• 제목/요약/키워드: AC/DC Prediction

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영상 압축 부호화를 위한 DCT영역에서의 예측 부호화 방법 (Predictive Coding Methods in DCT Domain for Image Data Compression)

  • 이상희;김재균
    • 전자공학회논문지S
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    • 제35S권8호
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    • pp.86-95
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    • 1998
  • 시간 방향 예측을 사용할 수 없는 Intra-프레임 부호화는 Inter-프레임 부호화에 비해 상당히 높은 비트율을 필요로 한다. 이러한 Intra-프레임의 비트율 감축을 위하여 최근 표준화가 진행중인 MPEG-4에서는 DCT영역에서의 화면내 예측 부호화 방식에 관한 연구를 진행해 왔다. 본 논문에서는 기존 방식들에 비해 약간의 복잡도가 추가된 DCT 영역에서의 화면내 예측 부호화 방식들을 제안한다. 제안 방식은 DC 계수 예측 방식과 2가지의 AC 계수 예측 방식들로 구성된다. DC 계수 예측 방식으로는, 이웃 블록들의 DC 계수간 기 울기를 이용하여 부가 정보없이 선택적으로 예측 방향을 결정하는 방식을 제안한다. AC 계수 예측 방식으로는, 현재 블록의 DC 계수를 고려하여 MPEG-4의 AC 계수 예측 방향을 개선한 방식을 제안하며, 또한, AC 계수 단위로 예측 여부를 결정하는 방식을 제안한다. 실험을 통하여 제안 방식에 의해 상당한 비트율 감축을 얻을 수 있음을 보인다.

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MPEG-4 영상코덱에서 DCTQ module의 효율적인 구조 (An Efficient Architecture of Transform & Quantization Module in MPEG-4 Video Code)

  • 서기범;윤동원
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권11호
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    • pp.29-36
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    • 2003
  • 이 논문에서는, 2D-DCT, 양자화, AC/DC 예측블록, 스캔 변화, 역 양자화, 2D-IDCT로 이루어진 DCTQ 모듈의 효율적인 구조를 제안한다. 이 모듈은 1064 cycle 안에 매크로블록을 처리할 수 있도록 설계하였으며, MPEG-4 Video codec에서 30frame 의 CIF 영상에 대하여 동시에 encoder와 decoder를 처리할 수 있다. 단지 하나의 1D-DCT와 IDCT core 가 2-D DCT/IDCT 대신에 사용되며, 1 bit serial 분산산술방식을 이용하여 1-D DCT/IDCT를 구현하였다. 또한 파워소모를 줄이기 위해 움직임 예측에서 얻을 수 있는 SAE 값을 이용한 DCT와 양자화 모듈을 동작을 시키지 않는 방식을 제안하였다. 그리고 AC/DC 예측방법을 위한 메모리를 줄일 수 있도록 AC/DC 예측블록을 위한 메모리 구조 및 접근방법을 제안하였다. 그 결과, 하드웨어의 재 사용성이 놀아지고 파워소모가 작아짐을 알 수 있었다. 제안된 설계는 27㎒로 돌아가며, 실험결과 DCT와 IDCT 는 IEEE 기준을 만족함을 알 수 있었다.

압축된 동영상에서 AC 예측 기법을 이용한 DC 영상 추출 기법 (A DC IMAGE EXTRACTION SCHEME USING AC PREDICTION IN COMPRESSED VIDEO SEQUENCES)

  • 김성득;나종범
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.867-870
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    • 1998
  • Video data is usually stored in a compressed format in order to reduce the storage space. For efficient browsing, searching, and retrieval of compressed video sequences, size-reduced images (or DC images which are formed with block DC coefficients) are generally preferred to avoid unnecessary computational complexity. In this paper, we propose a DC image extraction scheme appropriate for scene analysis and efficient browsing of compressed video sequences. The proposed algorithm utilizes predicted low frequency AC coefficients to achieve better approximation and to reduce the error drift. Due to the AC prediction based on a quadratic surface model, the proposed scheme requires no additional memory compared with the previous zero-order or first-order approximation scheme. Simulation results show that the proposed scheme achieves better subjective and objective quality with minor additional operations.

