To increase the enthalpy exchange efficiency of ERV elements, the moisture exchange character must be improved. The moisture exchange efficiency depends on material characteristics. The material used for ERV is Hwang-to paper based on Han-ji which is Korean traditional paper. The paper has excellent performance in moisture exchange and heat transfer compared with polymer and other papers. To have an anti bacteria performance and to improve moisture exchange performance of Han-ji, Hwang-to is added to the Han-ji. The enthalpy exchange efficiency of the Hwang-to paper shows 5% greater than that of the conventional paper. In case of Escherichia Coli, the reduction rate of bacteria is 96.6% and in case of Pseudomonas, the reduction rate of bacteria is 97.5%. The ERV element made of Hwang-to paper has a great possibility as an ERV element.
지구를 둘러싸고 있는 대기의 하층 부분을 구성하는 기체를 보통 공기라 말한다. 지상 20km 이하에서는 그 성분이 거의 일정한 비율로 존재하며, 질소, 산소, 기타 혼합기체로 구성된다. 공기밀도란 단위 부피 중에 포함된 공기의 질량을 말한다. 공기는 거의 일정한 성분으로 조성된 혼합기체이지만, 수증기는 변동이 큰 성분의 하나이다. 같은 온도, 같은 압력에서는 습공기의 밀도가 건공기의 밀도보다 작다. 보통 밀도는 압력이나 온도 변화에 따라 변화된다. 따라서 풍량 계산에 사용되는 중요 인자인 공기 상태량에 따른 밀도 계산과정과 actual air flow 와 standard air flow 의 관계를 살펴 보고자 한다.
In this study, portable near infrared (NIR) system was newly integrated with a photodiode array detector, which has no moving parts and this system has been successfully applied for evaluation of human skin moisture. The good correlation between NIR absorbance and absolute water content of separated hairless mouse skin was, in vitro, showed depending on the water content (7.42-84.94%) using this portable NIR system. Partial least squares (PLS) regression was used for the calibration with the 1100-1650 nm wavelength range. For the practical use for the evaluation of human skin based on moisture, PLS model for human skin moisture was, in vivo, developed using the portable NIR system based on the relative water content values of stratum corneum from the conventional capacitance method. The PLS model showed a good correlation. This study indicated that the portable NIR system could be a powerful tool for human skin moisture, which may be much more stable to environmental conditions such as temperature and humidity, compared to conventional methods. Furthermore, in order to confirm the performance of newly integrated portable NIR system, scanning type conventional NIR spectrometer was used in the same experiments and the results were compared.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.1007-1010
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2006
This study investigates the spatial structure of the total cloud liquid water content Q fields over the Northwest Pacific Ocean during winter monsoon. The distributions of Q have been estimated from the brightness temperatures of the ocean - atmosphere system $T_B(f)$, where f is frequency, measured by AQUA AMSR-E in January -March 2003. Marine strati (St) and stratocumuli (Sc) are typical for winter monsoon season. They were analysed using mainly high-frequency channel at f = 36.5 GHz, vertical polarisation. $T_B$ data were accompanied by the data on near surface wind speed, air temperature and humidity from the nearest meteorological stations. Tow one-dimensional spectra were computed for downwind and crosswind sections of Q fields. The AMSR-E antenna field of view (14-8 km) and the cloud field sizes (100-1000 km) restricted the spatial scales. The results of case study Jan 31 2003 are presented. Scale-invariant spectrum is typical. In the cases of extended St levels a spectral slope equals about -1.7, conforming to classical -5/3 of turbulence theory. For Sc cases the absolute magnitude of spectral slope is rather higher, as a rule. The value is about -2. In the case when cloud streets are presented, a strait line form of spectrum is less reliable with a slope being rather lower (about -1.4).
The present study measured frost pattern on a cylinder to propose empirical correlation equations for the local and average frost thickness, frost density and frost mass. The key parameters were diameter of the cylinders (7mm, 20mm), cooling surface temperature of the circular tube, absolute humidity of air, air temperature and air velocity. A 50% ethylene glycol aqueous solution was applied as a coolant. The frost thicknesses at both front and rear were larger than those at the other parts, while they were increased as diameter of the cylinder was increased. The local frost thicknesses at high air velocity were more uniform than those at low air velocity. The values predicted by Kim et al. under the freezer condition showed larger by the maximum of $30{\sim}50%$ than the measured data under heat pump condition. The empirical correlations for the local and average frost thickness and frost mass were proposed. The correlation equations for the frost thickness and frost mass under the heat pump condition in the present study might predict more accurate than the other correlation equations. The proposed correlations might be applied for the freezer condition within the maximum 15% deviation from the previous correlations under freezer condition.
