• 제목/요약/키워드: ANSI/ASQ Z1.4-2003

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ANSI/ASQ Z1.4 - 2003 계수형 샘플링 검사 (Sampling Procedures for Inspection By Attributes : ANSI/ASQ Z1.4 - 2003)

  • 최성운
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2005년도 추계학술대회
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    • pp.371-376
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    • 2005
  • ANSI/ASQ Z1.4, Sampling Procedures and Tables for Inspection By Attributes, has recently been published by American Society for Quality is based upon the MIL-STD-105E. This paper discusses the features of the ANSI/ASQ Z1.4 - 2003 and Dodge - Romig Sampling.

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전환규칙을 적용한 조정형 샘플링 검사의 종류 (Revised KS Standards for Acceptance Sampling By Attribute and By Variable Based On Switching Rule)

  • 최성운
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2008년도 추계학술대회
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    • pp.517-526
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    • 2008
  • This paper introduces fourteen single, double, multiple and sequential acceptance sampling plans based on switching rule. Revised KS standards for acceptance sampling by attribute and by variable such as KSA ISO 2859-0, 1:2001 2859-2:2001, 8422:2001, 3951:2006, 8423:2001, MIL-STD-105E:1989, 414:1968 and ANSI/ASQ Z1.4, Z1.9:2003 are presented.

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KS개정 선별형 계수이산 샘플링 검사 계획 (Revised KS Standards for Acceptance Sampling By Attribute Based On Screening)

  • 최성운
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2008년도 추계학술대회
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    • pp.241-246
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    • 2008
  • This paper introduces nine acceptance sampling plans by attribute based on screening (sorting, rectifying). Revised KS standards for single and double acceptance sampling by attribute such as Dodge - Romig : 1998, KSA ISO 2859 - 2 : 2001, 13448 - 1, 2, MIL - STD - 105E : 1989, KSA IEC 60410 and ANSI/ASQ Z1. 4 : 2003 are presented.

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과학기술정보콘텐츠 통합관리시스템 구축을 위한 데이터 마이그레이션 모델 수립 및 적용 사례 (A Data Migration Model and Case Study for Building Management System of Science and Technology Contents)

  • 신성호;이민호;이원구;윤화묵;성원경;김광영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권11호
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    • pp.123-135
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    • 2011
  • 국내 데이터베이스 구축 시장은 작년 기준으로 3조 6,633억원 규모로 추정된다. 데이터베이스 산업의 지속적인 성장과 맞물려, 데이터 마이그레이션의 중요성도 날로 높아지고 있다. 고객 위치를 찾아주는 g-CRM이나 고객에게 상품을 추천하는 맞춤 설계 기능 등은 모두 고객 데이터베이스, 상품 데이터베이스, 지리정보 데이터베이스 등이 결합되어야 구현 가능한 서비스들이다. 스마트 비즈니스의 핵심 인프라도 통합되고 완전하며 신뢰할 수 있는 데이터베이스라고 할 수 있다. 이러한 데이터베이스의 중요성에도 불구하고, 데이터 마이그레이션 및 통합 과정의 효율적인 수행 방안이나 데이터 검증 방법에 대하여는 구체적인 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 다양한 타입으로 존재하는 과학기술분야 콘텐츠들을 대상으로 데이터 마이그레이션을 위한 모델을 설계하였고, 모델을 기반으로 실제 데이터 마이그레이션 작업을 수행한 결과를 제시하였다. 아울러 데이터 마이그레이션 결과에 대한 검증을 위해 데이터베이스의 완전성, 데이터값의 일관성, 관계의 일관성을 검증하였고, ANSI/ASQ Z1.4-2003에서 제시된 샘플링 검사 기법도 적용하였다. 결과적으로 모델 수립에 의한 체계적인 데이터 마이그레이션 수행은 데이터베이스 정합성 및 데이터값의 정확성에 영향을 미치고, 고품질의 데이터베이스를 유지하기 위한 필수 요소라 할 수 있다.