• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.862-865
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• 2020

최근 5G, 인공지능(AI) 등과 함께 사물인터넷 (IoT) 기술이 주목받고 있으며, 보안 위협 또한 증가하고 있다. IoT 기기에 대한 다양한 공격 기법들이 존재하는 만큼 IoT 보안에 관한 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 IoT 환경에서의 보안 위협에 대응하기 위한 딥러닝 기반의 탐지기법들의 최신 연구 동향과 앞으로의 방향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1212-1215
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• 2017

현재 출시되는 AI스피커들의 기능들을 재현하면서 문제점을 찾아서 보완하고 특히 우리나라 1인 가구의 급격한 증가로 인한 다양한 사회 문제들의 해소 방안으로 표정인식을 통해 먼저 사용자에게 다가가는 감정적인 대화가 가능한 인공지능 서비스와 인터넷 환경에 무관한 홈 IoT 제어 그리고 시각데이터 제공이 가능한 다중 AI 스피커를 제작 하였다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.8 no.1
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• pp.79-85
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• 2022

Internet of Things (IoT) connects devices with various platforms, computing power, and functions. Due to the diversity of networks and the ubiquity of IoT devices, demands for security and privacy are increasing. Therefore, cryptographic mechanisms must be strong enough to meet these increased requirements, while at the same time effective enough to be implemented in devices with long-range specifications. In this paper, we present the performance and memory limitations of modern cryptographic primitives and schemes for different types of devices that can be used in IoT. In addition, detailed performance evaluation of the performance of the most commonly used encryption algorithms in low-spec devices frequently used in IoT networks is performed. To provide data protection, the binary ring uses encryption asymmetric fully homomorphic encryption and symmetric encryption AES 128-bit. As a result of the experiment, it can be seen that the IoT device had sufficient performance to implement a symmetric encryption, but the performance deteriorated in the asymmetric encryption implementation.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.1
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• pp.302-310
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• 2020

In this paper, we have implemented the living waste analysis system based on IoT and AI(Artificial Intelligence), and proposed effective waste process and management method. The Jeju location have the strong point to devise a stratagem and estimate waste quantization, rather than others. Especially, we can recognized the amount variation of waste to the residence people compare to the sightseer number, and the good example a specific waste duty. Thus this paper have developed the IoT device for interconnecting the existed CCTV camera, and use the AI algorithm to analysis the waste image. By using these decision of image analysis, we can inform their deal commend and a decided information to the map of the waste cars. In order to evaluate the performance of IoT, we have experimented the electromagnetic compatibility under a national official authorization KN-32, KN61000-4-2~6, and obtained the stable experimental results. In the further experimental results, we can applicable for an data structure for precise definition command by using the simulated several waste image with artificial intelligence algorithm.

• Air Cleaning Technology
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• v.34 no.3
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• pp.1-9
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• 2021

• Air Cleaning Technology
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• v.34 no.3
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• pp.17-27
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• 2021

• Air Cleaning Technology
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• v.34 no.3
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• pp.28-37
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• 2021

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.7 no.2
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• pp.199-208
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• 2017

IoT, Cloud, Bigdata, Mobile, AI, and 3D print, which are called as the main axis of the 4th Industrial Revolution, can be predicted to be changed when the technology is applied to the military. Especially, when I think about the purpose of battle, I think that IoT, Cloud, Bigdata, Mobile, and AI will play many role. Therefore, in this paper, Smart Military is defined as the future military that incorporates these five technologies, and the architecture is established and the appropriate information security model is studied. For this purpose, we studied the existing literature related to IoT, Cloud, Bigdata, Mobile, and AI and found common elements and presented the architecture accordingly. The proposed architecture is divided into strategic information security and tactical information security in the Smart Military environment. In the case of vulnerability, the information security is divided into strategic information security and tactical information security. If a protection system is established, it is expected that the optimum information protection can be constructed within an effective budget range.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.355-357
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• 2019

Now that we are entering an aging society, the user interface for new devices and IoT technology is very inconvenient for senior generation. To improve this, we propose an AI technology-based intelligent senior assistant voice recognition system. This system implements Cloud platform based API to accumulate data for machine learning processing, provides content for diagnosis and prevention of dementia, and provide chat-bot content for senior generation. We hope that senior generations will increase the accessibility and convenience of IoT devices and new technology devices with our system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.118-121
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• 2022

국내 산업재해 사고 사망자의 상당수가 건설업에서 발생하고 있다. 건설 현장에는 굴삭기, 크레인과 같은 중장비가 많고 높은 곳에서 작업하는 경우가 흔해 위험 요소에 노출될 가능성이 높다. 물리적 사고 외에도 작업 중 발생하는 미세먼지에는 여러 유해 인자가 존재하여 건설근로자들에게 호흡기질환과 같은 직업병을 유발한다. 정부에서는 산업현장 안전 관리의 중요성이 증가함에 따라 각종 산업재해로부터 근로자를 보호하기 위한 법안을 마련하였다. 따라서 건설 현장의 경우 산업재해를 방지하기 위해서 위험요소를 사전에 인지하고 즉각 대응할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 통한 자동화 기술을 활용하여 24시간 안전 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 IoT 기반 통합안전 관리 시스템은 AI를 적용한 CCTV를 통해 산업 현장을 모니터링하고, 다수의 IoT 센서가 측정한 수치를 근로자 및 관리자가 실시간으로 확인할 수 있게 하여 산업 현장 내 안전사고를 예방한다. 구체적으로 어플리케이션을 통해 미세먼지 농도, 가스 농도, 온도, 습도, 안전모 착용 여부 등을 모니터링할 수 있다. 모니터링 중에 유해물질의 농도가 일정 수치를 넘기거나 안전모를 착용하지 않은 근로자가 발견될 경우 근로자 및 관리자에게 경고 알림을 발송한다. 유해물질 농도는 IoT 센서를 통해 측정하며 안전모 착용 여부는 카메라 센서에 딥러닝 모델을 적용하여 인식하였다. 본 연구에서 제시한 통합안전관리시스템을 통해 건설현장을 비롯한 산업현장의 산업재해 감소와 근로자 안전 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.