• Journal of Platform Technology
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• 제12권1호
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• pp.77-84
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• 2024

최근 인공지능 활용 증가로 조직 내부의 AI TRiSM 보장 데이터 관리가 중요해지고 있으며, 이에 따라 데이터 신뢰성 확보는 데이터 기반 의사결정의 필수 요구사항으로 등장하였다. 생성된 디지털 콘텐츠는 신뢰성을 갖지 않는 인터넷을 통해 디지털 콘텐츠 저장소가 위치한 클라우드에 전송되어 다양하게 활용된다. 그러나 기존의 디지털 콘텐츠 시스템은 자료훼손에 따른 내용 수정을 확인하는 데이터 이상감지 기능을 제공하기 쉽지 않다. 이 논문에서는 데이터 어노테이션의 기능 확장을 통해 영상데이터의 신뢰성을 보증하기 위한 기법을 설계한다. 설계된 어노테이션 기법은 webUI 방식으로 gRPC 기반 요청 및 응답을 처리할 수 있도록 프로토타입을 구성하여 주어진 영상의 분류 레이블 및 머클트리를 생성한다.