• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.211-216
• /
• 2018

In this paper, we studied the way that classify whether unknown PE file is malware or not. In the classification problem of malware detection domain, feature extraction and classifier are important. For that purpose, we studied what the feature is good for classifier and the which classifier is good for the selected feature. So, we try to find the good combination of feature and classifier for detecting malware. For it, we did experiments at two step. In step one, we compared the accuracy of features using Opcode only, Win. API only, the one with both. We founded that the feature, Opcode and Win. API, is better than others. In step two, we compared AUC value of classifiers, Bernoulli Naïve Bayes, K-nearest neighbor, Support Vector Machine and Decision Tree. We founded that Decision Tree is better than others.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.456-458
• /
• 2017

In this capstone design, weather information using Web API (Application Programming Interface) was obtained from the web and based on the information, a realistic weather displayer was made that enables users to acquire weather information more conveniently and intuitively. To implement this, weather information data according to the region is retrieved through a open API providing weather information. Based on this data, the combination of LED, submersible pump, and humidifier module realized weather effect such as rain, fog, thunder, cloudy, and sunny. You can get weather information from various regions via WiFi and get real-time weather information by retrieving data after a single weather information expression routine. In addition to Wi-Fi, we have also tested the basic performance that enables users to express the desired weather effect by enabling weather expression through Bluetooth communication.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
• /
• 2003.08a
• /
• pp.264-266
• /
• 2003

통신망의 진화에 따라 응용서비스 제공을 위한 신호를 제어를 제어하는 코아망도 다양하게 변화하고 있다. 현재 유무선망의 신호 제어에는 SS7 기반의 프로토콜이 사용되고 있으며. 유선에서는 INAP, 무선에서는 WIN, CAP 등의 최상위 프로토콜이 사용되고 있다. VoIP 망에서는 SIP과 H.323 프로토콜이 주로 사용되고 있으나 점차적으로 SIP을 보다. 많이 사용하는 추세이다. 차세대망인 NGN에서 코아망은 IP망으로 변화되며 SIP를 주로 이용한다. 그리고 개방형 망을 제공하기 위해 Parlay/OSA API를 도입하고 있다. 그 외에도 망의 변화에 따라 또 다른 프로토콜이나 API의 사용이 필요할 수도 있다. 이러한 다양한 망의 변화에 적극적으로 대처할 수 있는 응용서비스 제공 플랫폼은 코아망의 다양한 프로토콜을 동시에 지원할 수 있어야 하며 망에 따라 지원하는 프로토콜을 자유롭게 조합할 수 있어야 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 응용서비스 제공 플랫폼에서 응용서비스를 제어하는 서비스 로직의 수행 환경과 프로토콜을 제어하는 계층을 분리하고 프로토콜처리 소프트웨어를 모듈화 시킴으로써 그 기능군을 쉽게 추가 또는 제거할 수 있는 구조를 제시한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.24 no.3
• /
• pp.157-162
• /
• 2024

This study was conducted to implement Joseon Dynasty conversational style using the ChatGPT API to enhance the immersion of games set in the Joseon era. The research focuses on interactions between middle-class players and other classes. Two methods were employed: learning the dialogues from historical dramas set in the Joseon Dynasty and learning the sentence endings typical of the period. The method of learning sentence endings was rated higher based on self-evaluation criteria. Reflecting this, prompts were constructed to represent NPC dialogues in the game settings of the Joseon era. Additionally, a method was proposed for creating various NPC prompts using prompt combination techniques. This study can serve as a reference for NPC dialogue creation in games set in the Joseon Dynasty.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04c
• /
• pp.214-216
• /
• 2003

이 논문은 그래픽스 API인 OpenGL에서 제공하는 기존의 빌보드 기법을 좀 더 사실적으로 표현하기 위한 방법에 대해서 고찰한다. 빌보드 기법은 다각형에 텍스처 이미지를 매핑하여 이 다각형이 항상 시점을 바라보도록 표시하여 어느 정도의 사실성을 유지하는 3차원 영상을 빠르게 생성한다. 그러나, 기존의 빌보드 기법은 물체의 위치에 관계없이 항상 동일한 이미지를 사용하여 사실성이 떨어지는 단점이 있다. 이 논문에서는 기존의 빌보드 기법과 관측 방향에 따라 다른 이미지를 생성하는 뷰 모핑 기법을 조합하여 관측 방향에 따라 물체가 변화하여 보다 사실적인 3차원 영상을 생성하는 빌보드 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2005.05a
• /
• pp.573-576
• /
• 2005