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PWM 전력 컨버터에서 DC 링크 커패시터의 개선된 온라인 고장 진단 (An Improvement On-Line Failure Diagnosis of DC Link Capacitor in PWM Power Converters)

  • 손진근;나채동
    • 전기학회논문지P
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    • 제59권1호
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    • pp.40-46
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    • 2010
  • DC link electrolytic capacitors are widely used in various PWM power converter system, such as adjustable speed driver(ASD) or DC/DC converter. Electrolytic capacitors, which is the most of the time affected by aging effect, plays a very important role for the power electronics system quality and reliability. This objective of this paper is to propose a improvement method to detect the rise of equivalent series resistor(ESR) in order to realize the online failure prediction of electrolytic capacitor for DC link of PWM power converter. The ESR detection scheme is based on the determination of the electrolytic capacitor AC losses calculated from voltage/current measurement using AC coupling. Therefore, the preposed online failure prediction method has the merits of easy ESR computation and circuit simplicity compare with BPF method. Simulation results show the veridity of the proposed on-line ESR estimation method.

신뢰도 예측 규격의 민감도 분석: MIL-HDBK-217F, RiAC-HDBK-217Plus, FIDES를 중심으로 (Sensitivity Analysis for Reliability Prediction Standard: Focusing on MIL-HDBK-217F, RiAC-HDBK-217Plus, FIDES)

  • 오재윤;박상철;장중순
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제17권2호
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    • pp.92-102
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    • 2017
  • Purpose: Reliability prediction standards consider environmental conditions, such as temperature, humidity and vibration in order to predict the reliability of the electronics components. There are many types of standards, and each standard has a different failure rate prediction model, and requires different environmental conditions. The purpose of this study is to make a sensitivity analysis by changing the temperature which is one of the environmental conditions. By observing the relation between the temperature and the failure rate, we perform the sensitivity analysis for standards including MIL-HDBK-217F, RiAC-HDBK-217Plus and FIDES. Methods: we establish environmental conditions in accordance with maneuver weapon systems's OMS/MP and mission scenarios then predict the reliability using MIL-HDBK-217F, RiAC-HDBK-217Plus and FIDES through the case of DC-DC Converter. Conclusion: Reliability prediction standards show different sensitivities of their failure rates with respect to the changing temperatures.

MPEG 압축 영상에서의 고속 특징 요소 추출을 이용한 장면 전환 검출과 키 프레임 선택 (Scene Change Detection and Key Frame Selection Using Fast Feature Extraction in the MPEG-Compressed Domain)

  • 송병철;김명준;나종범
    • 방송공학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.155-163
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    • 1999
  • 본 논문은 새로운 장면 전환 검출과 키 프레임 선태 기법을 제안하였다. 이를 위해 본 논문에서는 MPEG 압축 동영상에서 직접 DC 영상 및 에지(edge) 영상을 추출하여 이용하는데, 공간 영역으로 변환 후 에지 연상을 추출할 경우 계산량이 많다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 그 계산량을 줄이기 위해 DCT 블록 당 5개의 저 대역 AC 계수들만을 이용하여 축소된 에지 영상을 고속으로 추출하는 방법을 제안하고, 이를 바탕으로 AC 예측(prediction)을 이용한 고속 에지 추출 기법도 추가적으로 제안하였다. 화질 측면에서 전자가 후자보다 약간 우수하지만, 두 방법 모두 영상의 중요한 에지 특징들을 잘 추출할 수 있다. 이와 같이 얻어진 에지 영상 및DC 영상을 이용하여 에지 에너지 다이어그램(dege energy diagram)과 히스토그램(histogram)을 구하여 급진적인 장면 전환 및 페이드(fade), 디졸브(dissolve) 같은 점진적인 장면 전환을 정확하게 검출함을 모의 실험을 통해 확인하였다. 또한 공간 영역에서 구한 에지 영상들에 비해 제안한 방법들에 의한 에지 영상들이 점진적인 장면 검출에 있어 훨씬 적은 계산량으로 비슷한 성능을 보임을 확인하였다. 마지막으로 HVS(human visual system)에 기반하여 각 장면에서 키 프레임을 선택하는 방법도 제안하였다. 위에서 얻어진 에지 및 DC 영상을 이용하기 때문에 optical flow를 이용하는 기존 방법에 비해 적은 계산량으로 의미 있는 키 프레임을 선택할 수 있었다.

