최근의 건축물은 복합적인 기능과 형태를 보이고 있으며, 크기가 거대해짐에 따라 구조물 건전성 감시 (Structural Health Monitoring)기술의 수요 또한 증가하고 있다. 구조물마다 고유한 동특성을 가지고 있으며, 다양한 외력의 영향을 받기 때문에 구조물의 건전성을 평가하는 다양한 방법들이 연구되고 있다. 이상거동 시점이란 구조물이 비정상적 (Abnormal)으로 진동하는 시점으로 손상을 명확히 검출하기 위해서는 이상거동의 시점을 기준으로 전과 후를 비교하여야 한다. 즉, 이상거동은 구조물 손상의 이상 징후이며, 정확한 이상거동 시점의 추정은 구조물의 안전과 직결될 수 있다. 이상 거동은 손상을 유발하고 이는 곧 막대한 경제적 피해 및 심각한 인명 피해로 이어지므로 본 연구에서는 시간-주파수 신호분석 기법인 힐버트-황 변환을 이용한 이상거동 시점 추정 기법을 제안하고 진동대를 이용한 모형실험을 통해 제안한 알고리즘의 검증을 수행하였다.
Although the radioisotope liver scan has primarily been of use in the detection of the intra-hepatic space occupying lesions, there has been an increasing awareness of its use in evaluation of liver function. In this study, the degree of hepatomegaly, changes in shape and mottling radiodensity on each lobe and splenic visualization in the liver scans done with colloidal radiogold were numerically expressed as scores under the arbitrary standard in 210 patients with liver cirrhosis. The clinical value of this scoring system was studied with special regards to the correlation between the radiogold hepatic uptake half time and conventional liver function tests. Following were the results; 1) The normal scan appeared in 6.7% of 210 patients with liver cirrhosis. 2) The colloidal radiogold hepatic uptake half time was abnormally and progressively prolonged in parallel to severity of hepatocellular dysfunction. The mean hepatic uptake half time in cirrhosis showing normal scan was $2.76{\pm}0.73$ minutes. 3) The scoring system was well correlated with the serum albumin and globulin levels, A/G ratio and BSP retention. There was some correlative tendency in alkaline phosphatase activity. 4) There was no correlation with the thymol turbidity test, cholesterol levels, transaminase activities and bilirubin levels. 5) The spleen was visualized in 38.6% of total patients with liver cirrhosis. Excluding normal scans in liver cirrhosis, the spleen was visualized in 41.3%. 6) The scoring system appears to confirm the clinical diagnosis and to give a reliable estimate of the degree of hepatocellular dysfunction in patients with liver cirrhosis.
NDVI는 기후변화 모니터링과 식생 변화 탐지 모니터링을 위한 주요한 지표이다. NDVI를 산출하기 전에 cloud masking, 대기보정과 같은 전처리 과정을 거침에도 불구하고 강수, 적설이나 구름의 영향이 완전히 제거되지 않아 NDVI가 현저히 낮게 관측되는 noise가 불규칙적으로 발생한다. 이러한 noise를 보정하기 위해서 국내외로 활발한 연구가 진행되고 있다. 기존의 다중 다항 회귀식을 이용한 방법에서는 과대추정이나 low peak를 잘 탐지하지 못하는 등 문제점이 나타나고 있으므로 보다 정확하게 noise를 보정하는 방법이 요구된다. 본 연구에서는 이동평균을 이용하여 noise를 보정하였고, 기존의 다중 다항 회귀식을 이용하여 산출한 NDVI 시계열과 비교를 해보았다. 그 결과 이동평균을 이용한 방법이 이전의 방법보다 NDVI noise를 잘 보정하는 것으로 보여진다.