유비쿼터스 환경에서의 응용프로그램은 다양한 데이터들과 그들의 연관관계 및 행위의 조합을 다루어야하므로, 일반적인 프로그램에 비해 복잡한 데이터 모델과 계산 모델을 필요로 하게 된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 응용을 작성하는데 적합한 새로운 프로그래밍 언어를 제시한다. 사용의 편의를 위해 잘 알려진 Java를 기반으로 하고 있고, 기존의 통합 개발 환경을 그대로 사용할 수 있도록 하기 위해 문법 확장이 아닌 특수 주석(annotation) 과 API를 지원하는 방식을 사용하고 있다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.11a
• /
• pp.361-362
• /
• 2023

본 연구는 공공 조직 및 인사 관리의 새로운 패러다임으로서 서비스 중심적 접근법을 제시하였다. 특히 코로나19 팬데믹 이후의 불확실하고 경쟁적인 환경에서는 파편화된 데이터를 마이크로 서비스화하고 동적으로 재조합하는 것이 중요하며, 이를 실현하기 위한 모델로 KISTI의 ScienceON API Gateway와 시나리오 활용 서비스를 참고하였다. 이러한 접근법은 조직 및 인사 관리의 투명성과 효율성을 높이며, 서비스-이용자 간 상호작용을 강화하고, 조직의 변화를 촉진하는 데 기여할 것으로 기대된다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2008.11a
• /
• pp.349-352
• /
• 2008

본 논문에서는 시맨틱 웹 기반의 학술 정보 분석 서비스 프레임워크인 OntoFrame에 대해 소개하고자 한다. 2005년부터 개발되기 시작한 OntoFrame은 매년 새로운 서비스와 기술로 확장되고 있으며 OntoFrame2008에서는 다중 키워드 기반의 검색 서비스 및 다중 개체 중심적 통합 검색기능을 제공한다. 본 서비스는 키워드의 개체를 판단한 후에 인력, 주제, 인력+주제에 해당하는 서비스 API를 호출하여 추론 서비스 페이지를 구성한다. 이때 시스템에서 자동으로 판단되는 개체의 모호함을 제거하기 위해서 사용자의 의도라고 판단되는 최적의 개체 조합 페이지뿐만 아니라 해당 키워드에서 나타날 수 있는 모든 개체 조합의 후보 페이지들을 제공해주어 시스템의 일방적인 추천 서비스의 단점을 없앴다. 그리고 서비스의 결과로 제공되는 페이지에서 링크를 통한 추가조건 검색도 제공해 주어 사용자의 검색 의도를 정확하게 파악하여 편리한 정보 획득을 도와주는 시스템으로 개발하고 있다. OntoFrame2008은 여러 가지 풍부한 분석 서비스를 제공하여 연구자들이 학술 정보 검색 과정에 많은 도움이 되는 추론 서비스를 제공하고 있다.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.12 no.3
• /
• pp.17-24
• /
• 2022

Mobile malicious apps are increasing rapidly, and Android, which accounts for most of the global mobile OS market, is becoming a major target of mobile cyber security threats. Therefore, in order to cope with rapidly evolving malicious apps, there is a need for detection techniques of malicious apps using machine learning, one of artificial intelligence implementation technologies. In this paper, we propose a selected feature method using feature selection and feature extraction that can improve the detection performance of malicious apps. In the feature selection process, the detection performance improved according to the number of features, and the API showed relatively better detection performance than the permission. Also combining the two characteristics showed high precision of over 93% on average, confirming that the appropriate combination of characteristics could improve the detection performance.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.281-284
• /
• 2008

Recently, Khronos institude OpenGL ES 2.0 API for support Shader 3.0 model that can possible variable graphic processing. For this reason, the mobile device have need of supporting processor for a shader 3.0 model. We should extend instruction's length to support OpenGL ES 2.0 API, so we need more memory size. In this paper, we propose a new instruction form that adopted variable length and unit instruction architecture. This proposed instruction architecture that support to Shader 3.0 model has consist of 32bit unit instructions up to 4 which can be combined for embellishing each other. Therefore, it can execute flexible instruction combination and reduce waste of instruction fields.