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Fault state detection and remaining useful life prediction in AC powered solenoid operated valves based on traditional machine learning and deep neural networks

  • Utah, M.N.;Jung, J.C.
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제52권9호
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    • pp.1998-2008
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    • 2020
  • Solenoid operated valves (SOV) play important roles in industrial process to control the flow of fluids. Solenoid valves can be found in so many industries as well as the nuclear plant. The ability to be able to detect the presence of faults and predicting the remaining useful life (RUL) of the SOV is important in maintenance planning and also prevent unexpected interruptions in the flow of process fluids. This paper proposes a fault diagnosis method for the alternating current (AC) powered SOV. Previous research work have been focused on direct current (DC) powered SOV where the current waveform or vibrations are monitored. There are many features hidden in the AC waveform that require further signal analysis. The analysis of the AC powered SOV waveform was done in the time and frequency domain. A total of sixteen features were obtained and these were used to classify the different operating modes of the SOV by applying a machine learning technique for classification. Also, a deep neural network (DNN) was developed for the prediction of RUL based on the failure modes of the SOV. The results of this paper can be used to improve on the condition based monitoring of the SOV.

Finite State Model-based Predictive Current Control with Two-step Horizon for Four-leg NPC Converters

  • Yaramasu, Venkata;Rivera, Marco;Narimani, Mehdi;Wu, Bin;Rodriguez, Jose
    • Journal of Power Electronics
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    • 제14권6호
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    • pp.1178-1188
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    • 2014
  • This study proposes a finite-state model predictive controller to regulate the load current and balance the DC-link capacitor voltages of a four-leg neutral-point-clamped converter. The discrete-time model of the converter, DC-link, inductive filter, and load is used to predict the future behavior of the load currents and the DC-link capacitor voltages for all possible switching states. The switching state that minimizes the cost function is selected and directly applied to the converter. The cost function is defined to minimize the error between the predicted load currents and their references, as well as to balance the DC-link capacitor voltages. Moreover, the current regulation performance is improved by using a two-step prediction horizon. The feasibility of the proposed predictive control scheme for different references and loads is verified through real-time implementation on the basis of dSPACEDS1103.

IH밥솥의 유도 가열 코일 손실 계산 및 Cost 예측에 관한 연구 (A Study on the Loss calculation and Cost Prediction for Induction Heating Coil of IH Jar)

  • 유승희;박병욱
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.1037-1039
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    • 2002
  • 가전산업과 연계하여 유도가열 기술을 응용한 대표적인 시스템으로 IH압력밥솥을 예로 들 수 있다. 유도가열 코일에서 고주파 자속의 의해 발생된 와전류가 결합된 밥솥을 가열하기 때문에 유도가열 코일에는 고주파 손실을 줄이기 위해 Litz wire가 사용된다 이에 본 논문은 특히 IH압력밥솥에 사용되는 Litz wire를 선정하는 데 있어 중요한 요소가 되는 소선경, 가닥수별 AC DC 저항 및 손실계산 그리고 Cost 예측 방법을 제안한다.

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A Non-parametric Fast Block Size Decision Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction

  • Kim, Young-Ju
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제7권2호
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    • pp.193-198
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    • 2009
  • The H.264/ AVC video coding standard supports the intra prediction with various block sizes for luma component and a 8x8 block size for chroma components. This new feature of H.264/AVC offers a considerably higher improvement in coding efficiency compared to previous compression standards. In order to achieve this, H.264/AVC uses the Rate-distortion optimization (RDO) technique to select the best intra prediction mode for each block size, and it brings about the drastic increase of the computation complexity of H.264 encoder. In this paper, a fast block size decision algorithm is proposed to reduce the computation complexity of the intra prediction in H.264/AVC. The proposed algorithm computes the smoothness based on AC and DC coefficient energy for macroblocks and compares with the nonparametric criteria which is determined by considering information on neighbor blocks already reconstructed, so that deciding the best probable block size for the intra prediction. Also, the use of non-parametric criteria makes the performance of intra-coding not be dependent on types of video sequences. The experimental results show that the proposed algorithm is able to reduce up to 30% of the whole encoding time with a negligible loss in PSNR and bitrates and provides the stable performance regardless types of video sequences.