In this paper, we propose a measurement method for height of white light scanning interferometer using deep learning. In order to measure the fine surface shape, a three-dimensional surface shape measurement technique is required. A typical example is a white light scanning interferometer. In order to calculate the surface shape from the measurement image of the white light scanning interferometer, the height of each pixel must be calculated. In this paper, we propose a neural network for height calculation and use virtual data generation method to train this neural network. The accuracy was measured by inputting 57 actual data to the neural network which had completed the learning. We propose two new functions for accuracy measurement. We have analyzed the cases where there are many errors among the accuracy calculation values, and it is confirmed that there are many errors when there is no interference fringe or outside the learned range. We confirmed that the proposed neural network works correctly in most cases. We expect better results if we improve the way we generate learning data.
Recently a new signal processing algorithm for white light interferometry was presented. In this paper, the proposed signal processing algorithm was applied for absolute temperature measurement using white light interferometry. Stability testing and absolute temperature measurement were demonstrated. Stability test demonstrated the feasibility of absolute temperature measurement with an accuracy of 0.015 fringe. The test also showed that the absolute temperature measurement system using white light interferometry is capable of obtaining the theoretical minimum detectable change (0.0005 fringe), which is consistent with the performance predicted by the proposed signal processing algorithm.
심미보철치료를 성공하기 위해서는 crown part심미(White Esthetic)와 Tissue part 심미(Pink Esthetic)을 반드시 잘 컨트롤해야 한다. 임상적으로 White esthetic은 치과기공사의 영역이고 Pink esthetic은 치과의사의 영역이지만 상대방 영역에 대한 깊은 이해을 통해 더 성공적인 결과를 만들어 낼 수 있다. 이 논문에서는 이러한 과정에 대해 간략히 서술해 보고자 한다.
본 논문은 사람의 뇌에 대한 자기공명영상에서 백질과 회백질을 분리하고 각각의 체적을 산출하기 위한 것이다. 정상인과 비정상인의 대뇌 영상으로부터 백질, 회백질, 뇌척수액을 분리하고, 분리된 조직의 체적을 계산한다. 본 논문에서는 뇌 MR영상에서 체적을 산출하고 백질과 회백질을 산출하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 그리고 각 구성 비율에 따라 표현되는 명암 값 분석을 통한 대뇌 자기공명영상으로부터 백질 및 회백질을 추출할 수 있는 판별값을 결정하는 방법을 개발하였다. 각 슬라이스에 추출된 화소의 수를 이용하여 백질 및 회백질의 체적을 구하는 방법을 제안하였다. 그리고 환자의 뇌척수액/대뇌 체적비와 연령을 입력으로 받아 판별식을 통해 판별값을 계산하며, 계산된 판별값을 이용해 기준점과 비교함으로써 정상과 비정상을 진단하였다. 결과적으로 연령이 증가 할수록 백질과 회백질의 체적은 감소하고 뇌척수액의 체적은 증가하고 있는 것을 알 수 있었다.
This paper presents a white-LED driver IC for a mobile application. It uses a high efficiency current mode boost converter method for a low voltage application. For a LED drive, it provides a PWM(Pulse Width Modulation) and analog dimming function. The device was designed and fabricated using 0.35um BCD process. The evaluated waveforms for an implemented IC show promising results.
Theerapattanakul, J.;Plodpai, J.;Mooyen, S.;Pintavirooj, C.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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pp.1889-1891
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2004
The differential white blood cell count plays an important role in the diagnosis of different diseases. It is a tedious task to count these classes of cell manually. An automatic counter using computer vision helps to perform this medical test rapidly and accurately. Most commercial-available automatic white blood cell analysis composed mainly 3 steps including segmentation, feature extraction and classification. In this paper we concentrate on the first step in automatic white-blood-cell analysis by proposing a segmentation scheme that utilizes a benefit of active contour. Specifically, the binary image is obtained by thresolding of the input blood smear image. The initial shape of active is then placed roughly inside the white blood cell and allowed to grow to fit the shape of individual white blood cell. The white blood cell is then separated using the extracted contour. The force that drives the active contour is the combination of gradient vector flow force and balloon force. Our purposed technique can handle very promising to separate the remaining red blood cells.
