• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.1-11
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• 2013

FLIP 기반의 유체 시뮬레이션은 품질에 대비 높은 효율을 자랑하기 때문에 Visual Effect(VFX)산업에 널리 사용되고 있다. FLIP 기술에서는 바다와 같은 대규모의 물을 시뮬레이션 할 때 시각적으로 중요하지 않은 물의 안쪽까지도 파티클을 할당해야 하기 때문에 보이는 파티클보다 보이지 않는 파티클의 개수가 훨씬 많은 경우에는 시뮬레이션 작업의 효율성이 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 레벨셋 (Level Set)과 Fluid Implicit Particle(FLIP) 기반의 유체 시뮬레이션 기법을 혼합(hybrid)한 효율적인 유체 시뮬레이션 기법을 제안한다. 파티클들을 물의 안쪽 표면 근처의 얇은 층에만 배치함으로써 사용되는 파티클의 갯수를 줄여서 결과적으로 시뮬레이션의 효율성을 크게 높일 수 있었다. 또한 [1]의 표면 재구성 기법과 moving least squares(MLS) [2] 기법을 결합한 새로운 유체 표면 재구성 기법을 적용하여 FLIP을 통해 격자(Grid) 기반 시뮬레이션에서 발생하는 수치적 소실을 줄이고 동시에 유체의 부드러운 표면을 유지할 수 있다. 본 논문의 혼합 시뮬레이션 기술은 높은 품질의 유체 시뮬레이션을 효율적으로 수행하여 다양한 규모의 유체를 표현할 수 있었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 F
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• pp.1937-1939
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• 1998

This paper presents a simple switching method to generate a PWM pattern mostly relevant to signle-phase three-level PWM rectifier. The adopted PWM switching pattern is performed in a manner similar to the space vector PWM method, which is popularly used in the three-phase rectifier and inverter. A set of possible voltages has been selected so that an equation with a time integral considered within a sampling period should be satisfied every sampling time. The simulation result shows that the proposed control scheme is good in some performance criteria such as unity power factor, low harmonic distortion of input current, dynamic response and voltage balancing of two series-connected DC capacitors.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권4호
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• pp.611-624
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• 2010

Several methods were suggested for constructing a fuzzy relationship between fuzzy independent and dependent variables. This paper reviews the use of the method by minimizing the square of the difference between an observed and a predicted fuzzy number in an ${\alpha}$-level linear regression model. We introduce a new distance between fuzzy numbers on the basis of a mode, a core point and a radius of an ${\alpha}$-level set of a fuzzy number an construct the fuzzy regression model using the proposed fuzzy distance. We also investigate sufficient condition for an equivalence in the ${\alpha}$-level regression model.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.901-906
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• 2015

본 논문에서는 Bi-Level HMM을 이용한 음성구간 검출 방법을 제안하였다. 기존의 음성 구간 검출법은 짧은 상태변화 오류(Burst Clipping)를 제거하기 위하여 별도의 후처리 과정을 거치든가, 규칙 기반 지연 프레임을 설정해야만 한다. 이러한 문제에 대처하기 위하여 기존의 HMM 모델에 상태 계층을 추가한 Bi-Level HMM을 이용하여 음성구간 판정을 위해 음성상태의 사후 확률비를 이용하였다. 사람의 청각특성을 고려한 MFCC를 특징치로 하여, 다양한 SNR의 음성 데이터에 대한 평가지표를 활용한 실험을 수행하여 기존의 음성상태 분류법보다 우수한 결과를 얻을 수 있었다.

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 1996년도 추계학술발표회 발표논문집
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• pp.211-216
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• 1996

This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture o fuzzy neural networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next, a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value. A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so 솜 t the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 1996년도 추계 학술 발표회 발표논문집
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• pp.211-216
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• 1996

This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture of fuzzy nerual networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value.A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so that the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제17권5호
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• pp.611-619
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• 2014

Combining similar data provides larger data sets through conducting test for homogeneity of several samples under various production processes or samples from different LOTs. The test for homogeneity has been applied to either variable or attribute data, and for variable data set physical homogeneity has been tested without consideration of the specification to the set. This paper proposes a method for test of homogeneity based on quality level through using both variable data and the specification. Quality-based test for homogeneity as a way of combining data is implemented by test for coefficient of variation in the proposed method. The method was verified through the application to the data set in open literature. And possibility to combine performance data for various types of thermal battery was discussed in order to estimate operation reliability.

• 전력전자학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.538-548
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• 2014

This study provides a robust control of a grid-connected three-phase two-level photo voltaic inverter. The introduced control method uses the cascade control strategy to regulate AC-side current and DC-link voltage. A robust controller with integration action is used for the inner-loop AC-side current control, which maximizes the convergence rate using a linear matrix inequality-based optimization design method and eliminates the offset error. The robust controller design method considers the parameter uncertainty set to accommodate parameter mismatch and un-modeled components in the inverter model. An outer-loop proportional-integral controller is used to regulate DC-link voltage with linearization of DC/AC relation. The proposed control strategy is applied to a grid-connected 100 kW photo voltaic inverter.

• 말소리와 음성과학
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• 제11권3호
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• pp.39-47
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• 2019

본 논문에서는 대량의 음성 데이터를 이용하여 기존의 음소 세트를 확장하여 자유발화 음성인식기의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 방송 데이터에서 가변 길이의 음소 세그먼트를 추출한 다음 LSTM 구조를 기반으로 고정 길이의 잠복벡터를 얻는다. 그런 다음, k-means 군집화 알고리즘을 사용하여 음향적으로 유사한 세그먼트를 군집시키고, Davies-Bouldin 지수가 가장 낮은 군집 수를 선택하여 새로운 음소 세트를 구축한다. 이후, 음성인식기의 발음사전은 가장 높은 조건부 확률을 가지는 각 단어의 발음 시퀀스를 선택함으로써 업데이트된다. 새로운 음소 세트의 음향적 특성을 분석하기 위하여, 확장된 음소 세트의 스펙트럼 패턴과 세그먼트 지속 시간을 시각화하여 비교한다. 제안된 단위는 자유발화뿐만 아니라, 낭독체 음성인식 작업에서 음소 단위 및 자소 단위보다 더 우수한 성능을 보였다.

• 전자공학회논문지B
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• 제30B권9호
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• pp.1-8
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• 1993

In this paper, a new approach to the minimization of two-level Reed-Muller circuits is presented. In contrast to the previous method of using Xlinking operations to join two cubes for minimization. Cube selection method tries to select cubes one at a time until they cover the ON-set of the given function. A simple heuristic for selecting appropriate cubes is presented. In this heuristic, simply all cubes from the largest to the smallest are tried and whenever they decrease the number of remaining terms they are accepted. Since cubes once selected are not considered for a new selection, our method takes less time than other methods that need repetitive optimization process. The experimental results turned out to be improved in many cases compared to the best results in the literature.