• 정보보호학회논문지
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• 제32권2호
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• pp.391-404
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• 2022

Aron Gohr는 경량 블록암호 Speck에 대해 딥러닝 기술에 기반한 암호분석 기법을 제안하였다. 이는 기존의 차분분석 방식보다 높은 정확도로 선택적 평문 공격을 가능하게 한 방법이다. 본 논문에서는 이러한 딥러닝 기반 암호분석의 동작 원리에 대해 확률분포를 이용하여 분석하고 이를 경량 블록암호 Simon에 적용한 결과를 제시한다. 또한, 암호분석 알고리즘 내부에서 신경망의 예측값 확률분포가 Speck과 Simon의 각 라운드 함수 특성에 따라 차이가 있음을 규명한다. 이를 통해 Aron Gohr가 제시한 암호분석의 핵심기술인 신경망 구분자의 성능 개선 방향을 제시한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.733-744
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• 2012

동적 임계 공개키 암호 시스템(dynamic threshold public-key encryption)이란 시스템을 구축하는 과정에서 전체 사용자들의 집합과 인증된 수신자 집합의 크기, 임계치를 고정값으로 설정하지 않고 유연하게 변경될 수 있는 기능을 제공하는 임계 암호 시스템을 말한다. 이와 관련하여 신원정보를 공개키로 사용하는 ID기반 암호 시스템(identity-based encryption)과 동적 임계 공개키 시스템을 결합하여 ID기반 동적 임계 암호 시스템(identity-based dynamic threshold encryption)을 설계하려는 연구가 이뤄지고 있으며, 최근 2011년 Xing과 Xu은 동적 기능을 제공하는 ID기반 임계 암호기법을 제안하였다. 본 논문에서는 Xing과 Xu가 제안한 ID기반 동적 임계 암호 시스템을 분석하고 구조적으로 문제점이 있음을 보인다. 또한 겹선형 함수를 이용한 ID기반 암호 시스템을 ID기반 동적 임계 암호 시스템으로 변환하는 방법(conversion method)를 제안한다. 마지막으로, 변환하여 설계한 기법이 완전한 풀 모델(full model)로 선택된 평문 공격(chosen plaintext attack)환경에서 안전함을 증명한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.147-155
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• 2013

프록시 재암호화 기법은 데이터를 재암호화 하는 과정에서 평문이 노출되지 않는 장점이 있다. 이 기법은 최근 클라우드 컴퓨팅, 모바일 오피스 등 서버를 이용하는 환경에서 저장된 데이터를 안전하게 공유하기 위한 기법으로 각광 받고 있다. 하지만 기존 기법은 재암호화 키를 반복적으로 사용할 수 있어 재암호화 오남용 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 조건부 프록시 재암호화 기법이 제안되었지만 조건값의 수만큼 재암호화키를 생성해야하는 부담이 있다. 본 논문에서는 재암호화 키 생성 측면에서 효율적인 조건부 프록시 재암호화 기법을 제안하였다. 제안하는 기법은 조건값의 사용을 암호화와 복호화 과정으로 제한하여 조건값이 많아지더라도 재암호화 키를 추가로 생성하지 않아도 되는 장점이 있다. Weng 등의 기법이 재암호화 키 생성에 따른 시간 복잡도가 O(n)인 것에 비해, 제안하는 기법은 O(1)의 시간 복잡도를 가진다. 또한, 제안하는 기법은 선택적 암호문 공격에 안전하도록 설계되었다.