연구목적: 본 논문에서는 개선된 특허 검색식을 제안하고 이에 기반 한 특허분석을 통해 Passive Tracking 기술분야의 잠재적 유망분야에 해당하는 공백기술을 도출하여 향후 수행해야 할 연구개발의 방향성을 제시한다. 연구방법: 본 논문에서는 기존의 검색식 구성 방식을 개선하여 유사어 DB, 최근 발표 논문의 Keyword, AI 검색 등의 다양한 Tool과 방법을 복합적으로 적용하는 기법을 제안하고, Passive Tracking 기술분야를 대상으로 광범위한 특허조사 및 분석을 통해, 기술 변화의 방향성 및 흐름을 확인하고, 해결하고자 하는 목적과 수단을 매트릭스화 하는 방법으로 공백기술을 도출한다. 연구결과: 제안하는 방법을 통해 Passive Tracking 기술분야 공백기술은 인공지능,적응형/복합형 측위기술 및 레이더/안테나를 활용한 '멀티 타깃 측위·추적기술'과 '3D 측위 기술'이 공백기술로 도출되었으며, 도출 결과의 타당성을 검토하기 위한 검색 결과 상용화 서비스 또는 제품이 부재함을 확인하였다. 결론: 본 논문에서 도출한 공백기술은 특허출원이 활발하지 않고 선점되어 있는 선행특허가 많지 않은 분야이므로, 보다 적극적인 연구개발과 특허출원 활동을 통해 기술에 대한 권리를 확보할 필요가 있다.
화이트박스 구현은 암호 시스템의 비밀키를 보호하는데 사용되는 암호화 기술이다. 주로 음악, 비디오 등의 디지털 저작권 관리에 사용된다. 2002년 이후, 안전한 디지털 저작권 관리를 확보하기 위해 많은 화이트박스 구현이 개발되었다. 이는 고급 암호화 표준(AES) 및 데이터 암호화 표준(DES)에 적용되었다. ARIA는 대합(involution) 대입 치환 네트워크(SPN)를 사용하는 128비트 블록 암호로, 2004년에 한국 표준으로 채택되었다. 본 논문에서는 최초의 화이트박스 ARIA 구현을 제안한다. 우리의 구현은 전체 크기가 1,984KB인 7,696개의 조회 테이블로 구성된다. 안전성 측면에서 현저한 화이트박스 다양성과 화이트박스 모호함이 있음을 보인다.
The objective of this study is to assess the possibility of ozone as an environmentally friendly new deinking alternative for conventional deinking method. It is well known that the white ledger is very difficult to deink because the toner ink has the peculiar shape and size. Ozonization could remove the ink particles above 300 microns and thus improved the ink removal efficiency. Ozonization also improved the WRV of recycled fiber and apparent density, scott bond strength , breaking length, double fold and tear index. Thus, we believe that ozonization could be used as a deinking means of white ledger instead of the convention미 deinking method.
Kim, Myeongyu;Jeon, Youchan;Kim, Haesoo;Kim, Taekook;Park, Jinwoo
Journal of Communications and Networks
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제16권2호
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pp.238-244
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2014
A key technical challenge in TV white spaces is the efficient spectrum usage without interfering with primary users. This paper considers available spectrum discovery scheme using in-band sensing signal to support super Wi-Fi services effectively. The proposed scheme in this paper adopts non-contiguous orthogonal frequency-division multiplexing (NC-OFDM) to utilize the fragmented channel in TV white space due to microphones while this channel cannot be used in IEEE 802.11af. The proposed solution is a novel available spectrum discovery scheme by exploiting the advantages of a sensing signaling. The proposed method achieves considerable improvement in throughput and delay time. The proposed method can use more subcarriers for transmission by applying NC-OFDM in contrast with the conventional IEEE 802.11af standard. Moreover, the increased number of wireless microphones (WMs) hardly affects the throughput of the proposed method because our proposal only excludes some subcarriers used by WMs. Additionally, the proposed method can cut discovery time down to under 10 ms because it can find available channels in real time by exchanging sensing signal without interference to the WM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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