Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.4
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pp.315-322
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2008
Valves in power plants are leaking internally by various damages including insertion of foreign objects on seat, seat crack, defects and fatigue crack of stem packing or welds etc. due to severe operating conditions such as high temperature and high pressure for extended period time. Acoustic emission(AE) technology should be applied in order to diagnose precisely and evaluate these valve internal leak. In this paper, results of studies which have accomplished in actual power plant are presented. We have analyzed background noise, AE signal level and frequency spectrum through laboratory tests on the basis of various actual conditions in power plant, and also have considered evaluation methods on the background noise, AE properties and the detectable minimum leak rate according to valve leak conditions through comparing with results of field tests in power plant. As a result of these studies, we conformed that evaluation of internal leak conditions including discrimination of leak or not, and the detectable minimum leak rate is possible, and also it is expected to contribute to safe operation and prevention of energy loss in power plants.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.4
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pp.739-751
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2019
Security in embedded devices has become a significant issue. Threats on the sup-ply chain, like using counterfeit components or inserting backdoors intentionally are one of the most significant issues in embedded devices security. To mitigate these threats, high-level security evaluation and certification more than EAL (Evaluation Assurance Level) 5 on CC (Common Criteria) are necessary on hardware components, especially on the cryptographic module such as AES. High-level security evaluation and certification require detecting covert channel such as backdoors on the cryptographic module. However, previous studies have a limitation that they cannot detect some kinds of backdoors which leak the in-formation recovering a secret key on the cryptographic module. In this paper, we present an expanded definition of backdoor on hardware AES module and show how to detect the backdoor which is never detected in Verilog HDL using model checker NuSMV.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2005.11a
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pp.157-160
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2005
The surface energies and acid-base interaction between the untreated and treated Jute or Hemp fibers and different matrix compositions of polypropylene-maleic anhydride polypropylene copolymers (PP-MAPP) were investigated using dynamic contact angle measurement. The contribution of the acid-base property into the interfacial adhesion of the natural fibers/matrix systems were characterized by calculating the work adhesion coming from the acid-base interaction. On the other hand, microfailure mechanism of both single Jute and Hemp fiber bundles were investigated using the combination of single fiber tensile test and acoustic emission. Distinctly different micro failure modes of the different natural fiber/polypropylene systems wet ε observed using optical microscope and determined indirectly by AE and their FFT analysis.
Jo Dae-Hee;Rhee Zhang-Kyu;Park Sung-Oan;Cho Jin-Ho;Kim Bong-Gag;Woo Chang-Ki
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.4
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pp.98-104
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2006
In this paper, for the purpose of investigation the acoustic emission(AE) behaviors during resistance spot welding process and tension test of spec steels. As the results present the resistance spot welding method that can get suitable welding qualities or structural integrity estimating method. The resistance spot welding process consists of several stages: set-down of the electrodes; squeeze; current flow; forging; hold time; and lift-off. Various types of AE signals are produced during each of these stages. For tensile-shear test and cross tensile test in resistance spot welded specimens, fracture pa 야 ems are produced: tear fracture; shear fracture; and plug fracture. Tensile-shear specimens strength appeared higher than cross tensile specimens one. In case of tensile-shear specimen happened tear fracture that crack happens in most lower plate. Also, in case of cross tensile specimens, upper plate and lower plate are detached perfect fracture was exposed increases a little as acting force is lower than ordinary welding condition. Therefore, the structure which is combined by resistance spot welding confirmed that welding design must attain so that shear stress may can interact mainly.
A stainless steel has high corrosion resistance because of nickel in material, so it is used as materials for transportation and storage of hydrogen. In this study, TIG(tungsten ingot gas) welding was carried out on the stainless steel using the storage vessel of hydrogen. The microscopic structures at each region of TIG welded material such as HAZ, weld and base metals using optical microscope were observed. And the damage behavior of stainless steel that underwent the hydrogen charging using nondestructive evaluation was also studied. Ultrasonic test, which is the most generalized nondestructive technique, was applied to evaluate the relationship between the ultrasonic wave and mechanical properties at each zone of TIG welded stainless steel. The velocity and attenuation coefficients of ultrasonic wave didn't show a remarkable difference at each region of welded stainless steel. However, the attenuation coefficient was the highest at the weld zone when hydrogen charged stainless steel. In addition, acoustic emission test was also used to study the dynamic behavior of stainless steel experienced both hydrogen charging and weld. Lots of AE event at elastic region of stress-strain curve were occurred both the hydrogen charged specimen and the free specimen.
