stations are collected at the central/cloud unit that is connected to all the small-cell access points, and are used to train the networks. The proposed machine-learning-based scheme provides an approach for the effective implementation of massive MIMO system in UDN environment.
In recent years, indoor localization in Wi-Fi environment has been researched for its location determining capability. The fingerprint and RF propagation models has been the main approach in determining indoor positioning. With the use of fingerprint, a low-cost, versatile localization system can be achieved without the use of external hardware. However, only a few research have been made on virtual access points (VAPs) among indoor localization models. In this paper, the idea of indoor localization system using fingerprint with the addition of VAP in Wi-Fi environment is discussed. The idea is to virtually add APs in the existing indoor Wi-Fi system, this would mean additional virtually APs in the network. The experiments of the proposed algorithm shows the positive results when 2VAPs are used compared with only APs. A combination of 3APs and 2VAPs had the lowest average error in all 4 scenarios with 3.99 meters.
The authorized form is called the heading must be unique and consistent. Without both uniqueness and cosistency, retrieval from the bibliographic database will not be optimal and in some cases may even be impossible. But the authority control is extremely expensive, because it is labour-intensive and dependent on professional investigation and judgement. In fact, it is by far the most expensive function in all of bibliographic control. The processes used to determine the form of access points. maintain. use. and evaluate very accurate authority records reduce the efficiency to generate or merge bibliographic items without modification from any national level bibliographic utilities as well as individual library. In this paper non-authority control system was suggested to solve the disadvantages of authority work. The apparent advantages of the non-authority control system are it is easy to determine the heading, input the bibliographic data. integrate the access points into an existing file, and generate and merge bibliographic data without modification. In addition, non-authority control system can be transmitted into online information retrieval system conducted with a mixture of controlled vocabularies and natural language.
This paper presents the incorporation of still-alive access points (SAPs) and helper access points (HAPs) that can be utilized as anchor nodes for position estimation of a First Responders (FRs) for rapidly deployable Emergency Communication Systems (ECS) in disaster recovery. In addition, the localization environment has is formulated and initially examines the use of a distributed Gauss-Newton algorithm (GNA) as optimization technizue. A simulation has been conducted and compared with the commonly used trilateration approach in position estimation.
본 논문에서는 클라우드[1] 기반의 AP Controller를 이용한 새로운 형태의 무선 네트워크 통합 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템을 이용하여 망 관리자는 지역적으로 분리된 기업, 기관들의 무선 네트워크를 계층적으로 통합 관리할 수 있다. 기업, 기관들의 본사, 중앙에 AP Controller Manager를 두어 지역별로 나뉘어져 있는 AP, AC들을 계층적으로 통합 관리할 수 있고, 자동으로 AC를 생성하여 운영할 수 있는 기능을 제공한다. 본 논문에서는 제안한 무선 네트워크 통합 관리 시스템의 아키텍처와 구성 요소 및 동작 프로토콜을 설명한다.
본 연구는 오픈액세스 출판지원 서비스 플랫폼인 AccessON 학술지 리포지터리 인터페이스 중 관리자 인터페이스의 사용성 평가를 통해 오픈액세스 출판지원 서비스 플랫폼의 개선방안을 모색하고자 하는 연구이다. 인터페이스의 사용경험 응답 수집, 이를 통한 이슈 및 개선점 도출, 타 오픈액세스 출판지원 서비스 플랫폼을 위한 제안사항 분석 및 도출이라는 세 가지 연구 질문에 대한 응답을 위해 오픈액세스 출판 및 사용성 평가에 관련된 각종 문헌과 사례같은 선행연구를 검토하였으며, 설문조사와 포커스그룹 인터뷰를 통해 관리자 인터페이스 사용경험에 대한 응답을 수집하였다. 이를 종합하여 AccessON 학술지 리포지터리 인터페이스의 사용성 평가 결과를 각종 수치정보를 통해 제시할 수 있었다. 사용성 평가의 결과는 AccessON 학술지 리포지터리 관리자 인터페이스의 이슈 및 개선점을 제안가능하게 하였으며 최종적으로 이후 개발될 오픈액세스 학술출판지원 서비스 플랫폼을 위한 제안사항을 도출할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권12호
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pp.4293-4304
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2014
In order to ensure the wireless connectivity and seamless service to mobile users, the next generation network system will be an integration of multiple wireless access networks. In a heterogeneous wireless access system, bandwidth allocation becomes crucial for load balancing to avoid network congestion and improve system utilization efficiency. In this article, we propose a new dynamic bandwidth allocation scheme for hierarchical wireless network systems. First, we derive a multi-objective decision criterion for each access point. Second, a bargaining strategy selection algorithm is developed for the dynamic bandwidth re-allocation. Based on the intervenient Stackelberg game model, the proposed scheme effectively formulates the competitive interaction situation between several access points. The system performance of proposed scheme is evaluated by using extensive simulations. With a simulation study, it is confirmed that the proposed scheme can achieve better performance than other existing schemes under widely diverse network environments.
이동 Pv6(MIPv6)를 지원하는 네트워크에서 이동 노드(mobile node)가 새로운 네트워크로 이동했을 때 그 네트워크에서의 엑세스 라우터와 엑세스 포인트(Access Router/Access Point)를 찾아 연결해야 한다. 이때 신뢰할 수 있는 AR과 AP에 연결하지 못할 경우 여러 형태의 공격에 노출된다. 본 논문에서는 SEcure Neighbor Discovery(SEND)에서 사용하는 공개키 기반 RSA 암호화 방식을 응용하여 AR/AP와 MN이 상호 인증할 수 있는 방안을 제시한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권1호
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pp.62-68
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2016
실내 위치인식 기술 중 하나인 WiFi Fingerprint는 기존의 WiFi access point(AP)의 거리에 따른 신호 세기를 활용하여 위치를 추정하는 편리함 때문에 많은 연구가 이루어지고 있다. 하지만 이 방식은 Radio map에 저장된 Reference point에 의존하기 때문에 다른 방식에 비해 위치의 분해능이 떨어지고 연산량이 많다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 WiFi와 BLE를 융합한 Log-Distance Path Loss Model 기반의 Radio map 설계 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 Log-Distance Path Loss Model이 적용된 변수 값을 추출하여 Radio map을 설계하는 방식이며 Median Filter를 적용하여 오차를 개선하였다. 기존 Fingerprint와 비교하여 실험한 결과, 위치의 정확도는 평균 2.747m에서 2.112m로 0.635m 감소되는 것을 확인하였으며 연산량은 AP 환경에 따라 33%이상 감소하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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