• Title/Summary/Keyword: Accelometer

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MCPs의 셀 크기에 따른 진동감쇠특성 연구

  • 이병희;차성운
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.100-100
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    • 2004
  • 미국에서 발명된 초미세 발포기술은 기존의 발포공법과는 달리, 가스(CO2, N2)에 의해 재료에 생성된 기포(셀)의 크기가 loom이하인 작은 셀이 재료 내에 고르게 분포되도록 하여, 기존의 발포재료보다 나은 기계적 특성을 유지하도록 하였다. 그 결과, 제품의 재료비를 절감하기 위해 연구된 MCPs는 기존의 발포기술과는 달리 재료의 기계적 강도 저하를 극복하고 충격 강도와 인성의 향상을 가져왔다. 그리하여, 현재 국내의 자동차업체의 범 퍼 및 내장재로의 사용을_시작으로 산업의 다각적인 분야에 이용되고 있다.(중략)

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Quad Copter attitude control with gyro sensor and acceleration sensor (자이로센서와 가속도센서 결합을 통한 쿼드콥터의 자세 제어)

  • Yun, Byeung-Mo;Jeong, Jin-Hyuk;Ha, Seong-Woo;Kim, Kyung-Ho;Park, Jin-Yang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.111-112
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    • 2013
  • 본 논문에서는 자이로 센서(Gyro Senor)와 가속도 센서(Accelerometer)를 이용하여 가속도(x")와 각 축의 각속도(${\theta}^{\prime}$)를 계산하여, 쿼드콥터와의 결합을 통해 자세를 스스로 제어하는 방법을 제안한다. 현재 나온 국내 외 쿼드콥터 기능의 현황과 그 제품들의 회로, 그리고 자이로센서와 가속도센서에 관한 논문들을 분석하여 자이로센서와 가속도센서를 통해 쿼드콥터의 성능을 향상시키는 방안을 제시하였다. 그 결과 센서결합을 통해 공중에서 비스듬하게 잡고있는 상황 등 기울어진 상태에서 스스로 자세를 제어하는 기능이 구현되었음을 확인할 수 있었다.

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Context Awareness Using Wireless Biosignal Processing (무선 생체신호 처리를 이용한 상황인식)

  • Lee Sang-Bock;An Byung-Ju;Lee Sanyol;Lee Jun-Haeng
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.10 no.6 s.38
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    • pp.117-126
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    • 2005
  • In this paper, it was suggested method to recognize the motion of a person(lying, sitting, walking, running) using fuzzy inference and wireless biologic signal processing system. These are to Perceive the motion of the person. Furthermore, the information of motion is indispensable parameter for Context Awareness (CA). In the present study, ADXL 202JE accelerometer sensor was used to measure for checking the continuance motion, biological quantify of motion, and motion pattern of a Person. The measured data was transmitted to CA server by Radio Frequency(RF). From the present result, we confirmed that it is difficult to decide the motion of walking and running with only the magnitude of the Longitudinal Accelerometer Average Value(LAAV) and moreover the covariance of LAAV in any block is very useful for CA of walking and running.

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