International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제5권2호
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pp.108-113
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2005
This paper suggests a control method for an efficient topology/parameter evolution in a bond graph-based GP design framework that automatically synthesizes designs for multi-domain, lumped parameter dynamic systems. We adopt a hierarchical breeding control mechanism with fitness-level-dependent differences to obtain better balancing of topology/parameter search - biased toward topological changes at low fitness levels, and toward parameter changes at high fitness levels. As a testbed for this approach in bond graph synthesis, an eigenvalue assignment problem, which is to find bond graph models exhibiting minimal distance errors from target sets of eigenvalues, was tested and showed improved performance for various sets of eigenvalues.
Ajami, Ali;Mokhberdoran, Ataollah;Oskuee, Mohammad Reza Jannati
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제8권6호
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pp.1328-1336
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2013
Nowadays multilevel inverters are developing generally due to reduced voltage stress on power switches and low total harmonic distortion (THD) in output voltage. However, for increasing the output voltage levels the number of circuit devices are increased and it results in increasing the cost of converter. In this paper, a novel multilevel inverter is proposed. The suggested topology uses less number of power switches and related gate drive circuits to generate the same level in output voltage with comparison to traditional cascaded multilevel inverter. With the proposed topology all levels in output voltage can be realized. As an illustration, a symmetric 13-level and asymmetric 29-level proposed inverters have been simulated and implemented. The total peak inverse (PIV) and power losses of presented inverter are calculated and compared with conventional cascaded multilevel inverter. The presented analyses show that the power losses in the suggested multilevel inverter are less than the traditional inverters. Presented simulation and experimental results demonstrate the feasibility and applicability of the proposed inverter to obtain the maximum number of levels with less number of switches.
This paper is first implemented with the bending behavior of three-dimensional functionally graded (3DFG) plates in the framework of level set-based topology optimization (LS-based TO). Besides, due to the suitable properties of the current design domain, the thin-plate spline (TPS) is recognized as a RBF to construct the LS function. The overall mechanical properties of the 3DFG plate are assessed using a power-law distribution scheme via Mori-Tanaka micromechanical material model. The bending response is obtained using the first-order shear deformation theory (FSDT). The mixed interpolation of four elements of tensorial components (MITC4) is also implemented to overcome a well-known shear locking problem when the thickness becomes thinner. The Hamilton-Jacobi method is utilized in each iteration to enforce the necessary boundary conditions. The mathematical formulas are expressed in great detail for the LS-based TO using 3DFG materials. Several numerical examples are exhibited to verify the efficiency and reliability of the current methodology with the previously reported literature. Finally, the influences of FG materials in the optimized design are explained in detail to illustrate the behaviors of optimized structures.
Progressive mesh representation and generation have become one of the most important issues in network-based computer graphics. However, current researches are mostly focused on triangular mesh models. On the other hand, solid models are widely used in industry and are applied to advanced applications such as product design and virtual assembly. Moreover, as the demand to share and transmit these solid models over the network is emerging, the generation and the transmission of progressive solid models depending on specific engineering needs and purpose are essential. In this paper, we present a Cellular Topology-based approach to generating and transmitting progressive solid models from a feature-based solid model for internet-based design and collaboration. The proposed approach introduces a new scheme for storing and transmitting solid models over the network. The Cellular Topology (CT) approach makes it possible to effectively generate progressive solid models and to efficiently transmit the models over the network with compact model size. Thus, an arbitrary solid model SM designed by a set of design features is stored as a much coarser solid model SM/sup 0/ together with a sequence of n detail records that indicate how to incrementally refine SM/sup 0/ exactly back into the original solid model SM = SM/sup 0/.
This paper provides a comparison of power converter loss and thermal description for voltage source and current source type 5MW-class medium voltage topologies of wind turbines. Neutral-point clamped three-level converter is adopted for voltage source type topology while two-level converter is employed for current source type topology considering the popularity in the industry. In order to match the required voltage level of 4160V with the same switching device of IGCT as in voltage source converter, two active switches are connected in series for the case of current source converter. The loss analysis is confirmed through PLECS simulations. In addition, the loss factors due to di/dt and dv/dt snubber and ac input filter are presented. The comparison result shows that VSC-based wind turbine system has a higher efficiency than that of CSC under the rated operating conditions.
