Among various Green Infrastructure measures for urban stormwater management, effects of porous pavement were quantitatively examined in terms of hydrological cycle. Different scenarios for porous pavement were introduced on a SWMM model and the effects were compared and analysed using discharge hydrographs. Two types of pavements having different runoff coefficients (0.05 & 0.5) were introduced to cover different ratio of entire road areas (100 %, 77.5 % and 40.4 %) and these made up in total 6 different scenarios. Total runoff volume was reduced and peak flow was significantly decreased by applying the porous pavement. The highest reduction for total runoff was shown from S-6(covering area: 100 %, runoff coefficient: 0.05) as 19 % followed by S-5(covering area: 77.5 %, runoff coefficient: 0.05, 16 %), while that of S-2(covering area: 40.4 %, runoff coefficient: 0.05) and S-1(covering area: 40.4 %, runoff coefficient: 0.5) were the lowest with 8 % and 5 %. This proved that the application of porous pavement would improve urban hydrological cycle.
This study was correlation analysis between provision and management of street green and street environment through field survey about city official roads(93 routes, 629.2km) in Seoul. Green belt under the street trees were 17.5% of all routes. Composition of street green belt width of 1~ 2m was the most common(11.6%). Management status as a protected facilities were protect frame and prtect cover installed inerval(60.1%). Interval of pruning was 63.5%. Type of tree was mainly 47.9%. Road width was mainly more than 8-line(51.3%). Sidewalk width was mainly 3~6m(84.1%)in environment status of street. Landuse was mainly commercial and business(70.3%). Electronic wire complete was mainly compete with crown(33.6%). Use of sidewalk was mainly used(16.3%). ANOVA analysis was conducted between the Street green and environment of Street. Street green belt(more than with 3m) was analyzed to be effective in street green manufacture. Natural green area of city's outside and Industrial area were analyzed to be effective. Use of sidewalk was to be a management. Protection facilities are installed on the narrow sidewalk width lower intensity. There was a higher strength in narrow sidewalk width, road width and compete with crown. And type of tree was higher strength similarly. Pruning and type of tree showd a significant correlation. Thus, ensure sufficient sidewalk width and land use should be considered for street green was effective manufacture and management. Species selection and pruning management was needed by consider electronic wire management, type of tree and landscape.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.5
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pp.59-64
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2008
The urban is possessing of various landuses such as commercial, industrial, residential and official areas. All of these landuses is including the paved areas that are roads and parking lots. The NPS (nonpoint sources) pollutants are generally originated from pavement areas in urban by human activities. Especially the roads are stormwater intensive landuses because of high vehicle activities and high imperviousness. The main NPS pollutants from roads are particulates and metals from vehicles and pavements. The Korea MOE (Ministry of Environment) is developing the NPS control program to reduce the NPS pollutants from the basins. However, it is not easy to control the NPS because it has high uncertainty by characteristics of rainfalls and watersheds. Therefore, this research was conducted on characterizing the runoff and providing mean EMC from roads. The monitoring were performed for total 16 rainfall events from a road in Youngin City since 2006. The results show that the TSS is highly correlated with other pollutant parameters. The statistical regression models using TSS EMC have been developed to easily determine the EMC of other pollutant parameters.
Kim, Eung-Cheol;Cho, Han-Seon;Jung, Dong-Woo;Kim, Hyoung-Soo
International Journal of Highway Engineering
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v.11
no.3
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pp.121-128
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2009
This study has proposed the signal operating system to use both semi-actuated signal control and pedestrian push-button as a way to make up for the problems of 3 leg intersections which are operated inefficiently in the signal operation, one of the methods of traffic operations. In case of the semi-actuated signal control, it can reduce delay inside the intersection by serving to uncongested traffic on the main road where there is not much traffic volume on the secondary road and push-button signal can reduce unnecessary waiting time it could happen to vehicles by operating it though there is no pedestrian. Quantitative analysis was tried regarding the average delay reduction per vehicle using VISSIM, microscopic simulation program regarding how much effect it has compared with the existing signal control system and semi-actuated signal control system when the above two advantages are collected. The field test was performed for one three-leg intersection of Incheon. According to respectively signal control method pedestrian traffic changed and executed a sensitivity analysis. The result which compares the average delay time per a vehicle of scenarios, the signal control method of using the pedestrian push-button system in comparison with the fixed signal control method showed to decrease effect of a minimum 3.7 second (10%), a maximum 5.8 second (16%). When the pedestrian traffic volume was 20% or less of the measurement traffic volume, The signal control method of using the pedestrian push-button system appeared to be more efficient the semi-actuated signal control with object intersection.
