Gambaryan, Karen M.;Aroutiounian, Vladimir M.;Simonyan, Arpine K.;Ai, Yuanfei;Ashalley, Eric;Wang, Zhiming M.
Advances in nano research
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v.2
no.4
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pp.211-217
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2014
The self-assembled strain-induced sub-micrometric islands and nanostructures are grown from In-As-Sb-P quaternary liquid phase on InAs (100) substrates in Stranski-Krastanow growth mode. Two samples are under consideration. The first sample consists of unencapsulated islands and lens-shape quantum dots (QDs) grown from expressly inhomogeneous liquid phase. The second sample is an n-InAs/p-InAsSbP heterostructure with QDs embedded in the p-n junction interface. The morphology, size and shape of the structures are investigated by high-resolution scanning electron (SEM) and transmission electron (TEM) microscopy. It is shown that islands, as they decrease in size, undergo shape transitions. Particularly, as the volume decreases, the following succession of shape transitions are detected: sub-micrometric truncated pyramid, {111} facetted pyramid, {111} and partially {105} facetted pyramid, completely unfacetted "pre-pyramid", hemisphere, lens-shaped QD, which then evolves again to nano-pyramid. A critical size of $5{\pm}2nm$ for the shape transformation of InAsSbP-based lens-shaped QD to nano-pyramid is experimentally measured and theoretically evaluated.
As of the end of August 2017, there were 392 academic articles for $4^{th}$ Industrial Revolution in Korea. Is the vigorous discussion on the 4th Industrial Revolution in Korea normal? We checked the main theories on this topic by existing theories and responses of major countries and industries. The findings are that there are technologies called a Technological Revolution, and the industrial application of some technologies is in the starting stage. If comes, the Industrial Revolution is expected with the structure as follows: excellence science, core technologies, base technologies, application and infrastructure, and institutions. Nonetheless, the brisk studies are from three branches such as the Industry 4.0, social connection and artificial intelligence. The Industry 4.0, the digital transformation of manufacturing is the on-going issue in the industry, and artificial intelligence brings the biggest discourse. The 392 literature are mostly from introduction and preparation for future; technology 15.8%, industry 26.3%, society 24.5%, education 19.1%, policy 10.7%. The labor and employment is only 3.6%.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.159-165
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2019
'4th Industrial Revolution' is accelerating as a core part of creating new growth engines and enhancing competitiveness of businesses. The fourth industrial revolution means the transformation of society and industries that are brought by IoT (Internet of Things), big data analysis, AI (Artificial Intelligence), and robot technology. Information and Communication Technology (ICT), which is a major factor, is affecting production and manufacturing systems and as ICT technologies become more advanced, intelligent information technology is generally utilized in all areas of society, leading to hyper-connected society where new values are created and developed. ICT technology is not just about connecting devices and systems and making smart, it is about constantly converging and harmonizing new technologies in a number of fields and driving innovation and change. It is no exception to the agro-fisheries trade. In particular, ICT technology is applied to the agricultural sector, reducing labor, providing optimal environment for crops, and increasing productivity. Due to the nature of agriculture, which is a labor-intensive industry, it is predicted that the ripple effects of ICT technologies will become bigger. We are expected to use the Smart Concentration using ICT convergence technology as a useful resource for changing smart farms, and to help develop new service markets.
It has been fifteen years since military science was introduced into private and public universities since 2004. The department focuses on the improvements of the South Korean Army quality based on the Korean Army's traits including: an increase of power in the armed force and operations through research, development, and the expansion of a cooperation between the public (civilians) and military. Approximately, four hundred students from various universities in the military science department graduate in order to become an officer. The fourth industrial revolution causes structural transformation to our lives. Through the use of Artificial Intelligence (AI,) war and the military as a whole will be altered significantly particularly with regard to efficiency. Nevertheless, it is important for us to train officers in creative ways so that they can deal with situations where machines will be unable to handle situations. Considering this change in our lives, it is necessary for the military science departments to change the way to teach and train their students. In order to accomplish this goal, we need to introduce a method called "Flipped Learning" and during the process all the members need to participate and communicate in an interactive way. By doing this, the military science departments will play an important role by improving human resource in terms of military and national security.
