The fuel cell is a very promising power generation system combining the benefits of extremely low emissions, high efficiency, ease of maintenance and durability. In order to promote the commercialization of fuel cells, a flexible forming process, in which a hyper-elastic rubber is adopted as a medium to transmit forming pressure, is suggested as an efficient and cost effective manufacturing method for fuel cell bipolar plates. In this study, the ability of this flexible forming process to produce the micro channel arrays on metallic bipolar plates was first demonstrated experimentally. Then, a finite element (FE) model was built and validated through comparisons between simulated and experimental results. The effects of key process parameters on the forming performance such as applied load and punch velocity were investigated. As a result, appropriate process parameter values allowing high dimensional accuracy without failure were suggested.
Methanol steam reforming (MSR) is a promising method for hydrogen supplying as a critical step in hydrogen fuel cell commercialization in mobile applications. Modelling and understanding of the reactor behavior is an attractive research field to develop an efficient reformer. Three-layer feed-forward artificial neural network (ANN) and Box-Behnken design (BBD) were used to modelling of MSR process using the Cu-SiO2 aerogel catalyst. Furthermore, impacts of the basic operational variables and their mutual interactions were studied. The results showed that the most affecting parameters were the reaction temperature (56%) and its quadratic term (20.5%). In addition, it was also found that the interaction between temperature and Steam/Methanol ratio is important on the MSR performance. These models precisely predict MSR performance and have great agreement with experimental results. However, on the basis of statistical criteria the ANN technique showed the greater modelling ability as compared with statistical BBD approach.
Purpose: It suggests that making a policy and strategies in a way of AI and its impact of commercialization on economic efficiency, social custom ethics. Research design, data, and methodology: The paper has analyzed the data based on the proposed model when derived as AI vs. FI job, etc. It is very different for each professional evaluation, which is artificial intelligence or robot job. One concept case was selected as a substitute job, with a relatively low level of occupation ability, such as direct labors, easily replaced. By the induction data has resulted in modeling. Results: The paper suggests that AI at high level become something how to make real decisions on ethical value modeling. Through physical simulation with the deduction data, it can be tuned to design and control what has not been solved, from human senses to climate. Conclusion: For the exploiting of new AI decision-making jobs in markets, the deduction data is possible to prove to AI's Decision-making that the percentage who can easily have different leadership as is different for each person. what is generated by some information silos may be applied to occupation societies. The empirical results indicate the deduction data that if AI determines ethical decisions (VC) for that modifications, it may replace future jobs.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.6
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pp.49-62
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2018
The purpose of this study is to develop an assessment index for the selection of promising start-ups, which will enhance the efficiency of program that support start-ups. In order to develop assessment models for selecting start-ups, three major research steps were conducted. First, this study attempted to theoretically redefine the assessment index from the perspective of the Balanced Scorecard (BSC) through a literature review. Second, major assessment index were derived using Delphi technique for experts in start-up areas. Third, weights were derived by applying AHP technique to calculate the importance of each index. The results of this study are summarized as follows. First, this study attempted to apply the assessment model for selecting start-ups from the Balanced Scorecard (BSC) view through the previous study review. Second, the final major questions were derived with sufficient opinions collected and structured survey of leading start-up experts in areas related to research subjects and elicited the most representative questions. Third, the results of applying the weights of the main selected assessment index, commercialization viewpoint is the most priority, followed by market view, technology development viewpoint, and organizational capability viewpoint. In the middle section, th ability to make products in the commercialization viewpoint, market competitiveness in the market, product discrimination capacity in the technology development perspective, and the ability of the entrepreneur in the organizational capacity perspective were important. Overall important items were found to be in the order of the capabilities of entrepreneurs, market competitiveness, product fire capability, and product discrimination. The importance of small items was highest priority for comparative excellence of competing products, and the degree of marketability, capacity of entrepreneurship, ability to raise capital, desire for entrepreneurship, and passion were shown. The results of this study presented a conceptual alternative to the preceding study on the development of existing selection assessment indexes. And it provides meaningful and important implications as an attempt to develop more sophisticated indicators by overcoming the limitations of empirical research on only some of the evaluation metrics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.215-222
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2020
Metformin is a recommended first-line therapy drug for type 2 diabetes patients. However, compared to other oral antidiabetic drugs (OAD), metformin has a large unit dosage, with bioavailability of 40-60%. This limiting bioavailability is because metformin is absorbed only in the upper gastrointestinal tract as a BCS class 3 drug. Hence, we propose that applying the Gastroretentive Drug Delivery System (GRDDS) and extending drug release time in the stomach will result in improved bioavailability. We selected the swelling type delivery system, as it is considered the most stable gastroretention technology compared to other GRDDSs. We modified the swelling excipient by using a natural swelling excipient to form a swelling tablet made of carrageenan and hydroxypropyl methylcellulose (HPMC). Our results indicate that the swelling complex tablet made of carrageenan and HPMC has a good swelling ability and shows required sustained release in a dissolution pattern. In addition, the carrageenan complex has a better swelling ability than the marketed metformin tablet, as determined by the ratio, (swelling ability)/(excipient weight). Taken together, our results indicate that the carrageenan complex can be developed as a good swelling excipient. Further optimizations are required for the commercialization of the carrageenan complex.
