Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.410.1-410.1
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2014
A soft-lithographic top-down approach is combined with an epitaxial layer transfer process to fabricate high quality III-V compound semiconductor nanowires (NWs) and integrate them on Si/SiO2 substrates, using MBE-grown ultrathin InAs as a source wafer. The channel width of the InAs nanowires is controlled by using solvent-assisted nanoscale embossing (SANE), descumming, and etching processes. By optimizing these processes, the NW width is scaled to less than 50 nm, and the InAs NWFETs has ${\sim}1,600cm^2/Vs$ peak electron mobility, which indicates no mobility degradation due to the size.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.520-522
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2022
의료 인공지능은 특정 진단에서 높은 정확도를 보이지만 모델의 신뢰성 문제로 인해 활발하게 쓰이지 못하고 있다. 이에 따라 인공지능 모델의 진단에 대한 원인 설명의 필요성이 대두되었고 설명가능한 의료 인공지능에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 MRI 등 의료 영상 인공지능 분야에서 주로 진행되고 있으며, 이미지 형태가 아닌 전자의무기록 데이터 (Electronic Health Record, EHR) 를 기반으로 한 모델의 설명가능성 연구는 EHR 데이터 자체의 복잡성 때문에 활발하게 진행 되지 않고 있다. 본 논문에서는 전자의무기록 데이터인 MIMIC-III (Medical Information Mart for Intensive Care) 를 전처리 및 그래프로 표현하고, GCT (Graph Convolutional Transformer) 모델을 학습시켰다. 학습 후, 어텐션 흐름 그래프를 시각화해서 모델의 예측에 대한 직관적인 설명을 제공한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.692-695
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2024
With the recent advancements in artificial intelligence (AI), the performance of deep learning-based audio deepfake technology has significantly improved. This technology has been exploited for criminal activities, leading to various cases of victimization. To prevent such illicit outcomes, this paper proposes a deep learning-based audio deepfake detection model. In this study, we propose CoNSIST, an improved audio deepfake detection model, which incorporates three additional components into the graph-based end-to-end model AASIST: (i) Squeeze and Excitation, (ii) Positional Encoding, and (iii) Reformulated HS-GAL, This incorporation is expected to enable more effective feature extraction, elimination of unnecessary operations, and consideration of more diverse information, thereby improving the performance of the original AASIST. The results of multiple experiments indicate that CoNSIST has enhanced the performance of audio deepfake detection compared to existing models.
In this study, the production of transgenic goats using sperm to integrate exogenous DNA and artificial insemination (AI) was carried out and the technical protocols for sperm-mediated gene transfer (SMGT) in the goat were optimized. The standard sperm parameters and the ability to bind foreign genes were assessed to select suitable sperm donor bucks. A total of 134 oestrous does were divided into 4 groups and inseminated using different methods and sperm numbers. The does of Groups I to III were inseminated with fresh semen ($1-2\times10^{7}$ and $10^{6}$ sperm) or frozen-thawed semen ($10^{6}$ sperm), respectively, through conventional intra-cervical AI, and the does of Group IV with frozen-thawed semen ($10^{6}$ sperm) through intrauterine AI. Total genomic DNAs were extracted from ear biopsies of the offspring. The presence of $pEGFP-N_{1}$ DNA was screened by PCR and then by Southern blotting analysis. A total of 76 live kids were produced and 8 kids were tested transgene positive on the basis of agarose gel electrophoresis of the PCR-amplified fragment. Southern blotting analysis of the samples showed 5 positive kids. A transgenic ratio of 10.53% was detected using PCR and 6.58% using Southern blotting. The positive kid rate assayed by PCR and Southern blotting of frozen-thawed goat semen was 3.61% and 9.27% higher than that of untreated semen. The results show that transgenic goats can be produced efficiently by the method of artificial insemination using sperm cells to integrate the exogenous DNA and intrauterine insemination allowed low numbers of DNA-transfected spermatozoa to be used, with satisfactory fertility.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.29
no.5
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pp.935-942
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2000
This study was designed to investigate the effect of flower of Pueraria lobata on liped peroxidation and activities of alcohol metabolic enzymes in alcohol-treated rats. Male Spra gue-Dawley rats were given 25% ethanol (Alcohol), 25% ethanol and 5 mg tectorigenin/kg B.W.(Alc.-Tec), 25% ethanol and 5mg kaikasaponin III/kg B.W. (Alc-Kai). The contents of serum total lipid, triglyceride and phospholipid were increased by ethanol treatment and were lower in the Alc.-Tec and Alc.-Kai group than in the Alcohol group. Decreased serum HDL-cholesterol by alcohol treatment was recovered by tectorigenin and kaikasaponin III. Microsomal cytochrome P-450, aniline hydroxylase and aminopyrine N-demethylase activities were increased by ethanol and were lower in the Alc. Tec and Alc.-Kai group than in the Alcohol group. Activity of hepatic alcohol dehydrogenase was increased by ethanol and was higher in the Alc.-Tec and Alc.-Kai group than in the Alcohol group. Microsomal ethanol oxidizing system activity was higher in Alc.-Tec group than in the other group. No significant difference was found in catalase activity among treatment groups. These data indicate that tectorigenin and kaikasaponin III were effected alcohol metabolic enzyme system and the liver damage associated with chronic ethanol consumption.