The Korean government recently announced a plan of the Carbon Neutral policy in addition to the Green New Deal of the Korean New Deal and the Renewable Energy 3020. The energy sector is entering the era of major transformation involving the expansion of decarbonization, decentralization, and digitalization. DNA-oriented ICT technology will be incorporated into the sector. Further, new energy industries and services are being realized via efficient and smart operation and by appropriately managing the energy-environment changes. Recently, ETRI presented a technology development map for 2035 comprising 12 new concepts in four major fields(personal, social, industrial and public) of national intelligence. This map includes the concept of "Energy Maestro" associated with the field of public intelligence for human sustainability. This paper briefly introduces this concept and ETRI's Energy-R&D status. Based on the domain knowledge and the experience acquired through the R&D, ETRI will lead to a new paradigm with respect to the creation of new energy services and industries via the incorporation of the new ICT technologies including AI and big-data into the energy sector.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.1
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pp.1-12
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2021
The purpose of this study is to analyze the medical ecosystem in the post-corona era. In addition, this study introduces a new medical CRM model that allows primary-level hospitals to overcome the economic difficulties and to occupy a competitive advantage in the post-corona era. The medical environment in the post-corona era is expected to be changed by non-face-to-face treatment, reinforcement of public medical care, the transformation of a medical system centered on the primary-level hospitals, and the use of AI and big data technologies. The medical CRM model presented in this study emphasizes the establishment of mutual customer relationships through close information exchange between patients, primary-level hospital, and the government. In the post-corona era, primary-level hospitals should not simply be approached as private hospital pursuing profitability. These should be reestablished as the hospitals that can provide public health care services while ensuring stable profitability.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.1
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pp.75-81
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2021
As the number of connected smart devices and applications increases explosively, the existing orthogonal multiple access (OMA) techniques have become insufficient to accommodate mobile traffic, such as artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT). Fortunately, non-orthogonal multiple access (NOMA) in the fifth generation (5G) mobile networks has been regarded as a promising solution, owing to increased spectral efficiency and massive connectivity. In this paper, we investigate the achievable data rate for non-orthogonal multiple access (NOMA) with negatively-correlated information sources (CIS). For this, based on the linear transformation of independent random variables (RV), we derive the closed-form expressions for the achievable data rates of NOMA with negatively-CIS. Then it is shown that the achievable data rate of the negatively-CIS NOMA increases for the stronger channel user, whereas the achievable data rate of the negatively-CIS NOMA decreases for the weaker channel user, compared to that of the positively-CIS NOMA for the stronger or weaker channel users, respectively. We also show that the sum rate of the negatively-CIS NOMA is larger than that of the positively-CIS NOMA. As a result, the negatively-CIS could be more efficient than the positively-CIS, when we transmit CIS over 5G NOMA networks.
For smart defense innovation, the key is to apply state-of-the-art technologies of the Fourth Industrial Revolution to national defense. In order to apply state-of-the-art technology to the defense sector, we need to apply and develop technologies to analyze and respond to uncertain future operational environments. To this end, our military is investing a lot of time and effort. To understand future operational environment analysis and to apply and develop our military, we explored the perspectives of operational environment analysis in major countries and studied specific cases of U.S. troops with systematic analysis functions. The U.S. Army has established a cooperative system to analyze future operational environment under the leadership of the Education Command and operates the organization organically. It also utilizes the collective intelligence of expert groups in various fields by utilizing the MSC, and it is time for the Korean military to take the lead in keeping with the era of transformation. To that end, the organization of the U.S. Education Command should be benchmarked and the Korean Future Operation Environment Analysis Organization should be established and operated. Through this study, we have developed an understanding of the future operational environment analysis system of the U.S. Army and presented a plan to apply the ROK MND.
With digital technology innovation, increased data access and mobile network use by consumers, products and services are changing toward pursuing differentiated values for personalization, and personalized markets are rapidly emerging in the fashion industry. This study aims to identify trends in digital customized automation technology by deriving types of digital customizing and analyzing cases by type, and to present directions for the development of digital customizing processes and the use of technology in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, a case study for classification and analysis of types was conducted. The results of the study are as follows. The types of digital customizing can be classified into three types: 'cooperative customization', 'selective composition and combination', 'transparent suggestion', and automation technologies shown in each type include 3D printing, 3D virtual clothing, robot mannequin, human automatic measurement program, AR-based fitting service, big data, and AI-based curation function. With the development of digital automation technology, the fashion industry environment is also changing from existing manufacturing-oriented to consumer-oriented, and the production process is rapidly changing with IT and artificial intelligence-based automation technology. The results of this study hope that digital customized automation technology will meet various needs of personalization and customization and present the future direction of digital fashion technology, where fashion brands will expand based on the spread of digital technology.
The global trade environment is rapidly changing. The spread of COVID-19 promotes digitalization, and online transactions are becoming the new normal. Currently, Korea is actively introducing information and communication technology (ICT) that uses the internet of things (IoT) in relation to agriculture. However, few studies have analyzed the impact of digitalization on trade in the agricultural sector. Thus, the purpose of this study is to examine how the introduction of digital technology can affect the economy and trade of Korea. In this study, we estimate the impact of introducing digital technologies using the computable general equilibrium (CGE) model. The results of this analysis indicate that the GDP could increase by 3.82% to 10.53%. Also, agricultural production and trade according to the model will significantly increase to 8.67% and 5.72%, respectively, through a productivity increase from Blockchain, IoT, and artificial intelligence (AI) technologies, despite logistics inefficiencies. Although the effects of digitalization could be significant, farmers are still struggling to introduce digital technologies, stemming from the fact that government support systems are concentrated in only a few sub-sectors. In this regard, support in this area must be expanded and diversified according to the current environment of agriculture in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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