블로그 월드에서의 정보의 파급에 대한 기존의 연구들은 블로그들 간에 명시적 관계를 설정하고, 정보가 파급되는 요인으로서 이 관계를 통해서 발생하는 입소문 효과만을 고려하였다. 그러나 본 연구자들의 선행 연구 결과에 따르면 블로그 월드에서 실제 발생하는 정보의 파급 현상들의 약 85%는 비명시적 관계를 통해서 발생한 것이다. 따라서 본 논문에서는 명시적 관계, 비명시적 관계를 통한 정보의 파급을 함께 고려하여 이들 관계를 통한 정보의 파급 현상을 효과적으로 분석할 수 있는 새로운 정보 파급 모델을 제안한다. 또한, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법을 이용하여 정보의 파급 분석의 수행 성능을 비교함으로써 제안하는 기법의 우수성을 검증한다.
이동 노드로만 구성된 MANET은 응급 상황에서 신속하게 네트워크를 구축할 수 있는 장점 때문에 다양한 환경에 적용되고 있다. 그러나 노드들의 이동으로 인한 동적 토폴로지와 링크 실패는 많은 라우팅 취약점을 노출하고 있으며, 네트워크 성능을 크게 떨어뜨릴 수 있는 요인이 된다. 본 논문에서는 신뢰 모델을 기반으로 한 안전한 라우팅 프로토콜 기법을 제안하였다. 제안한 기법에서는 노드들에 대한 효율적인 신뢰 평가 및 관리를 위해 영역 기반 네트워크 구조를 이용하였다. 노드들의 신뢰 평가는 노드들의 제어 패킷과 데이터 패킷의 폐기 비율 측정을 통해 이루어졌으며, 라우팅의 효율을 높이기 위하여 트래픽 검사를 실시하고 과도한 트래픽을 발생시키는 경로에 존재하는 노드들에 대한 DSN 검사하여 비정상행위 노드를 탐지하였다. 제안한 기법을 통해 경로상에 공격이 존재하더라도 안전하게 데이터 전송이 이루어짐을 실험을 통하여 확인하였다.
전형적인 파이토플라스마성 빗자루증상을 보이는 아까시나무가 전북지방에서 발견되었으며, 일반적으로 작은 잎들이 총생하였고, 마디와 마디 사이가 좁고, 가지가 위축되어 있는 증상을 보였다. 파이토플라스마 검출 primer인 P1/P7(약 1.8 kb)과 R16F2n/R2(약 1.2 kb)를 이용하여 증폭한 결과 빗지루증상을 보인 아까시나무에서 파이토플라스마 검출되었으며, 건전한 아카시에서는 PCR산물이 증폭되지 않았다. 염기서열 분석에 의한 유의성 검정결과 아까시나무 빗자루병 파이토플라스마는 aster yellow, 뽕나무오갈병, maize bushy stunt, 물푸레나무 빗자루병, 붉나무 빗자루병 파이토플라스마와 99.2% 이상의 유의성을 보였으며, 아까시나무 빗자루병 (GeneBank Accession No. AF 244363) 및 대추나무 빗자루병 파이토플라스마와는 각 각 88.6% 및 87.7%의 유의성을 보여 본 연구에서 분석한 아까시나무 빗자루병 파이토플라스마는 Candidatus phytoplasma asteris(16Sr I) group에 속하였으며, 16Sr III(peach X-disease phytoplasma group) group에 속하는 아카시나무 빗자루병 파이토플라스마와는 다른 계통으로 분류되었다.
하동군 옥종면 월횡리에는 과거 개발하던 티탄철석 광산이 위치하며, 주변 지질은 선캄브리아기 지리산 편마암 복합체가 광범위하게 분포하고 이를 회장암이 관입하고 있다. 간극누적형 회장암체 내 티탄철 광체가 발달하고 있으며, Ti-광체 내 희토류원소를 포함하는 갈렴석이 맥상으로 발달하고 있다. 갈렴석의 CaO 함량은 11.02~12.81 wt%로 낮은 반면, ${\Sigma}R_2O_3$는 상대적으로 높은 17.21~21.58 wt% (R=Ce, La, Nd)의 범위를 보여준다. 갈렴석이 높은 방사능 이상치를 보여주는 이유는 갈렴석 내에 미립의 광물상으로 존재하는 토륨 광물인 톨라이트(thorite, $ThSiO_4$) 때문인 것으로 밝혀졌다. 톨라이트는 $3{\sim}6{\mu}m$ 크기의 입상으로 누대구조를 보여주며, 화학분석 결과 $ThO_2$는 65~72.78 wt%, $UO_2$는 5.49~12.78 wt%의 함량을 보였다. 이러한 광물학적 특성은 톨라이트를 함 REE 갈렴석을 찾는 방사능 탐사를 함에 있어 좋은 지시자로 이용할 수 있을 것으로 사료된다.
