The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8A
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pp.787-793
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2008
3GPP evolved packet system (EPS) is an all-IP based system that supports various access networks such LTE, HSPA/HSPA+, and non-3GPP networks. Recently, the support of IP flows with packet level QoS profiles was added to the requirements of the EPS. This paper proposes an adaptive modulation and coding (AMC) scheme that supports the QoS of such IP flows in the 3G LTE access network of the EPS. Defining the retransmission as a critical factor for QoS, the proposed scheme applies different maximum packet error probability $P_{max}$ to each packet when selecting the AMC transmission mode. In determining $P_{max}$, the QoS constraints and NACK-to-ACK error as well as channel condition are considered, balancing two objectives: the satisfaction of the QoS and the maximization of spectral efficiency. The simulation results show that it is able to reduce both delay violation and status report by 10%, while improving the throughput 10% in comparison with an existing scheme.
Park, Jae-Hoon;Choi, Jeung Won;Um, Soo-Bin;Lee, Won-Cheol
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.1
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pp.58-71
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2019
This paper proposes architecture of a cognitive radio engine platform and the allowable frequency channel reasoning method that enables acquisition of the allowable channels for the military tactical network environment. The current military tactical wireless communication system is increasing need to secure a supplementary radio frequency to ensure that multiple wireless networks for different military wireless devices coexist, so that tactical wireless communication between the same or different systems can be operated effectively. This paper presents the allowable frequency channel reasoning method based on cognitive radio engine for realizing DSA(Dynamic Spectrum Access) as an optimal available frequency channel. To this end, a case-based allowable frequency channel reasoning method for cognitive radio devices is proposed through modeling of primary user's traffic status and calculation of channel occupancy probability. Also through the simulation of the performance analysis, changing rate of collision probability between the primary users' occupancy channel and the available channel acquisition information that can be used by the cognitive radio device was analysed.
In this paper, we propose a QoS (Quality of Service)-aware and cooperative resource reservation scheme using cross-layer link adaptation for wireless high definition video transmission through UWB (Ultra Wide Band) network with D-MAC (Distributed Medium Access Control). A wireless high definition video transmission system usually requires stable high throughput even without line-of-sight, e.g., a destination device in another room separated by a wall. Since the WiMedia D-MAC supporting DRP (Distributed Reservation Protocol) scheme causes lots of DRP resource reservation conflicts due to failure of beacon detection in wireless channel environment, overall performances of the WiMedia D-MAC can be deteriorated. And the current WiMedia MAC standard has not considered QoS provisioning even though QoS parameters such as a range of service rates are provided to each traffic stream. Therefore, we propose Relay DRP protocol with QoS-based relay node selection criterion, which makes a relay path to avoid DRP resource reservation conflicts and guarantee QoS more stably through cross-layer link adaptation of cooperative relay transmission scheme and is compliant with the current WiMedia D-MAC protocol. Simulation results demonstrate performance improvements of the proposed method for throughput and QoS provisioning.
Since wireless sensor networks consist of nodes with the constrained battery, energy efficient MAC operation is one of the important issues. Low duty cycle operation is critical to conserve energy in wireless sensor network MAC protocol. Some paper proposed a new approach to low power listening, which employs a short preamble to further reduce energy consumption and to reduce latency. But short preamble suffers from unfair channel access problem since there was no consideration for contention between transmission nodes. Preamble counting proposes a solution to each of these problems by employing node selection information. Simulation results show that the preamble counting provides an improved energy efficiency and fairness of packet delivery.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.1976-1997
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2016
This paper investigates the problem of co-tier interference mitigation for dynamic small- cell networks, in which the load of each small-cell varies with the number of active associated small-cell users (SUs). Due to the fact that most small-cell base stations (SBSs) are deployed in an ad-hoc manner, the problem of reducing co-tier interference caused by dynamic loads in a distributed fashion is quite challenging. First, we propose a new distributed channel allocation method for small-cells with dynamic loads and define a dynamic interference graph. Based on this approach, we formulate the problem as a dynamic interference graph game and prove that the game is a potential game and has at least one pure strategy Nash equilibrium (NE) point. Moreover, we show that the best pure strategy NE point minimizes the expectation of the aggregate dynamic co-tier interference in the small-cell network. A distributed dynamic learning algorithm is then designed to achieve NE of the game, in which each SBS is unaware of the probability distributions of its own and other SBSs' dynamic loads. Simulation results show that the proposed approach can mitigate dynamic co-tier interference effectively and significantly outperform random channel selection.
