The purpose of this study is to make an empirical analysis on the factors affecting the intention for the continuous use of the BSC system, which has been recently spread in the public sector. Because the object of acceptance is the performance management system based on BSC (Balanced Scorecard) implemented in the form of information systems, this study proposes a research model by applying TAM (Technology Acceptance Model). Independent variables are factors affecting the acceptance of BSC system such as training, communication, IS support, CEO support and personal innovativeness, and we examine their effects on the dependent variable, namely, intention on continuous use via mediating variables: perceived usefulness and perceived ease of use. A questionnaire survey was conducted with public institutions(firms) that had introduced and were operating the BSC system; 264 valid questionnaires are adopted. Collected data are analyzed using SPSS 16.0 and AMOS 7.0. Results of reliability test show that all analyzed data are reliable. In validity test, one item regarding communication was excluded; 9 latent variables and 34 observed variables are used in the final analysis. Based on the results of the hypothesis test through path analysis using a structural equation model, 10 out of 16 hypotheses are accepted. Factors affecting perceived usefulness are training and IS(Information System) support. The analysis results indicate that perceived ease of use is mainly affected by IS support, CEO support, and personal innovativeness among the factors related to the acceptance of the BSC system. This suggests that, contrary to the expectation that the BSC system may be used without difficulty, the management's active support is required in order to attain expected improvement in productivity and work efficiency. This was also pointed out in case studies on the construction of the BSC system in public sectors. On the other hand, perceived ease of use is found to affect perceived usefulness. This supports the results of previous researches on TAM. Perceived ease of use and perceived usefulness are found to affect the attitude towards the use of the system. The intention on continuous use is affected more by perceived usefulness than by the attitude towards the use of system. This result supports the results of previous researches on TAM, showing that the BSC system is utilized substantially in worksites. This study is considered meaningful in that it was actually performed on users at public institutions(firms) that had introduced the BSC system and that it empirically tested hypotheses on the acceptance of the BSC system by applying TAM to the research model.
Meeting, Incentive travel, Convention, Exhibition (MICE) industries recently introduced new information systems, such as the exhibition guide system (EGS), to keep pace with Smart MICE and maximize the effect of exhibition performance. We investigate how persuasive EGS can affect the EGS acceptance of attendees via cognitive and affective response. We analyzed data from 442 EGS users at an exhibition. We found that information accuracy, information relevance, and source credibility were predictors of cognitive response. Source credibility had a significant effect on affective response. Furthermore, cognitive response was found to be a positive predictor of affective response and EGS acceptance. We also found affective response is a predictor of EGS acceptance. The theoretical and practical implications of the study were presented based on the results.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.3
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pp.1-18
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2020
Recently, following the development of FinTech technology that combines finance and information and communication technology, the need and social demands for a block chain technology-based trading system have increased significantly. In this study, a research model was developed and hypothesized through literature research on the concept of block chain technology, the technology acceptance model, and the unified theory of acceptance and use of technology. The research theories were tested by collecting data through surveys and analyzing the collected data. This study conducted empirical research to identify the factors influencing the user acceptance intention and utilization behavior of the block chain technology in introducing the block chain technology. First, factors affecting the acceptance intention of the blockchain user were performance expectation, effort expectation, social impact, and blockchain transparency variables. Second, the facilitation conditions and stakeholder confidence variables were analyzed as factors that did not affect the acceptability of the blockchain users. Third, variables such as blockchain transparency, stakeholder trust and intention of acceptance are factors that affect the usage behavior of the blockchain. Fourth, it was confirmed that the acceptance intention had a very high explanatory power on usage behavior of Blockchain technology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.9
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pp.3943-3951
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2012
National Education Information System, NEIS is administered for the efficiency of educational service. There have been some researches about the NEIS system and the easiness of the use. However there was no study about the teachers' experience in the use of the NEIS system. It is necessary to study the teachers' subjective experience in the use of NEIS system. For this, researcher had depth interviews with 20 elementary school teachers to collect data and researcher analyzed the data through the method of the Ground Theory. According to the result of this study, the elementary school teachers who have the expectation for the efficiency of NEIS in the process of the acceptance of NEIS, are sorted into the following types. 1) A type of positive acceptance 2) A type of realistic acceptance 3) A type of passive acceptance 4) A type of negative acceptance. This study suggests that educators need to support the elementary school teachers to use of NEIS depend on the four types of the acceptance.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.209-217
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2010