Vitellogenin (Vtg), a phospholipoglycoprotein precursor of egg yolk is synthesized and secreted from the liver in response to estrogens in female fish. Vtg is normally undetectable in the blood of male fish, but can be induced by exposure to chemicals possessing estrogenic activity. Thus, the presence of Vtg in blood of male fish can serve as a useful biomarker for assessing previous exposure to estrogenic compounds. In the present study, Vtg was abnormally expressed in Rhynchocypris oxycephalus using estradiol benzoate ($E_2$). As the result, it was found that the level of Vtg in blood from R. oxycephalus was increased by treated quantity of $E_2$ with dose-effect manner. Monoclonal antibodies were generated against Vtg of R. oxycephalus. The hybridoma were screened with an enzyme immunoassay for the production of specific anti-Vtg antibodies. Five positive cell lines with a high specificity were selected. Monoclonal antibodies against vtg of R. oxycephalus that was developed in this study, may be a useful bio-indicator for the detection of estrogenic contamination in the aquatic ecosystem.
최근, 인터넷의 발달로 인해 온라인 사회연결망이 증가하고 있으며 이 중 블로그 서비스가 대표적이다. 본 논문에서는 블로그 연결망을 분석하기 위한 방법론을 제시하며, 대용량의 연결망 데이터를 안정적으로 분산 처리할 수 있는 방안을 제시한다. 우선, 각 연결망 데이터의 시간 경과에 따른 행위 가중치의 값을 보정하여, 최근의 행위가 과거의 행위보다 높은 연결강도를 가질 수 있도록 한다. 둘째로, 명시적으로 연결행위를 가지지 않은 블로그의 경우 블로그의 성격을 대표할 수 있는 키워드간의 유사도를 추출하여, 묵시적으로 연결망 내에 흡수하도록한다. 따라서 이전의 방법론과는 달리 더 많은 블로그 노드 간의 연결을 분석할 수 있다. 본 논문이 제시한 블로그 연결망 분석 시스템의 설계로 기존에 제시되었던 방법론보다 약 40% 더 많은 블로그 간 연결망을 추출 할 수 있음을 보였으며, 시간의 흐름에 따른 연결강도의 변화에 대한 타당성을 입증하였다.
부정맥은 심장 박동이 비정상 혹은 불규칙하게 뛰고 있는 상태를 말하며, 실신이나 심장돌연사 등과 같은 위험한 상황을 유발할 수 있기 때문에 이의 조기 검출은 매우 중요하다. 하지만 심전도 신호의 개인차로 인해 분류 시 성능하락이 나타날 수밖에 없다. 본 연구에서는 CNN-LSTM 하이브리드 결합 모델을 이용한 부정맥 분류 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 잡음을 제거한 ECG 신호에서 R파를 검출하고 단일 비트 세그먼트를 추출하였다. 이후 부정맥 신호의 특징을 세밀하게 추출하도록 8개의 합성곱 계층으로 구성하고 이를 LSTM의 입력으로 사용한 후 가중치를 학습시키고 검증 데이터로 모델을 평가한 후 정상 및 부정맥 분류의 변화를 확인하였다. 제안한 방법의 타당성 검증을 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 사용하여 정확도(accuracy), 정밀도(precision), 재현율(recall), F1 스코어가 사용되었다. 성능평가 결과, 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어는 각각 92.3%, 90.98%, 92.20%, 90.72%의 우수한 분류율을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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