IEEE 802.11p is a standard MAC protocol for wireless access in vehicular environments (WAVEs). If a packet collision happens when a safety message is sent out, IEEE 802.11p chooses a random back-off counter value in a fixed-size contention window. However, depending on the random choice of back-off counter value, it is still possible that less important messages are sent out first while more important messages are delayed longer until sent out. In this paper, we present a new scheme for safety message scheduling, called the enhanced message priority mechanism (EMPM). It consists of the following two components: the benefit-value algorithm, which calculates the priority of the messages depending on the speed, deceleration, and message lifetime; and the back-off counter selection algorithm, which chooses the non-uniform back-off counter value in order to reduce the collision probability and to enhance the throughput of the highly beneficial messages. Numerical results show that the EMPM can significantly improve the throughput and delay of messages with high benefits when compared with existing MAC protocols. Consequently, the EMPM can provide better QoS support for the more important and urgent messages.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4372-4394
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2020
The distribution of popular videos incurs a large amount of traffic at the base stations (BS) of networks. Device-to-multi-device (D2MD) communication has emerged an efficient radio access technology for offloading BS traffic in recent years. However, traditional studies have focused on synchronous user requests whereas asynchronous user requests are more common. Hence, offloading BS traffic in case of asynchronous user requests while considering their time-varying characteristics and the quality of experience (QoE) of video request users (VRUs) is a pressing problem. This paper uses social stability (SS) and video loading duration (VLD)-tolerant property to group VRUs and seed users (SUs) to offload BS traffic. We define the average amount of data transmission (AADT) to measure the network's capacity for offloading BS traffic. Based on this, we formulate a time-varying bipartite graph matching optimization problem. We decouple the problem into two subproblems which can be solved separately in terms of time and space. Then, we propose the socially aware D2MD user selection (SA-D2MD-S) algorithm based on finite horizon optimal stopping theory, and propose the SA-D2MD user matching (SA-D2MD-M) algorithm to solve the two subproblems. The results of simulations show that our algorithms outperform prevalent algorithms.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.3
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pp.335-351
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2014
This study proposes a customized SNS operational strategy for special libraries based on a case study on the Ocean Science Library (OSL) of South Korea. The study conducted an in-depth analysis on an organizational structure, manpower, contents, and promotion. The outcome of SNS operational strategy deducted from this study can be categorized into several items, including: (1) a selection of an appropriate SNS channel, which meets the objective of the operation; (2) a formal division of works for SNS operation; (3) a designation of full-time managers and an establishment of a task force team; (4) a specialization of contents according to specific subjects; (5) on/off-line promotions focused on events, which encourage participations; (6) an improvement of contents through regular log analyses; and (7) a promotion of library website access through SNS, and so on. This research also suggested the strategies for the development of SNS operation: strengthening of communication and cooperation among librarians; distribution of academic and research outcomes of the umbrella organization; enhancement of a role as a communication channel between librarians and users, and carry out a role as a 'social curator.'
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.4
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pp.647-656
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2020
Recently, there has been an increasing number of cases in which important data (personal information, technology, etc.) of national and public institutions are leaked to the outside world. Surveys show that the largest cause of such leakage accidents is "insiders." Insiders of organization with the most authority can cause more damage than technology leaks caused by external attacks due to the organization. This is due to the characteristics of insiders who have relatively easy access to the organization's major assets. This study aims to present an optimized property selection model for detecting such abnormalities through supervised learning algorithms among machine learning techniques using actual data such as CrossNet data transfer system transmission log, e-mail transmission log, and personnel information, which safely transmits data between separate areas (security area and non-security area) of the business network and the Internet network.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.8
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pp.1770-1785
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2013
In this paper, a multi-hop transmission protocol based on parallel communication of secondary users (SUs) is proposed. The primary multi-hop network coexists with a set of SUs by cooperative spectrum sharing. The main optimization target of our protocol is the overall performance of the secondary system with the guarantee of the primary outage performance. The energy consumption of the primary system is reduced by the cooperation of SUs. The aim of the primary source is to communicate with the primary destination via a number of primary relays. SUs may serve as extra decode-and-forward relays for the primary network. When an SU acts as a relay for a primary user (PU), some other SUs that satisfy the condition for parallel communication are selected to simultaneously access the primary spectrum for secondary transmissions. For the proposed protocol, two opportunistic routing strategies are proposed, and a search algorithm to select the SUs for parallel communication is described. The throughput of the SUs and the PU is illustrated. Numerical results demonstrate that the average throughput of the SUs is greatly improved, and the end-to-end throughput of the PU is slightly increased in the proposed protocol when there are more than seven SUs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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