• Korean Management Science Review
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• v.30 no.1
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• pp.91-102
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• 2013

This study has an aim to analyze the effects of ADS on conjunctivitis patients among the residents of Seoul, Korea, between 2005 and 2008. For this purpose, the number of medical services provided to conjunctivitis patients on the days of windblown dust storms and the days without any windblown dust storms were analyzed by conducting paired t-test. The interactive effects of the ADS density and the accuracy of ADS forecast on the fluctuation of conjunctivitis cases were also investigated. The results showed that, even with an accurate forecast issued 24 hours prior to the event, the average number of medical services provided for conjunctivitis was higher on the index days than the comparison days. On the other hand, in cases of failure to provide an accurate forecast 24 hours prior to the ADS event, the number of conjunctivitis attacks reported was statistically significantly higher on the index days for 3~5 days after the occurrence of a dust storm in relation to the comparison days. We also found that the rate of increase in asthma treatments on the index days with low level of $PM_{10}$ concentration rather than high $PM_{10}$ level was more significant for all lag days. This study provides evidence that ADS events are significantly associated with conjunctivitis symptoms and the failure to forecast ADS events with low $PM_{10}$ level might aggravate conjunctivitis disease.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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• v.13 no.3
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• pp.377-385
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• 2012

The Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) system is a key component of CNS/ATM recommended by the International Civil Aviation Organization (ICAO) as the next generation air traffic control system. ADS-B broadcasts identification, positional data, and operation information of an aircraft to other aircraft, ground vehicles and ground stations in the nearby region. This paper explores the ADS-B based trajectory prediction and the conflict detection algorithm. The multiple-model based trajectory prediction algorithm leads accurate predicted conflict probability at a future forecast time. We propose an efficient and accurate algorithm to calculate conflict probability based on approximation of the conflict zone by a set of blocks. The performance of proposed algorithms is demonstrated by a numerical simulation of two aircraft encounter scenarios.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.35 no.3
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• pp.234-239
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• 2012

황사(Asian dust storm, ADS)란 중국이나 몽골 등 중앙아시아 지역의 사막 지대의 작은 모래나 황토 또는 먼지가 하늘에 떠다니다가 상층풍을 타고 멀리까지 날아가 떨어지는 현상을 말하며, 주로 봄철에 우리나라를 비롯한 동아시아 지역에 영향을 준다. 이와 같은 황사에 영향을 받는 지역에서는 거주민들의 건강에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 2005년도에서 2008년도까지 4년간 서울지역 거주민들 사이에서 황사현상이 천식질환에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 황사발생일(기준일 또는 index day)과 기준일 대비 7일 전후(비교일 또는 comparison day) 황사가 발생하지 않은 날에 병의원에서 진료를 받은 천식환자 수를 황사예보의 정확도에 따라 비교 분석하였다. 그 결과 24시간 전 제공된 황사예보가 황사발생을 정확히 예측한 경우라 하더라도 비교일 대비 기준일의 천식환자 수가 여전히 더 많다는 사실을 알 수 있었다. 다만, 증가 정도는 통계적으로 유의한 수준은 아니었다는 점에서 정확한 황사예보가 최소한 어느 정도는 천식질환 발생을 저감시키는 효과는 분명히 가지고 있다고 판단할 수 있다. 반면에 24시간 전 황사예보가 황사발생을 정확하게 예측하지 못한 경우에는 비교일 대비 기준일에서 5~6일 후에 진료 받은 천식환자 수가 통계적으로 유의할 수준까지 높게 나타났다. 하지만, 기준일 및 기준일 다음 날의 경우에는 오히려 천식환자 수가 감소하는 경향을 보였다. 본 연구를 통해 황사예보 및 황사발생의 다양한 경우에 따라 천식환자 수의 일정한 변화패턴이 발견되었으며, 이와 같은 연구결과는 황사 관련 의료서비스 체계를 보다 효율적으로 설계하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.