This paper presents millimeter-wave (mmWave) propagation characteristics and channel model parameters including path loss, delay, and angular properties based on 28 GHz and 38 GHz field measurement data. We conducted measurement campaigns in both outdoor and indoor at the best potential hotspots. In particular, the model parameters are compared to sub-6 GHz parameters, and system design issues are considered for mmWave 5G Giga communications. For path loss modeling, we derived parameters for both the close-in free space model and the alpha-beta-gamma model. For multipath models, we extracted delay and angular dispersion characteristics including clustering results.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.3
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pp.155-161
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2020
The fifth generation (5G) is a state-of-the-art mobile communication access technology that uses sub 6 GHz bands and mmWave. Presently, the 5G network is partially deployed along with 4G in areas with dense traffic. In the future, the demand for the 5G bandwidth may increase. Thus, it is necessary to study the coexistence between the 5G and radio systems using adjacent or same channels to eliminate the interference between radio systems and efficiently utilize the frequency. This paper analyzed the impact of 5G new radio downlink on the fixed-satellite service earth station operating at the co-channel and adjacent channel in the upper 3.7 GHz band using the Spectrum Engineering Advanced Monte Carlo Analysis Tool, which is based on the Monte Carlo method. The results of this paper can be utilized for planning the frequency allocation of 5G networks; they can also be used as a guideline for deploying 5G base stations around a fixed-satellite service earth station.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.37-44
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2020
The fifth generation (5G) mobile communication has been commercialized and the 5G applications, such as the artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT), are deployed all over the world. The 5G new radio (NR) wireless networks are characterized by 100 times more traffic, 1000 times higher system capacity, and 1 ms latency. One of the promising 5G technologies is non-orthogonal multiple access (NOMA). In order for the NOMA performance to be improved, sometimes the additive signal-dependent Gaussian noise (ASDGN) channel model is required. However, the channel capacity calculation of such channels is so difficult, that only lower and upper bounds on the capacity of ASDGN channels have been presented. Such difficulties are due to the specific constraints on the dependency. Herein, we provide the capacity of ASDGN channels, by removing the constraints except the dependency. Then we obtain the ASDGN channel capacity, not lower and upper bounds, so that the clear impact of ASDGN can be clarified, compared to additive white Gaussian noise (AWGN). It is shown that the ASDGN channel capacity is greater than the AWGN channel capacity, for the high signal-to-noise ratio (SNR). We also apply the analytical results to the NOMA scheme to verify the superiority of ASDGN channels.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.18-25
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2020
In the fifth generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile communication, non-orthogonal multiple access (NOMA) has attracted great attention due to higher spectral efficiency and massive connectivity. We investigate the impacts of the channel estimation errors on the bit-error rate (BER) of NOMA, especially with the single-user decoding (SUD) receiver, which does not perform successive interference cancellation (SIC), in contrast to the conventional SIC NOMA scheme. First, an analytical expression of the BER for SUD NOMA with channel estimation errors is derived. Then, it is demonstrated that the BER performance degrades severely up to the power allocation less than about 20%. Additionally, we show that for the fixed power allocation of 10% in such power allocation range, the signal-to-noise (SNR) loss owing to channel estimation errors is about 5 dB. As a consequence, the channel estimation error should be considered for the design of the SUD NOMA scheme.
In the fifth generation (5G) networks, the mobile services require much faster connections than in the fourth generation (4G) mobile networks. Recently, as one of the promising 5G technologies, non-orthogonal multiple access (NOMA) has been drawing attention. In NOMA, the users share the frequency and time, so that the more users can be served simultaneously. NOMA has several superiorites over orthogonal multiple access (OMA) of long term evolution (LTE), such as higher system capacity and low transmission latency. In this paper, we investigate impact of channel estimation errors on successive interference cancellation (SIC) performance of NOMA. First, the closed-form expression of the bit-error rate (BER) with channel estimation errors is derived, And then the BER with channel estimation errors is compared to that with the perfect channel estimation. In addition, the signal-to-noise (SNR) loss due to channel estimation errors is analyzed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.121-127
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2023
A 500 km/h linear motor high speed terrestrial transportation service is planned to launch 2027 in Japan. In order to support 5G service in the train, the Sub-carrier spacing frequency of 30 kHz is planned to be used instead of common 15 kHz sub-carrier spacing to mitigate Doppler effect in such high-speed transportation. In addition, to increase the cell size of 5G mobile system, plural Base Station antenna will transmit the identical Down Link (DL) signal to form the expanded cell size along the train rail. In this situation, forward and backward antenna signals will be Doppler shifted by reverse direction respectively and the receiver in the train might suffer to estimate accurate Channel Transfer Function (CTF) for its demodulation. In this paper, Delay and Doppler Profiler (DDP) based Channel Estimator is proposed and it is successfully implemented in signal processing simulation system. Then the simulated performances are compared with the conventional Time domain linear interpolated estimator. According to the simulation results, QPSK modulation can be used even under severe channel condition such as 500 km/h, 2 path reverse Doppler Shift condition, although QPSK modulation can be used less than 200 km/h with conventional Channel estimator.
