The purpose of this paper is to analyze the sector-specific greenhouse gas reduction implementation strategies priority using the multi-criteria analysis methods (AHP and Feedback ANP). Our analysis demonstrates that the highest priority among the evaluation criteria is given to the feasibility compared to the efficiency and the effectiveness in most of the sectors. In the public and the building sectors, it has been found that the governmental driving force is absolutely crucial in technological dissemination and diffusion. The results and the main findings are as follows. Firstly, the priority of the policy evaluation criteria has been changed by analysis methods. Secondly, the total weight and the priority of each sector's alternatives also have been changed. Finally, the priority of the alternatives for criteria has been changed by the analysis methods.
This study focuses on the evaluation of an article about the AHP methodology in project area at 2001 edition. It is titled, "Application of AHP in project management," by K.M.A.S-S. Al-Harbi. This paper presents the Analytical Hierarchy Process (AHP) as a decision making method in project management. The evaluation by each section is based on the model by Fred Pyrczak (2008) in Evaluating Research in Academic Journals. This paper has an implication that evaluation method can be shown by quantitative numerical value.
Recently, the world faces a global environmental crisis by the increase of energy consumption and global warming. Since the crisis directly affects political, economic, social, and environmental areas, many countries prepare Green ICT policy to overcome it. However, although Green IT policy provides many benefits by solving environmental pollution and increasing energy efficiency, Korean government did not prepare measures by the policy. The purpose of this study is to suggest priorities of political goals for maximizing the efficiency after introducing Green ICT policy in Korea. Major variables are drawn for the analysis, and they are eco-friendliness, technology evolution, economic efficiency, energy efficiency, and stable supply of energy. The variables are suggested based on 'Low Carbon, Green Growth Act', then the survey was conducted to policy expert using AHP(Analytic Hierarchy Process) and ANP(Analytic Network Process) for prioritizing variables. As a result of the AHP, it is derived in the order of eco-friendliness, technology evolution, economic efficiency, energy efficiency, and stable supply of energy. The ANP result shows in the order of technology evolution, energy efficiency, economic efficiency, eco-friendliness, and stable supply of energy. The research is conducted to analyze the priorities of goals for Green IT policy, and the analysis results are possible to use as a practical guideline for establishing associated policies in the future.
In this paper, we consider the comparisons of the personal preferences of analytic hierarchy process (AHP) and conjoint analysis (CA) which contain very relatively small number of alternatives. However, a direct performance comparison is not easy because these two methods have a much different process to achieve the final decision. Therefore, we adopt a validity and reference method with empirical case study for cosmetics preference of female college students. In case study, conjoint analysis has the merit of measuring internal validity; however, AHP has the merit of measuring predictive validity.
지속가능한 대북 에너지 지원체제 정립을 위한 논의의 일환으로서 대북지원 최적 신재생에너지원을 선정하기 위하여 AHP 방법론을 이용한 분석을 수행하였다. BCR을 이용하여 속성을 구성하였으며, 정책전문가, 기술전문가, 외국인 및 내국인 등 15인의 전문가들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 분석 결과 풍력에너지가 가장 적합한 에너지원이라는 결론이 도출되었다. 또한 응답자들의 특징에 따라 그룹을 설정하여 분석한 결과 기술전문가들은 태양열에너지를, 정책전문가들은 풍력에너지를 최적의 대안으로 평가했으며, 정책전문가들 중 국내 전문가들은 소수력에너지, 국외 전문가들은 풍력에너지가 최적 대안인 것으로 평가하였다.
AHP는 원래 단일 의사결정자의 분석도구로 개발된 다속성 의사결정기법이지만 복잡한 시스템에 대해서는 여러 전문가가 참여하는 집단의사결정에 많이 쓰인다. AHP를 집단의사결정에 이용하기 위해서는 첫째, 전문가들의 의견을 종합하는 방법론의 문제와 둘째, 신속하고 정확한 의견수립의 도구문제가 해결되어야한다. 이 논문에서는 전문가들이 제시한 비교행렬들로부터 하나의 중요도(combined priority)를 구하는 베이지안 방법을 정리하고, 이를 바탕으로 웹 기반에서 AHP의사결정에 대한 설문지를 작성하여 의견을 수립하고 분석할 수 있는 의사결정 시스템을 제시한다. 개발된 시스템의 구성 및 특성을 설명하고 가상의 의사결정 문제를 통하여 시스템의 기능과 사용방법 및 화면설계 등을 예시한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.4
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pp.894-899
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2007
IT Outsourcing has been take place for ages and its range has expanded. The cases are also often take place more but there are a few criteria for making decision of IT outsourcing project. Companies tend to take IT outsourcing as a trend or to follow competitor's IT outsourcing project. This study suggests the criteria for IT outsourcing project before going into the project. The criteria ate to describe what function of the companies need to take outsourcing. Research model is driven by Statistics and AHP method. Also, variables are presented for clear making decision. This model allows the companies find proper IT outsourcing type and conveniences.