For the purpose of isolation of the Zymomonas mobilis DNA fragments showing promoter activity in Escherichia coli, a promoter screening vector, PCMT215 was constructed by transferring a promoterless chloramphenicol acetyltransferase (CAT) gene of pYEJ001 into pMT21 which contains $\beta$-lactamase gene and multiple cloning sites. A library of Z, mobilis Sau3AI DNA fragments was constructed in E. coli using the newly constructed pCMT215. Fourteen clones showing resistance to chloramphenicol ranging in concentration from 30 to 750 $\mu$g/$m\ell$ were selected. From five clones of them, the Z. mobilis DNA fragments expressing CAT gene of the recombinant plasmids were sequenced and then sites of transcriptional initiation were identified. The nucleotide sequences of the cloned DNA shared AT rich regions, poly A's or T's stretches and palindromic regions. The positions of transcriptional initiation for CAT gene occurred at more than one site spaced over by 4 to 190 base pairs on the cloned fragments in E. coli.
Milk urea nitrogen (MUN) determination is being used an indicator of the protein-energy balance in dairy herds. A faulty balance can be corrected to optimize milk production and animal health. This parameter is regarded as a potential tool to evaluate suboptimal feeding practices and reproductive disorders. Therefore, the purpose of this study was to investigate the response of milk composition by regular feeding analysis and to compared the relationship between MUN and milk protein(MP) and fertility at the insemination period in Holstein dairy cows. Total of 355 artificial insemination (AI) for 150 Holstein cows in the herd were used to examine the relationship between MUN and MP content and conception rate. The AI occured for the cows 50 to 150 day in milk, and MUN and MP concentration were determined using automated infrared procedures. The mean${\pm}$standard deviation of MUN and MP concentration in the herd were $15.6{\pm}2.1mg/dl$ and $3.23{\pm}0.38%$, respectively. MUN contents of bulk milk were increase by elevated crude protein intake. The conception rate was lower in the cows in which the level of MUN was lower than > 8.0mg/dl (10.0%) or > higher than 25mg/dl (15.4%) relative to the cows in MUN content of 12.0~17.9 mg/dl (36.7%) at the time of insemination. Also, lower MP than 3.0% or higher MP than 3.25% were associated with a lower conception rates. Consequently, MUN and MP analyses may be used serve as a monitoring tool of protein and energy nutritional balance to improve reproduction efficiency in Holstein dairy cows.
Propanil [N-(3,4-dichlorophenyl) propanamide] which was applied at 4,200g ai/hapostemergence 7 days after seeding or transplanting, completely reduced the growth of shoot and root of barnyardgrass at 100% under dry condition while plant height, root length and shoot fresh weight of barnyardgrass at 63, 40 and 78%, respectively under water condition. On the other hand, the herbicide did not affect the growth of shoot and root of rice grown under water condition and transplanting condition, but reduced the plant height, root length and shoot fresh weight of broadcast rice on soil at 24, 18 and 28%, respectively, under dry condition. Microscopically, the epidermal cells of treated-barnyardgrasses under both conditions were severely constricted, chloroplasts in the cells of vascular bunble sheath were partially lacked, and mesophyll cells were often ruptured, whereas those of treated-rice were not affected. Histological observations showed that propanil reduced the thickness of leaf blade of barnyardgrass under both conditions at 36-48% due to mainly reduction and constriction of mesophyll cell, while it did not affect or even increased the thickness of leaves of rice under all conditions compared to control. These results indicate that broadcast rice on soil were more injured than drilled rice in soil under dry condition, however, in the other tested conditions ricer were not affected.
Fang, Wang;Zhang, Min;Hu, Yong-Hua;Zhang, Wei-wei;Sun, Li
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.19
no.8
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pp.765-773
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2009
Edwardsiella tarda is a pathogen with a broad host range that includes human and animals. The E. tarda hemolysin (Eth) system, which comprises EthA and EthB, is a noted virulence element that is widely distributed in pathogenic isolates of E. tarda. Previous study has shown that the expression of ethB is regulated by iron, which suggests the possibility that the ferric uptake regulator (Fur) is involved in the regulation of ethB. The work presented in this report supports the previous findings and demonstrates that ethB expression was decreased under conditions when the E. tarda Fur ($Fur_{Et}$) was overproduced, and enhanced when $Fur_{Et}$ was inactivated. We also identified a second ethB regulator, EthR, which is a transcription regulator of the GntR family. EthR represses ethB expression by direct interaction with the ethB promoter region. In addition to ethB, EthR also modulates, but positively, luxS expression and AI-2 production by binding to the luxS promoter region. The expression of ethR itself is subject to negative autoregulation; interference with this regulation by overexpressing ethR during the process of infection caused (i) drastic changes in ethB and luxS expressions, (ii) vitiation in the tissue dissemination and survival ability of the bacterium, and (iii) significant attenuation of the overall bacterial virulence. These results not only provide new insights into the regulation mechanisms of the Eth hemolysin and LuxS/AI-2 quorum sensing systems but also highlight the importance of these systems in bacterial virulence.
Purpose: Vital sign are used to help assess the general physical health of a person, give clues to possible diseases, and show progress toward recovery. Researchers are using vital sign data and AI(artificial intelligence) to manage a variety of diseases and predict mortality. In order to analyze vital sign data using AI, it is important to select and extract vital sign data suitable for research purposes. Methods: We developed a method to visualize vital sign and early warning scores by processing retrospective vital sign data collected from EMR(electronic medical records) and patient monitoring devices. The vital sign data used for development were obtained using the open EMR big data MIMIC-III and the wearable patient monitoring device(CareTaker). Data processing and visualization were developed using Python. We used the development results with machine learning to process the prediction of mortality in ICU patients. Results: We calculated NEWS(National Early Warning Score) to understand the patient's condition. Vital sign data with different measurement times and frequencies were sampled at equal time intervals, and missing data were interpolated to reconstruct data. The normal and abnormal states of vital sign were visualized as color-coded graphs. Mortality prediction result with processed data and machine learning was AUC of 0.892. Conclusion: This visualization method will help researchers to easily understand a patient's vital sign status over time and extract the necessary data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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