A series of experiment was undertaken to pursue the possibility of aflatoxin accumulation in stored grains which were artificially contaminated with A. flavus var. columnaris isolated from deteriorated rice in Korea. In storage of rice grain, aflatoxin formation needed relative humidity over 80%, once accumulated aflatoxin was degraded by other microbial growth maintaining 50% level and the absence of other microoganisms brought about the remarkable accumulation of aflatoxin. The formation of aflatoxin in grains was increasing in the order of soybean, peanut, corn, wheat, barley, foxtail millet, rice, polished wheat, mung bean and great millet and it appears to be affected by the size and oil content of grains.
The present study was to investigate the use of a phase change material for hydronic radiant floor heating. Two identical unit test cells sized $1.8m^L{\times}1.8m^W{\times}1.8m^H$ were built and installed with specially designed $1.6cm^T{\times}9cm^W{\times}80cm^H$ aluminum Ondol-panels holding 1.25kg of calcium chloride hexahydrate(CCH) each. It was found that the Ondol-panel with CCH reduced the room temperature fluctuations and maintains the phase changing temperature for considerably long duration, $2{\sim}4$ times of heating hour, over no-CCH one.
This study compares the efficacy of soaking and percolation pretreatments with alkaline solutions for lignocellulosic biomass. Various biomass such as rice straw and barley were pretreated by soaking processes in various alkaline solutions including sodium hydroxide, potassium hydroxide, aqueous ammonia and sodium carbonate. The enzymatic digestibility of rice straw and barley that had been pretreated by soaking in aqueous ammonia was over 80%. Eucalyptus residue, Larix leptolepis and Pinus rigida exhibited relatively low enzymatic digestibility. Nevertheless, the enzymatic digestibility of pretreated eucalyptus residue was increased by five times compared to that of the initial biomass. And, the enzymatic digestibility of the percolation pretreated eucalyptus residue was increased 12 times.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.9
no.3
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pp.386-398
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1998
In this paper, a high dynamic range IF logarithmic amplifier was designed and fabricated by the successive detection technique for radar systems. The fabricataed IF successive detection logarithmic amplifier(SDLA), a hybrid MIC type, achieves a logarithmic linearity of $\pm$1.4 dB and a dynamic range of 80 dB over 0.5 GHz to 1.5 GHz. The tangential signal sensitivity is -76 dBm, the NF is smaller than 5.5 dB, and the input VSWR is 2.0 : 1. This IF SDLA can be applied to radar systems by reducing the size and power consumption.
With the recent development of Generative AI technology by IT giants, the size of the transformer model is increasing exponentially over trillion won. In order to continuously enable these AI services, it is essential to reduce the weight of the model. In this paper, we find a hardware-friendly structured pruning pattern and propose a lightweight method of the transformer model. Since compression proceeds by utilizing the characteristics of the model algorithm, the size of the model can be reduced and performance can be maintained as much as possible. Experiments show that the structured pruning proposed when pruning GPT-2 and BERT language models shows almost similar performance to fine-grained pruning even in highly sparse regions. This approach reduces model parameters by 80% and allows hardware acceleration in structured form with 0.003% accuracy loss compared to fine-tuned pruning.
Over 80% of Korea's cargo transport relies on public roads. Such over-reliance has created a range of social problems including environmental damage. Korea thus faces an urgent need to establish an alternative mode of cargo transportation. In view of the changing international logistics environment, railway is clearly a superior mode of transport. The prerequisite task today for Korea is to enhance the competitiveness of inland railway by switching to railway and spurring new demand for cargo. This study examines inland railway cargo transport from the demand perspective. Specifically, through the use of a survey, the study identifies key factors influencing the decisions of container shippers regarding the use of railway for cargo transport. The survey responses were statistically tested using Smart PLS structural equation modeling. The results indicate that attitude toward railway use had the strongest influence on choice, while the key variable affecting attitude formation was cost.
In Korea, Apartment houses recently occupy over 80% of all buildings. Ground source system has to be designed to consider feature of apartment house. Most apartment houses use PHC pile to get a bearing power of the soil. Therefore, the purpose of this study is to evaluate performance of ground source heat pump system utilizing energy pile under apartment. Object of experiment is low-energy experiment apartment in Song-do and Energy Pile are applied to 80%, 100% energy reduction model for heat-source. First, performance evaluation of Energy Pile geothermal system was done during summer season. As a result, The COP(coefficient of performance) about geothermal heatpump was approximately 5-6 while cooling. In winter season, Long experiment was performed because it was very important to evaluate ground condition for long time. During heating experiment, Indoor room set temperature was $20^{\circ}C$ and kept constant by heating. Coefficient of performance for heat pump and overall system was calculated. It was 3.5-4.5 for COP and 2.5-3.7 for system COP.
Foreground extraction is the most significant step in thermal imaging based surveillance systems. This step needs to be efficient in terms of time and memory consumption in order for the system to provide real time results but usually this efficiency reciprocates with the accurateness of the ROI detection. In this study, novel selective histogram bins based two background & foreground separation approaches for thermal videos processing have been proposed which exploit the temporal-consistency property of the thermal images in a given environment and can save over 80% memory than their simplest counterpart temporal median filtering.
In case of spectral subtraction for noise robust speech recognition system, this method often makes loss of speech signal. In this study, we propose a method that variation and determination of Gaussian function at semi-continuous HMM(Hidden Markov Model) is made on the basis of SNR criteria function, in which SNR means signal to noise ratio between estimation noise and subtracted signal per frame. For proving effectiveness of this method, we show the estimation error to be related with the magnitude of estimated noise through signal waveform. For this reason, Gaussian function is varied and determined by SNR. When we test recognition rate by computer simulation under the noise environment of driving car over the speed of 80㎞/h, the proposed Gaussian decision method by SNR turns out to get more improved recognition rate compared with the frequency subtracted and non-subtracted cases.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.1
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pp.50-55
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2011
In this paper, Intermediate frequency tunable 4th order Switched Capacitor(SC) bandpass Sigma-Delta(${\Sigma}-{\Delta}$) modulator using feedback integrator using feedback integrator coefficients is proposed. The center frequency of the modulator can be easily changed than conventional structure because of a number of integrator coefficients which is decided rate of capacitors in circuit is reduced. In addition additive clocks and additive clock generating circuit are not necessary. The purposed modulator was implemented in $0.18{\mu}m$ CMOS technology. The resolution of the modulator within 200 kHz bandwidth and 80 MHz sampling frequency under fin = 15 MHz, 20 MHz, 25 MHz are over 12 bit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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