Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.5
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pp.443-449
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1997
LQ-servo design procedure introduced by Athans is a method using a partial states feedback and an output feedback in order to improve the poor performance robustness of the LQR as well as to maintain its stability robustness. Although the method guarantees good stability robustness, it is not effective in performance robustness as it does not match the singular value at low or high frequencies of the transfer matrix obtained by breaking at the plant output. This paper intends propose of a new method, using the limited behaviour of the control gain introduced by Kwakernaak and Sivan, in order to improve it does it refer to controlga introduced by kwakernaak or the new metho Anblguouls.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.8
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pp.92-98
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1995
The position control of flexible joint manipulator is investigated by applying the self-organizing fuzzy logic controller (SOC) proposed by Procyk and Mamdani. The SOC is a heuristic rule-based controller and a further extension of an ordinary fuzzy controller, which has a hierachy structrue which consists of an algorithm being identical to a fuzzy controller at the lower ollp and a learning algorithm accomodating the performance evalution and rule modification function at the upper ollp. This form of control can be used in those complex systems which have been too difficult to control or which in the past have had to rely on the experience of a human operator. Even though the significant dynamic coupling of the motors and links on the flexible joint manipulator, the performance of command-following is good by applying the proposed SOC.
The vector controlled induction motor(I.M) with speed sensor has been widely used for variable speed drive systems. In these application fileds, speed sensorless control are expected strongly to progress reliability, simplicity and cost performance of I.M and to expand its application part. This paper describes a novel speed sensorless control method of I.M based on feedforward quick torque response control technique. Especially, this paper aimed at the realization of sensorless control in the very low speed region, The proposed method can be formulated simply from a motor circuit equation and conducted easily by detecting primary motor currents and a voltage command at every sampling time. Throughout some results of numerical simulations with the assumption of using a pulse width modulation(PWM) voltage source inverter, the validity of the method was successfully confirmed.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.7
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pp.9-15
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2012
This paper is proposed the adaptive fuzzy neuro controller(AFNC) for high performance of induction motor drive. The design of this algorithm based on the AFNC that is implemented using fuzzy controller(FC) and neural network(NN). This controller uses fuzzy rule as training patterns of a NN. Also, this controller adjusts the weights between the neurons of NN to minimize the error between the command output and the actual output using the back-propagation method. The control performance of the AFNC is evaluated by analysis in various operating conditions. The results of analysis prove that the proposed control system has high performance and robustness to parameter variation, and steady-state accuracy and transient response.
This paper is a study about Ac servo motor position and speed control characteristics which depend on feedforward control, the acceleration / deceleration time constant after the interpolation, and PI control, automatic deceleration at corner in order to shape cutting control of feed drive system of the machine tool. The shape error caused by delay of the servo system in the direction of radius at the time of circular cutting is reduced by feedforward control. The shape error generated by the position command delay is minimized by using the acceleration / deceleration time constant after the interpolation. The results were verified to optical machining center experimentation of the machine tool.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.1
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pp.49-55
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2020
This paper presents the system modeling, analysis, and controller design and implementation with a inverted pendulum system in order to test Linear Quadratic control based robust algorithm for inverted pendulum robot. The balancing of an inverted pendulum robot by moving pendulum robot like as 'segway' along a horizontal track is a classic problem in the area of control. This paper will describe two methods to swing a pendulum attached to a cart from an initial downwards position to an upright position and maintain that state. The results of real experiment show that the proposed control system has superior performance for following a reference command at certain initial conditions.
We propose an Executive Information Systems (EIS) Architecture for chief officers of the Air Force using data warehousing method. This architecture has two main proposes. The one is to provide the information for chief officers to control and command their organizations effectively by analyzing operation data at normal times. The other is to provide chief officers with the information about current situation so that they may make right and rapid decisions at emergency. The architecture introduced here is one that analyzes operational trends as well as current trends in a hierarchical organization environment. System analysis and design techniques for the Air Force EIS such as data flow diagram, system structure, entity-relational diagram, and third normal form of relational database were presented. After prototype screens are demonstrated, benefits of new EIS architecture were also discussed as a conclusion.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.40
no.2
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pp.207-216
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1991
In the case that the robot manipulator should respond to the variance and uncertainty of the environment in performing preforming precision tasks, it is indispensable that the robot utilizes the various sensors for intrlligence. In this paper, the robot force control method is implemented with a force/torque sensor, two personal computers, and a PUMA 560 manipulator for performing the various application tadks. The hybrid position/force control method is used to control the force and position axis separately. An interface board is designed to read the force/torque sensor output into the computer. Since the two computers should exchange the information quickly, a common memory board is designed. Before the algorithms of application tasks are developed, the basic force commands must be supplied. Thus, the MOVE-UNTIL command is used at the discrete time instant and, the MOVE-COMPLY is used at the continuous time instant for receiving the force feedback information. Using the two basic force commands, three application algorithms are developed and implemented for edge-following, insertion, and grinding tasks.
In this paper, a three-phase active power filter using voltage- source PWM converter is designed to eliminate the harmonics and compensate the reactive power in the ac side. The predictive current control method is adopted, which provides constant switching frequency and low current ripple but has inherently one sampling error between the command and the actual current. Here we propose the algorithm which corrects this delay time. The converter voltage obtained from this current control can be accomplished by the space vector modulation method at a voltage-type converter. All control sequences of active filter is executed by a DSP which is designed to calculate floating points at very hight speed. Finally, the validity of this filter using the predictive current control method is demonstrated through experimental results.
The vacuum gauge control system has been designed and implemented using multi-serial communication controllers (MSCC) for the 2.5 Gev storage ring at the Pohang Accelerator Laboratory (PAL). There are 20 Balzers vacuum gauges and 17 Granville-Phillips vacuum gauges at the storage ring. A MSCC have two RS485 (max speed 460.8Kbps) field network port, 8 channel serial communication ports (max speed 460.8Kbps) connected to gauge controller for serial communication control. 12 MSCCs are connected to a personal computer (PC) through the RS485 field network. The PC can automatically control the MSCCs by sending set of commands through the network. The commands specify the duration of the MODBUS protocol. Upon receiving a command from a PC running under Windows2000 through the network, the MSCC communicate through the serial output ports to gauge controller. In this paper, we describe control structure and scheme of the vacuum gauge control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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