CFMS(Critical Function Monitering System)는 원자력발전소에서 비상시 제어실 운전원에게 원전의 안전상태에 대한 정보를 제공하는 기능을 갖는데, 원전의 안전성을 위해 인간공학적 확인 및 검증(V&V)이 요구된다. 본 연구에서는 CFMS 화면설계의 인간공학적 평가를 위하여, 원전의 안전성에 대한 평가항목들의 상대적 중요도를 구하고 최종적으로 설계의 적합성을 평 가하는 방법론을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 CFMS 화면설계의 평가항목 및 평가기준 확립, 원전에서 인적오류발생 가능성에 대한 평가항목의 상대적 중요도 결정, 분석하고자 하는 CFMS 화면에 대한 각 평가항목들의 인간공학적 설계의 적합성 평가로구성된다. CFMS의 인간공학적 평가를 위한 방법론으로 Fuzzy Set Theory와 AHP(Analytic Hierarchical Process) 기법을 적용 한 방법론을 제시하였다. 최종적으로는 전문가의 평가를 통하여 국내 건설되는 원전의 실제적인 문제에 적용하고자 한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.2001-2005
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2006
우리나라는 매년 집중호우로 인한 산사태로 인해 인적, 물질적 피해를 일으킨다. 반복적인 산사태의 피해를 방지 하기위해서는 산사태 예측 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 안성시를 대상으로 GIS와 RS 자료를 활용하여 산사태 위험지를 분석하고자 Logistic 회귀분석 방법과 AHP 기법을 이용하였다. Logistic 회귀분석과 AHP 기법에는 6개의 인자(경사, 경사향, 고도, 토양배수, 토심, 토지이용)를 사용하여, 7등급으로 산사태 위험도를 분류하였다. Logistic 회귀분석 방법과 AHP 기법을 이용한 산사태 위험지도를 표본 자료와 비교하면 산사태가 발생한 표본에서 산사태 위험성이 높은(1-2등급)지역이 Logistic 회귀분석에서는 46.1% AHP 기법은 48.7%로 분류되어 AHP 기법이 분류도가 높다고 분석 되었다. 하지만 Logistic 회귀분석과 AHP 기법은 서로 분석 과정의 차이를 가지고 있기 때문에 Logistic 회귀분석과 AHP기법을 적용한 결과에 동일 가중치를 부여한 후 7개 등급으로 재분류(reclass)하여 산사태 위험지역을 추출 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 그 결과 산사태가 발생한 표본에서 1-2등급지역이 58.9%로 분석되어 분류정확도를 높일 수 있었다.
Nuclear fusion is one of the most promising options for generating large amounts of carbon-free energy in the future. Major countries such as China, EU, and Japan have established a national plan for DEMO construction and they are implementing it. Korea has started a nuclear fusion research and development by the KSTAR project started in 1995. There are matured needs for a full-scale research and development initiatives to ensure competition with the major countries for DEMO as well as achieve the final goal to commercialize fusion energy. In this paper, we apply the TRL and AHP methods in order to identify the key technologies to conduct DEMO R&D. We propose the priorities of future R&D on DEMO by deriving a core technology in the field. At first, we review the scientific theory of fusion and trend of progress of DEMO activities in major countries. For previous studies, we review TRL and AHP methods to examine the technology classification system of DEMO and identify key technologies. We apply TRL method to identify readiness level of DEMO technologies and AHP to compensate shortcoming of TRL. The key technologies of DEMO to be secured from a synthesis result of the TRL and AHP are burning plasma, plasma facing material, structural material, high frequency heating, neutral particle beam, safety, plasma diagnostic, and simulation technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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