The importance of performance management has been on the rise, which led to public sectors utilizing BSC performance management system as a tool for adaptability, effectiveness, efficiency, and reorganizational abilities by the public sectors. However, due to lack of fairness of evaluation of performance management, it is difficult to expect high level of acceptance by organizations. Therefore, the purpose of the research is to analyze the acceptance of performance management system by organizations via stabilizing the system within the organization group. The research will utilize BSC performance management system of private sectors to introduce the system to public sectors to show the correlation between fairness of performance management and acceptance of performance management. Theoretical background for correlation between fairness of performance management and acceptance of performance management was created through reviews of documents and theories focusing on performance management. The methodology of the research was shaped through surveying members of organizations of public sectors. To analyze the findings of the data SPSS was exploited to find the statistics regarding frequency, degree of reliability, relevance, and recurrence. To summarize the research findings, the perception of performance management by organization members of public sectors shows positive correlation between fairness and acceptance of performance management, also acceptance of performance management shows positive correlation regards to organization performance. In spite of the findings of the research, the fairness and distribution of performance management was not great. Limitation occurred due to lack of perception and knowledge of performance management of respondents of the survey.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.15
no.25
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pp.75-82
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1992
Standard acceptance sampling plans models the production pricess as a sequence of independent identically distributed Beruoulli random variables. However, the quality of items sampled sequentially from an ongoing production process of ten exhibits statistical dependency that is not accounted for in standard acceptance sampling plans. In this paper, a dependent production process is modelled as an ARMA process and as a two-state Markov chain. A simulation study of each is performed. A comparison of the probability of acceptance is done for the simulation method and for the approximation method.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.20
no.4
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pp.181-192
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1994
In an order-oriented production system such as mold manufacturing, the production starts with an order acceptance, and the production planning is set up according to the accepted order information. Such a work can be done through a dynamic process management system which can reflect shop floor situation dynamically. In this paper, so called the Quick order acceptance evaluation system that can investigate order confirmation quickly, is discussed. When an order is asked, this system must consider the time constraint to determine whether to accept or not, and must be reliable when the determined results are used in the shop floor. For this system, firstly, we simplified the machines by grouping based on their operation capabilities, secondly, we conducted load analysis to calculate available capacities during given periods using heuristic method instead of mathematical algorithm, thirdly, expert can input his experienced knowledge into the system interactively when simulation results don't meet the required due dates. As a case study, we applied this system to an injection mold manufacturing factory.
Recently, AR(Augmented Reality) system as an information technology for the increased access of information has a potential possibility of next generation's system for tourism guide. In this regard, the objective of this study is to explore the technology acceptance factors of AR system on tourism destination. To achieve the objective of this study, logit regression model was used to analyze the influential level of the factors. This study was analyzed with the final 224 respondents and the results showed that if there will be assured with high trust and easy access via mobility device as smartphone, the AR system has the possibility of high acceptance level. The result of this study will be expected to be utilized as fundamental data from the viewpoint of the service providers and system developers that want to launch the appropriate service to users' needs of AR system.
In connection with a non-cash payment through the banking system, "finality of payment" has acquired diverse meanings. In according to Section 4A-209(2), the acceptance by the beneficiary's bank by means of receiving payment "pursuant to section 4A-403(a)(1) or 4A-403(a)(2)," constitutes final settlement through a Federal Reserve Bank or through a funds-transfer system" or credit to the account of the beneficiary's bank. Above of all, Acceptance by beneficiary's bank is the most important. According to 4A-209(b), the beneficiary's bank can accept a payment order in one of four ways : First, by paying the beneficiary; obligating itself to pay the beneficiary or, Second, by notifying the beneficiary of receipt of the order or notifying the beneficiary that its account was credited or, Thirdly, by receiving full payment from the sender's order or Lastly, by passage of time, i.e., the opening of the next funds transfer business day of the bank following the payment date of the order. A beneficiary's bank is considered to have accepted a payment order when the earliest of the four means of acceptance occurs.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.4
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pp.13-28
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2021
The purpose of this study is to demonstrate the causal relationship between exhibition acceptance through the quality factors of Internet of Things (IoT) exhibition services and ease and usefulness of technology acceptance factors for domestic exhibition visitors. Through this, the company intends to present effective and efficient development plans in the IoT exhibition industry. Therefore, we present a research model that applies DeLone & McLean's quality factors to key variables in the information system success model and ease and usefulness in the Technology Acceptance Model (TAM). A survey was conducted on ordinary people with experience using the Internet of Water (IoT) exhibition service. The survey was conducted for two weeks from July 15 to August 20, 2021. A total of 276 surveys were used for data analysis during this period. The hypothesis results related to the information system success model of the Internet of Things (IoT) exhibition show that, first, system quality had no significant effect on usefulness, but significantly on ease. Second, information quality has been shown to have a significant effect on usability and ease. Third, service quality has been shown to have a significant impact on usability and ease. Fourth, usefulness has been shown to have a significant effect on exhibition acceptance. Fifth, ease has been shown to have a significant effect on usability. Sixth, ease was shown to have a significant effect on exhibition acceptance.
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