Melittin-induced nociceptive responses are mediated by selective activation of capsaicin-sensitive primary afferent fibers and are modulated by excitatory amino acid receptor, cyclooxygenase, protein kinase C and serotonin receptor. The present study was undertaken to investigate the peripheral and spinal actions of voltage-gated calcium channel antagonists on melittin-induced nociceptive responses. Changes in mechanical threshold and number of flinchings were measured after intraplantar (i.pl.) injection of melittin $(30\;{\mu}g/paw)$ into mid-plantar area of hindpaw. L-type calcium channel antagonists, verapamil [intrathecal (i.t.), 6 or $12\;{\mu}g$; i.pl.,100 & $200\;{\mu}g$; i.p., 10 or 30 mg], N-type calcium channel blocker, ${\omega}-conotoxin$ GVIA (i.t., 0.1 or $0.5\;{\mu}g$; i.pl., $5\;{\mu}g$) and P-type calcium channel antagonist, ${\omega}-agatoxin$ IVA (i.t., $0.5\;{\mu}g$; i.pl., $5\;{\mu}g$) were administered 20 min before or 60 min after i.pl. injection of melittin. Intraplantar pre-treatment and i.t. pre- or post-treatment of verapamil and ${\omega}-conotoxin$ GVIA dose-dependently attenuated the reduction of mechanical threshold, and melittin-induced flinchings were inhibited by i.pl. or i.t. pre-treatment of both antagonists. P-type calcium channel blocker, ${\omega}-agatoxin$ IVA, had significant inhibitory action on flinching behaviors, but had a limited effect on melittin-induced decrease in mechanical threshold. These experimental findings suggest that verapamil and ${\omega}-conotoxin$ GVIA can inhibit the development and maintenance of melittin-induced nociceptive responses.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.8-16
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2023
In Japan, high-speed ground transportation service using linear motors at speeds of 500 km/h is scheduled to begin in 2027. To accommodate 5G services in trains, a subcarrier spacing frequency of 30 kHz will be used instead of the typical 15 kHz subcarrier spacing to mitigate Doppler effects in such high-speed transport. Furthermore, to increase the cell size of the 5G mobile system, multiple base station antennas will transmit identical downlink (DL) signals to form an expanded cell size along the train rails. In this situation, the forward and backward antenna signals are Doppler-shifted in opposite directions, respectively, so the receiver in the train may suffer from estimating the exact Channel Transfer Function (CTF) for demodulation. In a previously published paper, we proposed a channel estimator based on Delay and Doppler Profiler (DDP) in a 5G SISO (Single Input Single Output) environment and successfully implemented it in a signal processing simulation system. In this paper, we extend it to 2×2 MIMO (Multiple Input Multiple Output) with spatial multiplexing environment and confirm that the delay and DDP based channel estimator is also effective in 2×2 MIMO environment. Its simulation performance is compared with that of a conventional time-domain linear interpolation estimator. The simulation results show that in a 2×2 MIMO environment, the conventional channel estimator can barely achieve QPSK modulation at speeds below 100 km/h and has poor CNR performance versus SISO. The performance degradation of CNR against DDP SISO is only 6dB to 7dB. And even under severe channel conditions such as 500km/h and 8-path inverse Doppler shift environment, the error rate can be reduced by combining the error with LDPC to reduce the error rate and improve the performance in 2×2 MIMO. QPSK modulation scheme in 2×2 MIMO can be used under severe channel conditions such as 500 km/h and 8-path inverse Doppler shift environment.
In non-orthogonal multiple access (NOMA), the degraded performance of the weaker channel gain user is a problem. In this paper, we propose the asymmetric binary pulse amplitude modulation (2PAM), to improve the bit-error rate (BER) performance of the weaker channel user in NOMA with the tolerable BER loss of the stronger channel user. First, we design the asymmetric 2PAM, calculate the total allocated power, and derive the closed-form expression for the BER of the proposed scheme. Then it is shown that the BER of the weaker channel user improves, with the small BER loss of the stronger channel user. The superiority of the proposed scheme is also validated by demonstating that the signal-to-noise ratio (SNR) gain of the weaker channel user is about 10 dB, with the SNR loss of 3 dB of the stronger channel user. In result, the asymmetric 2PAM could be considered in NOMA of 5G systems. As a direction of the future research, it would be meaningful to analyze the achievable data rate for the propsed scheme.
More people prefer using rail traffic for travel or for commuting owing to its convenience and flexibility. The railway scenario has become an important communication scenario in the fifth generation era. The communication system should be designed to support high-data-rate demands with seamless connectivity at a high mobility. In this paper, the channel characteristics are studied and modeled for the railway tunnel scenario with straight and curved route shapes. On the basis of measurements using the "Mobile Hotspot Network" system, a three-dimensional ray tracer (RT) is calibrated and validated for the target scenarios. More channel characteristics are explored via RT simulations at 25.25 GHz with a 500-MHz bandwidth. The key channel parameters are extracted, provided, and incorporated into a 3rd-Generation-Partnership-Project-like stochastic channel generator. The necessary channel information can be practically realized, which can support the link-level and system-level design of the communication system in similar scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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