Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제13권3호
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pp.56-63
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1989
In recent years, a.c servo motors have been gradually replacing d.c sevo motors in various high-performance demanded aplications such as machine tools and industrial robots. In particular, the high-performance slip-frequency control of an induction motor, which is often called the vector control, is considered one of the best a.c drive. In this paper, the transient state equation and vector control algrithms of an induction motor are described mathematically by using the two-axis theory(d-q coordinates). According to the result of these algorithms, we scheme the speed control system for an induction type ac servo motor in which vector control is adopted to give tha a.c motor high performance. Motor drive is a PWM inverter using power MOS-FET, and is controlled in order to let the actual input current of the motor track the current reference obtained from a microcomputer(8086 cpu). Driving experiments are performed in the range of 0 to 3000 rpm, and it is verified that high speed response is possible.
This paper deals with "chattering" problem in variable structure control system. For digital computer control, chattering reduction algorithm in Analog-VSC is extended to Discrete-VSC. The proposed algorithm is applied to position control of D.C Servo Motor by using 6502 .mu.-processor. The improved transient response, as well as a considerable reduction of chattering, is illustrated experimentally.imentally.
It is needed to robust control for D.C. servo motor according to industrial automation. However, when a motor has an effect of disturbance and variable load, it is very difficult to guarantee the robustness of the system. as a compensation way of solving this problem, in this paper, a expert supervisory control method for motor control system is presented. Expert supervisory controller is designed by error and error change, and nth control input is decided by the addition of (n-1)th control input and inference amount of increase or decrease. Control input of expert supervisory control is transmitted to input, and the disturbance effect decrease remarkable by control input. The robustness of D.C. servo motor using expert supervisory control is demonstrated by the computer simulation.
We utilize as a processor TMS320C25 (Texas Instrument) in making a driver for a 4 pole PM synchronous servo motor. TMS320C25 has a 32bit ALU and a 16 bit hardware multiplier, and the maximum instruction execution rate is 10MIPS at 40MHz. We adopted a space vector modulation PWM method. An interesting point of this work is that PWM wave is generated by utilizing timer interrupts. Hence, in the rest of time the processor can take care of the other routine such as Park's coordinate transformation and the computation required in the feedback loops. Thus, it mates the hardware circuit very simple. Due to the decrease in the number of components, the motor drive system becomes more fault-tolerant and cost-optimized. Also, more flexibility is gained in changing the control parameters.
A position control system of D.C. Servo motor based on discrete variable structure system with sliding mode is presented. The sliding mode has been designed for a continuous system, but it is often realized in digital fashion because the complex switching logic can be easily carried out. In digital control system, the ideal sliding mode does not occur since the structure can't be switched during sampling interval. However, there can be exist a motion which is confined to a regoin including the sliding surface and proceeds to the origin along the surface. This notion is called quasisliding mode. In this paper, we introduce this control scheme to the D.C. Servo motor position control in order to reduce the chattering phenonenon.
This paper describes the speed control of d.c. servo motor by PID method in loads. PID algorithm has mainly been used in industrial circles In spite of the development of various control theory. D.C. motor speed is controlled by a microprocessor (Z-80). The speed control of d.c. motor is experimented in transient and steady state. In this study, feedforward controller Is used for dealing with loads. When it is possible to measure loads, this feed forward controller is used with another controller. And also, satisfying control effect Is gotten by using it In system with loads. Therefore, It is proved through experiment that a new designed controller can control the speed of d.c. servo motor.
This paper presents a development of the Pulse Width Modulation ASIC for control of the AC servo or spindle motor in machine tools. The ASIC is designed two PWM functions for simultaneous control of a converter and an inverter. Also the device includes additionally two UART functions for interfacing the RS232C with PC or other devices. The device is connected to the microprocessor of Intel or Motorola by bus interface. The required output voltage and frequency for the motor control is programmed to the PWM block and the corresponding switching signals are calculated and generated with regard to the programmed value.
서보 드라이브의 성능 향상을 위해 AC 서보 전동기의 MRAC (Model Reference Adaptive Control) 기반 적응 전류 제어 기법이 제시된다. 인버터 구동 전류 제어 기법 중 예측형 전류 제어 기법은 이상적인 과도 응답 및 정상 상태 응답을 주지만, 전동기 파라미터 변화 시 정상상태 응답 성능이 저하된다. 이러한 제한 점을 극복하기 위해 파라미터 변화에 의한 외란이 MRAC 기법에 의해 추정되어 전향 제어에 의해 보상된다. 제안된 방식은 기존의 외란 추정 방식과 달리 관측기 구성을 위한 인버터의 상전압 측정을 필요로 하지 않는다. 제안된 적응 제어 방식의 점근안정성과 효과적으로 서보 드라이브에 적용될 수 있음이 입증된다. 제안된 방식이 DSP TMS320C31을 이용하여 구현되고 유용성이 시뮬레이션과 실험을 통해 입증된다.
This paper proposes a new identification method that utilizes fuzzy inference in parameter identification. The prosed system has an additional control loop where a real plant has replaced by a plant model. Fuzzy rules describe the relationship between comparison results of the features and magnitude of modification in the model parameter values. In this paper, the tuning method which determines parameters of PID controller automatically is described through applying this algorithm to DC servo motor. And we intend to investigate effectiveness of the method by experiments. This method is effective in auto-tuning because the response of the closed loop has verified. The simulated and the experimental results of the dc servo motor are shown to confirm the viability of this method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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