Network of these days, A transmission medium of information is replaced from electric signal to optical signal to accept various and increased network traffic. In this paper, we develop simulation program using AweSim and simulate EPON system as a high-speed optical subscriber network with various conditions. The effects of number of ONUs, effects of network load and effects of slot assignment schemes have been evaluated. The simulation results show that slot assignment schemes and number of ONUs is major factor of network performance. The variable-number slot scheme is more efficient than fixed-length slot scheme in the traffic processing.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.1
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pp.83-91
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2000
This paper presents a new technique to reduce a large interconnect circuit with tens of thousands of elements into the one that is small enough to be analyzed by circuit simulators such as SPICE. This technique takes a fundamentally different approach form the conventional methods based on the interconnect circuit structure analysis and several rules based on the Elmore time constant. The time moments are computed form the circuit consisting of the interconnect circuit and the CMOS gate driver model computed by the AWE technique. Then, the equivalent RC circuit is synthesized from those moments. The characteristics of the driving CMOS gate can be reflected with the high degree of accuracy and the size of the compressed circuit is determined by the number of output nodes regardless of the size of the original interconnect circuits. This technique has been implemented in C language, applied to several interconnect circuits driven by a 0.5${\mu}m$ CMOS gate and the equivalent RC circuits with more than 99% reduction ratio and accuracy with 1 ~ 10% error in therms of propagation delays were obtained.
This paper applies an active period based bottleneck detection method to flow shop manufacturing system with limited buffer size. Manufacturing systems are constrained by one or more bottlenecks which degrades the system throughput. Conventional bottleneck detection methods include the waiting time or queue length of production stations and their utilization. Due to the random events such as production time of items, machine failure and repair times, the systems may change over time, and subsequently bottlenecks shift from one station to another station. Active period of working station may cause other stations to wait for productions. Information when and where active periods occur helps to find bottlenecks in production systems. Based on these informations, we predict bottlenecks in applying AweSim simulation language. We compare the simulation results of conventional methods with those obtained from duration of active period method, and duration ratio method of both sole and shift bottleneck periods. Even though simulation results are from simple flow shop model, they are quite promising for predicting bottlenecks of production stations. We hope this study aids in decision making regarding the improving system production yield and allocation of available resources of system.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.154-154
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2018
To interpret the climate projections for the future as well as present, recognition of the consequences of the climate internal variability and quantification its uncertainty play a vital role. The Korean Peninsula belongs to the Far East Asian Monsoon region and its rainfall characteristics are very complex from time and space perspective. Its internal variability is expected to be large, but this variability has not been completely investigated to date especially using models of high temporal resolutions. Due to coarse spatial and temporal resolutions of General Circulation Models (GCM) projections, several studies adopted dynamic and statistical downscaling approaches to infer meterological forcing from climate change projections at local spatial scales and fine temporal resolutions. In this study, stochastic downscaling methodology was adopted to downscale daily GCM resolutions to hourly time scale using an hourly weather generator, the Advanced WEather GENerator (AWE-GEN). After extracting factors of change from the GCM realizations, these were applied to the climatic statistics inferred from historical observations to re-evaluate parameters of the weather generator. The re-parameterized generator yields hourly time series which can be considered to be representative of future climate conditions. Further, 30 ensemble members of hourly precipitation were generated for each selected station to quantify uncertainty. Spatial map was generated to visualize as separated zones formed through K-means cluster algorithm which region is more inconsistent as compared to the climatological norm or in which region the probability of occurrence of the extremes event is high. The results showed that the stations located near the coastal regions are more uncertain as compared to inland regions. Such information will be ultimately helpful for planning future adaptation and mitigation measures against extreme events.
Im, Kwang Seop;Son, Tae Yang;Kim, Kihyun;Kim, Jeong F.;Nam, Sang Yong
Applied Chemistry for Engineering
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v.30
no.4
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pp.389-398
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2019
Hydrogen energy is not only a solution to climate change problems caused by the use of fossil fuels, but also as an alternative source for the industrial power generation and automotive fuel. Among hydrogen production methods, electrolysis of water is considered to be one of the most efficient and practical methods. Compared to that of the fossil fuel production method, the method of producing hydrogen directly from water has no emission of methane and carbon dioxide, which are regarded as global environmental pollutants. In this paper, the alkaline water electrolysis (AWE) and polymer electrolyte membrane water electrolysis (PEMWE), which are one of the hydrogen production methods, were discussed. Recent research trends of hydrocarbon electrolyte membranes and the crossover phenomenon of electrolyte membranes were also described.