The objective of this study is to evaluate various machining characteristics of AlN-hBN machinable ceramics in micro end-milling process for its further application. First, AlN based machinable ceramics with hBN contents in the range of 10 to 20vol% were prepared by hot-pressing. Material properties of the composites, such as relative density, Vickers hardness, flexural strength, Young's modulus and fracture toughness were measured and compared. Then, micro end-milling experiments were performed to fabricate micro channels using prepared system. During the process, cutting forces, vibrations and AE signals were measured and analyzed using applied sensor system. Machined micro channel shapes and surface roughness were measured using 3D non-contact type surface profiler. From the experimental results, it can be observed that the cutting forces, vibrations and AE signal amplitudes decreased with increasing hBN contents. Also, measured surface roughness and profiles were improved with increasing hBN contents. As a result of this study, optimum machining conditions can be determined to fabricate desired products with AlN-hBN machinable ceramics based on the experimental results of this research.
Kim, Pyung-Gee;Jang, Jung-Hoon;Kim, Sung-Ju;Hwang, Byung-Sun;Park, Joung-Man
Composites Research
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v.20
no.3
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pp.55-62
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2007
Interfacial evaluation and durability of Jute and Hemp fibers/polypropylene (PP) composites were investigated. Moisture content of various treated conditions were measured by thermogravimetic analyzer (TGA). After boiling water test, mechanical properties and IFSS between Jute, Hemp fibers and PP matrix decreased. On the other hand, work of adhesion increased due to swelled fibril by water. Surface energies of Jute and Hemp fibers before and after boiling water test were obtained using dynamic contact angle measurement. IFSS was not always consistent with thermodynamic work of adhesion. In boiling water case, since Jute and Hemp fibers could be swelled by water, surface area and moisture infiltration space increased. Environmental effect on microfailure modes of Jute or Hemp fibers and Jute or Hemp fibers/PP composites were obtained by observing via optical microscope and by monitoring acoustic emission (AE) events and their AE parameters. After boiling water test, unlike Hemp fiber, microfailure process of Jute fiber could occur due to low tensile strength by swelled fibril. In addition, AE events occurred more and AE amplitude and energy became lower than those of before boiling water test.
In the era of the 4th industrial revolution, smart factories have received great attention, where production and manufacturing technology and ICT converge. With the development of IoT technology and big data, automation of production systems has become possible. In the advanced manufacturing industry, production systems are subject to unscheduled performance degradation and downtime, and there is a demand to reduce safety risks by detecting and reparing potential errors as soon as possible. This study designs a model based on supervised and unsupervised learning for detecting anomalies. The accuracy of XGBoost, LightGBM, and CNN models was compared as a supervised learning analysis method. Through the evaluation index based on the confusion matrix, it was confirmed that LightGBM is most predictive (97%). In addition, as an unsupervised learning analysis method, MD, AE, and LSTM-AE models were constructed. Comparing three unsupervised learning analysis methods, the LSTM-AE model detected 75% of anomalies and showed the best performance. This study aims to contribute to the advancement of the smart factory by combining supervised and unsupervised learning techniques to accurately diagnose equipment failures and predict when abnormal situations occur, thereby laying the foundation for preemptive responses to abnormal situations. do.
This study developed gasiogapidduk to increase the functional value and flavor of traditional Baiksulgi by adding gasiogapi powder. Powdered nonglutinous rice was mixed with powdered leaves (1%, 2%, 3%), powdered stems roots (1%, 3%, 5%), and powdered freeze-dried root extracts (5%, 10%, 15%) of Acanthopanax senticosus, known as the second ginseng, in order to find the combination ratio optimal to the senses. Sensory evaluation and texture characteristic evaluation of gasiogapidduk were used to develop a functional rice cake appealing to the largest number of people. Sensory evaluation consisted of evaluating color, smell, taste and texture, preference quality which reflects overall appeal. Texture characteristics were evalauated on hardness, adhesiveness, cohesiveness, springiness and gumminess. As a result, AE5 mixed with 5% powdered freeze-dried Acanthopanax senticosus extract proved to be the most desirable in both sensory evaluation and texture characteristics.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.4
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pp.177-187
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2008
It is very important to select optimal investment alternative. The common method of economic evaluation is to compare of NPV, FW, AE by MARR, or the rate of return for the cash flow of alternatives. This method is undergoing by assumption that cash flow can be always evaluated by MARR, but the cash flow is not always increased or discounted like MARR. So this paper suggests a model on an economic analysis and evaluation regarding to various cash pattern, that is helpful for the person in the field to use easily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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