In many previous studies, monte carlo simulation is used to produce lead-free shielding sheet, and the possibility of radiation shielding capability and weight reduction is presented. But it is difficult to simulation for binder and micro-pores because of In fact it does not provide sufficient information necessary for the commercialization process. Therefore, in this paper, the results of radiation shielding capability corresponding to filling factor was presented by using the screen printing method to provide information on gel-paste required for the commercialization process. In this study, the geometric setup for evaluate of radiation shielding ability was designed to comply with IEC 61331-1:2014 and KS A 4025. In addition, radiation irradiation conditions were 100 kVp filtered with 2.0 mmAl total filtration was applied according to KS A 4021 standard. In this study, Pb $1270{\mu}m$, $BaSO_4$$3035{\mu}m$, $Bi_2O_3$$1849{\mu}m$ and $WO_3$$2631{\mu}m$ were analyzed based on ten value layer. Additionally, the filling factor was analyzed as $BaSO_4$ 38.6%, $Bi_2O_3$ 27.1%, $WO_3$ 30.15%. However, in the case of applying low-temperature high-pressure molding in the future, it is expected that the radiation shielding capability can be sufficiently improved by reducing the porosity while increasing the filling factor.
Kim, Min-Seung;Jang, Yong-Ju;Lee, Chan-Ho;Choi, Ji-Hye;Lee, Jeong-Hee;Ahn, Min-Ho;Sung, Tae-Eung
The Journal of the Korea Contents Association
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v.21
no.10
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pp.90-102
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2021
Technology evaluation is to assess the ability of technology commercialization entities to generate profits by using the subject technology, and domestic technology evaluation agencies have established and implemented their own evaluation systems. In particular, the recently developed technology evaluation model in the fields of marine and fishery does not sufficiently reflect the poor environment for technology development compared to other industries, so it does not pass the level of T4 rating, which is considered appropriate for investment. This is recognized as a challenge that occurs when the common evaluation indicators and evaluation scales used in other industries, and when the scoring system for T1 to T10 grading is similarly or identically utilized. Therefore, through this study, we intend to secure the appropriateness and reliability of the results of the comprehensive rating calculation by developing technology evaluation models and indicators that well explain the nine marine and fisheries industry classification systems. Based on KED and technology evaluation case data, AHP-based index weighting and Monte Carlo simulation-based rating system are applied and the results of case studies are verified. Through the proposed model, we aim to enhance the usability of R&D and commercialization support programs based on fast, convenient and objective evaluation results by applying to upcoming technology evaluation cases.
Park, Yueng-Guen;Takehiko Tosha;Satoshi Fujita;Boru Zhu;Hiroo Iwata;Ryu, Hwa-Won
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.8
no.1
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pp.41-46
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2003
Difficulties associated with bioartificial liver (BAL) preservation limit not only the commercialization of BAL, but also its clinical trials. In this study, the possibility of cold preservation of BAL cartridges containing porcine hepatocytes was examined at 4$^{\circ}C$. In an in vitro perfusion culture System, BAL cartridges maintained cytochrome P450 metabolic function for at least 50 days. However, all BAL cartridges completely lost their ammonia eliminating ability when stored at 4$^{\circ}C$. We a1so studied the effect of cell density on the maintenance of BAL liver function In a highly differentiated and healthy state. As expected, BALs containing a larger number of hepatocytes demonstrated higher metabolic functions. When metabolic functions were compared per gram of hepatotytes, no large differences were observed between devices containing different densities of hepatocytes. Decreased cell density did not Successfully prolong BAL function. The viability and function of isolated hepatotytes highly depend on the culture conditions, such as cell density, substrata, culture media, and additives to the culture media. Perfusion culture of BAL cartridges at 4$^{\circ}C$ gave a promosing result with respect to the maintenance of P450 activity. However, as indicated by the rapid loss of ammonia metabolic activity, many factors still remain to be optimized for preservation of BAL keeping high metabolic functions for a longer time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.211-218
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2018
In this paper, we propose that investigating the relationship between the dynamic capacity and the technological innovation performance of firms. Based on the previous research, we divide the dynamic capacity into the adaptive capacity, absorption capacity, and productive capacity. Among the 3,400 companies responding to the technical statistics of SMEs in 2011, we performed multiple regression analysis with 2,807 except service industries. As a result, the absorptive capacity and productive capacity have a positive effect on the technological innovation performance at the 99% level, whereas the adaptive capacity has a negative effect on the technological innovation performance at the 95% level. The implications of this study are as follows. First, in order to improve the performance of technological innovation, it is important to strengthen the absorption capacity and productive capacity of companies. Absorption capacity shows that it is important to secure sufficient R & D manpower and R & D cost to utilize internal knowledge as well as to bring outside knowledge into the capacity to assimilate and utilize external knowledge. Second, the ability to commercialize a product is a capability to commercialize a technology that has succeeded in development, showing that the technology development organization must have the capability of post-development commercialization as well as technology development. Finally it shows the negative effect on adaptation capacity and innovation performance. Companies actively utilize external sources of information in order to respond to and adapt to the rapidly changing business environment. However, the results of this study show that a strategic approach is needed to use external sources of information and technology development resources. Especially as the use of external information resources and technology development resources increases.
This research aims to find an effective mixing method for controlled low strength material (CLSM) using diverse recycled industrial byproducts. This study is a fundamental research to develop and commercialize a resource-recycling CLMS that can greatly contribute to cost reduction and environmental stress relief. In the past, few studies have been performed on CLSM in Korea. This research is expected to provide fundamental data not only for development and commercialization of the resource-recycling CLSM satisfying required material performances but also serve as a ground breaking study on utilization of recycled material in construction industry and ultimately leading to advanced resource-recycling practices at national level. From the comprehensive analysis of minimum unit quantity for maximum strength and material segregation prevention, it was found that the optimal mixing condition for mixing FSD, RSID and SD material to filler-aggregate ratio (f/a) was approximately 50.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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