Objective: This study aimed to investigate the effect of dietary supplementation with Allium mongolicum Regel extracts on the growth performance, carcass characteristics, fat color, and concentrations of three branched-chain fatty acids related to flavor in ram lambs. Methods: Sixty 3-month-old, male, small-tailed Han sheep were selected and randomly allocated into four groups in a randomized block design. Four feeding treatments were used: i) a basal diet without supplementation as the control group (CK); ii) the basal diet supplemented with 10 g/lamb/d Allium mongolicum Regel powder as the AMR group; iii) the basal diet supplemented with 3.4 g/lamb/d Allium mongolicum Regel water extract as the AWE group; and iv) the basal diet supplemented with 2.8 g/lamb/d Allium mongolicum Regel ethanol extract as the AFE group. Results: The results demonstrated that the dry matter intake was lower for the AFE group than that in other groups (p = 0.001). The feed conversion ratio was greater for the AFE than that in other groups (p = 0.039). Dietary supplementation with Allium mongolicum Regel powder and its extracts decreased the concentrations of 4-methyloctanoic acid (MOA) (p<0.001), 4-ethyloctanoic acid (EOA) (p<0.001), and 4-methylnonanoic acid (MNA) (p = 0.044) in perirenal adipose tissue compared to those observed in the CK lambs. Dietary supplementation with Allium mongolicum Regel powder and its extracts decreased the concentrations of MOA (p<0.001) and EOA (p<0.001) in dorsal subcutaneous adipose tissue compared to those in the CK lambs. The concentrations of MOA (p<0.001) and EOA (p = 0.002) in omental adipose tissue were significantly affected by treatment, although there was a tendency for lower MNA (p = 0.062) in AMR, AWE, and AFE lambs than that in CK lambs. Conclusion: This study demonstrated that Allium mongolicum Regel and its extracts could significantly promote feed efficiency, although dry matter intake decreased and could decrease the MOA and EOA concentrations related to characteristic flavor and odor of body fat in lambs, except for tail adipose tissue.
The present study investigated the concept of Buddha in 9- 12- year-old children who were in the concrete operational stage. The concept of Buddha was investigated in the following dimensions:form, competence and role of Buddha, feelings toward Buddha, and prayer to Buddha. Questionaire data were gathered from 143 children attending the Bulkwang Sunday School Statistical analysis was by Chi square. The children perceived Buddha as (1) a statue or a monk living in their mind and in heaven; and (2) unrestricted and superhuman but different from the creator, keeping an eye on them all the time and everywhere. The role of Buddha was perceived as one of giving blessing with good things to those who pray. The children had diverse feelings of awe, thankfulness, fear and anger toward Buddha. Most of the children were confident that Buddha would respond to their prayers but a few showed some doubt. Children in the concrete operational stage were less credulous than those in the pre-operational stage. More than half of the childen reported that they experience the fulfilment of their prayers. The children had deep faith in attaining Buddhahood.
This paper presents a decision support system (DSS) for selecting the best delivery policy at an internet general shopping mall with its own distribution center and many outside enterprises linked up with the mall. The DSS provides the decision maker with the performance information of three delivery policies (individual delivery, collective delivery, mixed delivery) for the given service level, customer order pattern, direct/indirect delivery ratio, unit costs of various delivery modes, upper level of goods characteristic index for collective delivery poller, etc. Furthermore, the DSS allows the decision maker to perform the sensitivity analyses of three delivery policies for their major parameters and unit costs of delivery modes. The DSS is developed with AweSim simulation 1anguage and Visual Basic programming 1anguage.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1998.10a
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pp.147-150
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1998
ATM 환경의 다양한 QOS를 갖는 트래픽의 우선순위제어를 위해, ATM 스위치의 출력 버퍼에 저장되는 셀의 큐메카니즘을 제안하였다. 제안한 큐 방식은 가변큐공유(VQS4 : Variable Queue Sharing with 4 queue)방식으로서 기존의 고정 큐 방식의 문제점인 버스트 트래픽으로 인한 큐 오버플로우의 문제점을 개선하기 위해 CBR 큐, VBR-rt큐, VBR_nrt 큐, ABR 큐의 영역을 가변적으로 공유하여 큐 자원의 이용율을 최대화시킴으로써 순간 버스트 트래픽 유입으로 인한 셀손실율을 최소화시킬 수 있는 특성을 제공한다. VQS4 방식의 성능을 평가하기 위해 버스트 특성이 강한 트래픽 패턴을 이용하여 고정 큐를 이용한 HOL과 제안 방식인 VQS4의 셀손실률 및 평균 지연률을 비교하였으며 시뮬레이터는 Visual Slam 2.0(AweSim)을 이용하여 작성했다.
Kim, Joon-Hee;Kim, Boo-Sung;Kal, Won-Koang;Maeng, Tae-Ho;Baek, Jong-Humn;Kim, Seok-Yoon
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.11b
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pp.612-614
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1998
As chip feature size decrease, interconnect delay gains more importance. A accurate timing analysis required to estimate interconnect delay as well as cell delay. In this paper, we present a timing-level delay calculation tool of which the accuracy is bounded within 10% of SPICE results. This delay calculation tool generates delay values in SDF(Standard Delay Format) for parasitic data extracted in SPEF(Standard Parasitic Exchange Format). The efficiency of the tool is easily seen because it uses AWE(Asymptotic Waveform Evaluation) algorithm for interconnect delay calculation, and precharacterized library and effective capacitance model for cell delay calculation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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