A network topology has been an important factor for an efficient network management, but data collection for the network configuration has been done manually or semi automatically by a network administrator or an expert. Requirements to generate an intro-domain network topology ar usually either all IP addresses with subne $t^ernet mask or the network identification of all IP addresses. The amounts of traffic are generally high in the semi-automatic system due to using large number of low-level protocols and commands to get rather simple data. In this paper, we propose an algorithm which can be executed with only publicly available input. It can find all IP addresses as well as the network boundary of an intra-domain by using an intelligent method developed in this algorithm. The collected data will be used to draw a network map automatically by using a proposed network topology generation algorithm.hm.
Viscous flows behind transom stern are analyzed based on CFD simulation results. Stern wave pattern is often complicated due to the abrupt change of stern surface curvature and flow separation at transom. When a ship advances at high speed, whole transom stern is exposed out of water, resulting in the so-called 'dry transom'. However, in the moderate speed regime, stern wave development in conjunction of flow separation makes unstable wavy surface partially covering transom surface, i.e., the so-called 'wetted transom'. Transom wave formation is usually affecting the resistance characteristics of a ship, since the pressure contribution on transom surface as well as the wave-making resistance is changed. Flow modeling for 'wetted transom' is difficult, while the 'dry transom modeling' is often applied for the high-speed vessels. In the present study CFD results from the RANS equation solver using a finite volume method with level-set treatment are utilized to assess the topology of transom flow pattern for a destroyer model (DTMB5415) and a container ship (KCS). It is found that transom flow patterns are quite different for the two ships, in conformity to the shape of submerged transom. Furthermore, the existence of free surface seems to after the flow topology in case of KCS.
본 논문은 망 상태 정보를 효율적으로 집단화하는 방법을 제시하였다. 이것은 비대칭 망에서 링크의 QoS(Quality of Service) 파라미터가 두개 이상일 때 기존 집단화 방법들이 갖는 정보의 부정확성을 줄이기 위한 방법이다. 제안 방법은 공간 복잡도를 줄이기 위해 다단계 토폴로지 변형 시 토폴로지를 구성하는 논리 링크들의 유사성을 측정, 유사한 링크들의 그룹화 후 통합 과정을 통해 논리 링크들의 정보 왜곡을 줄인다. 이 방법은 서비스경계라인을 논리 링크로 갖는 풀 메쉬 토폴로지를 스패닝 트리 토폴로지로 변형 시 적용한다. 또한 실험을 통하여 기존 방법 보다 집단화된 정보의 정확도와 질의 응답 정확도에서 나은 성능을 가짐을 증명하였다.
In u-healthcare services based on wireless body sensor networks, reliable connection is very important as many types of information, including vital signals, are transmitted through the networks. The transmit power requirements are very stringent in the case of in-body networks for implant communication. Furthermore, the wireless link in an in-body environment has a high degree of path loss (e.g., the path loss exponent is around 6.2 for deep tissue). Because of such inherently bad settings of the communication nodes, a multi-hop network topology is preferred in order to meet the transmit power requirements and to increase the battery lifetime of sensor nodes. This will ensure that the live body of a patient receiving the healthcare service has a reduced level of specific absorption ratio (SAR) when exposed to long-lasting radiation. We propose an efficientmethod for delivering delay-intolerant data packets over multiple hops. We consider forward error correction (FEC) in an erasure correction mode and develop a mathematical formulation for packet-level scheduling of delay-intolerant FEC packets over multiple hops. The proposed method can be used as a simple guideline for applications to setting up a topology for a medical body sensor network of each individual patient, which is connected to a remote server for u-healthcare service applications.
수중 통신에서 사용되는 음향 신호의 감쇠는 노드 사이의 거리는 물론 사용 주파수 대역에도 크게 영향을 받는다. 또한 음향 신호는 긴 전송 지연을 가지므로 복잡한 절차와 많은 제어 메시지를 필요로 하는 매체 접속 기법은 사용하기에 적합하지 않다. 본 논문은 이처럼 열악한 수중 환경에서 코드 분할 다중 접속 기법의 적용 방법을 제시하고 그 성능을 분석한다. 수중 음향 센서망 구조는 데이터 수집형 트리 구조를 가정하며 에너지 절약을 위해 트리 구조에서 계층간 엇갈림 깨어남 패턴을 사용한다. 성능 분석을 위해 다양한 사용 주파수 대역에서 계층별 데이터 전송률을 수학적으로 도출한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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