The present study is performed to set up the framework of cooling tower performance predictions. The performance of mechanical forced draft cooling tower is directly related to the state of a nuclear power plant system, such as the condenser and evaporator. The main parameters related to the state of systems are as follows : wet bulb temperature, dry bulb temperature and absolute humidity. The performance evaluation of cooling tower must be considered at the power plant design. In this study, the toolkit developed by the American Cooling Tower Industry association (CTI) has been used for the framework construction. In order to validate the framework, it is being applied to the cooling tower constructed for the U.S. Nuclear Power Plant. The test results have shown good agreements with the cold water temperature on the cooling tower performance curves provided by manufacturers.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.413-422
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2000
Samples of banana were dried in a two-stage heat pump dryer capable of producing stepwise control of the inlet drying air temperature while keeping absolute humidity constant. Two stepwise air temperature profiles were tested. The incremental temperature step change in temperature of the drying air about the mean air temperature of 30 $^{\circ}C$ was 5 $^{\circ}C$. The total drying time for each temperature-time profile was about 300 minutes. The drying kinetics and color change of the products dried under these stepwise variation of the inlet air temperature were measured and compared with constant air temperature drying. The stepwise air temperature variation was found to yield better quality product in terms of color of the dried product. Further, it was found that by employing a step-down temperature profile, it was possible to reduce the drying time to reach the desired moisture content.
In this paper, we deal with a development of measurement system to apply the leakage rates test of primary containment in nuclear power plant. The measurement test about leakage rates in primary containment is one sort of test to prove safety of nuclear power plant. The parameters which are measured to calculate leakage rates are drybulb temperature, dew point temperature(or relative humidity), absolute pressure and flow. Overall, the measurement system consists of sensor module for data acquisition of the parameters, transfer module for wireless data communication and control module to control system and to calculate leakage rates. Because existing measurement systems are difficult to set in field, we pursued convenience of use, we applied wireless data communication and individual form module using battery. We also changed for the better in confidence. Recently, we are developing a drybulb temperature and a dew point temperature sensor module. We describe about function of developed measurement system, its standard and an plan for verification of measurement system.
Recently, the condensation and mold problems of apartment buildings has been growing due to high insulation and high air-tightness performance for energy saving. Most of all, occupants in residential buildings has suffered from property damages due to the condensation and mold of built-in furniture. Condensation at built-in furniture were generally found in winter at the of furniture's back panels, adjacent surfaces of wall, floor and ceiling. The aim of paper is to analyze the characteristics of adjacent area around built-in furniture's condensation problem and the thermal environment around the built-in furniture in winter through the field measurements at apartment buildings. In this research, the thermal conditions and surface temperature around the built-in furniture were measured during winter season. In this research, we analyzed thermal conditions for built-in furniture which were applied and not applied auxiliary heating device. In results, it is important to consider increasing surface temperature for using heater and decreasing absolute humidity due to the occupants' behavior around built-in furniture for preventing condensation.
Rahman, A. B. M. Salman;Lee, MyeongBae;Venkatesan, Saravanakumar;Lim, JongHyun;Shin, ChangSun
스마트미디어저널
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제11권5호
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pp.38-47
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2022
Honey is one of the most significant ingredients in conventional food production in different regions of the world. Honey is commonly used as an ingredient in ethnic food. Beekeeping is performed in various locations as part of the local food culture and an occupation related to pollinator production. It is important to conduct beekeeping so that it generates food culture and helps regulate the regional environment in an integrated manner in preserving and improving local food culture. This study analyzes different types of environmental factors of a smart bee farm. The major goal of this study is to determine the best prediction model between the linear regression model (LM) and the support vector regression model (SVR) based on the environmental factors of a smart bee farm. The performance of prediction models is measured by R2 value, root mean squared error (RMSE), and mean absolute error (MAE). From all analysis reports, the best prediction model is the support vector regression model (SVR) with a low coefficient of variation, and the R2 values for Farm inside temperature, bee box inside temperature, and Farm inside humidity are 0.97, 0.96, and 0.44.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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