The research of vehicle license plate recognition has been widely studied for the smart city project. The license plate recognition can be hard due to the geometric distortion and the image quality degradation in case of capturing the driving car image at CCTV without trigger signal on the road. In this paper, the high performance vehicle license plate recognition system using edge-based segment image is introduced which is robust in the geometric distortion and the image quality degradation according to non-trigger signal. The experimental results of the proposed real time license plate recognition algorithm which is implemented at the CCTV on the road show that the plate detection rate was 97.5% and the overall character recognition rate of the detected plates was 99.3% in a day average 1,535 vehicles for a week operation.
PURPOSES : One of the main components of road projects funded by the Economic Development Cooperation Fund (EDCF) is the improvement or rehabilitation of existing pavements. The result is that pavement structures are critical to the success of a project. There is, however, no design standard available at present that reflects a region's specific features including climate conditions and quality of pavement materials. For this reason, a comparative study of the major EDCF borrowers' flexible pavement design standards was conducted. This study led to the proposal of a new method for applying flexible pavement designs which can be used for EDCF-funded projects in Asia. METHODS : The method has been produced by adjusting some input data of the "AASHTO Interim Guide for Design of Pavement Structures" in accordance with certain Asian countries' geometrical features, tropical and subtropical weather, and strength of pavement materials. The Philippine regional factors, having five different grades, have been selected after taking into consideration the amount of rainfall, strength of pavement materials, and characteristics of the Asia and Pacific regions. Structural layer coefficients have been prepared for two different regions according to the geometric difference between Southeast and Southwest Asia. The Philippine and Sri Lankan coefficients have been used for Southeast Asia and Southwest Asia, respectively. CONCLUSIONS : Owing to applying this new method, it was verified that the thickness of the pavement was underestimated by between 11 cm and 16 cm compared with the originally designed thickness. Having discovered that the use of the Korean and American-oriented factors and coefficients is not appropriate for other Asian countries, the new method is expected to enhance the quality of pavement in future projects.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.16
no.1
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pp.49-55
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2008
The face extraction is very important to provide the images of the roads and road sides without the problem of privacy. For face extraction form roadside images, we detected the skin color area by using HSI and YCrCb color models. Efficient skin color detection was achieved by using these two models. We used a connectivity and intensity difference for grouping, skin color regions further we applied shape conditions (rate, area, number and oval condition) and determined face candidate regions. We applied thresholds to region, and determined the region as the face if black part was over 5% of the whole regions. As the result of the experiment 28 faces has been extracted among 38 faces had problem of privacy. The reasons which the face was not extracted were the effect of shadow of the face, and the background objects. Also objects with the color similar to the face were falsely extracted. For improvement, we need to adjust the threshold.
For calculating the number of lane, it is essential to gain the 30th or 100th highest design hourly volume. The design hourly volume obtained from AADT multiplied by design hour factor. In this paper, we developed the regression models fur estimating the 30th highest hour volume and 100th highest hour volume as defined by AADT 50,000 criterion based on the data obtained the 34 monitoring sites in highway. By comparing the performance of the proposed models and conventional models using MAPE, the proposed model for 30th highest design hourly volume reduced the estimator error of 11.83% than that of conventional methods for less than AADT 50,000 and decreased estimation error of 22.17% than that of conventional method for more than AADT 50,000. Moreover, the proposed model for 100th highest design hourly volume reduced the estimator error of 8.16% than that of conventional methods for less than AADT 50,000 and decreased estimation error of 15.25% than that of conventional method for more than AADT 50,000.
This study was conducted to provide basic data for the systematic management and preservation of Nak-nam Jeongmaek. Of the Nak-nam Jeongmaek, six priority research areas, Gilmajae, Mt. Cheonwang, Mt. Yeohang, Mt. Muhak, Mt. Cheonju, Mt. Sineo, with consideration to terrain and environmental characteristics, were selected for this study. Two fixed plots for each bird habitat type were selected for each site and were surveyed from May to October in 2018. The survey conducted in the six priority research areas of Nak-nam Jeongmaek identified 48 species with 1,181 individual birds. The largest number of species and individuals occupying a particular habitat type were found in the developed land with 35 species and 567 individuals. Species diversity was the highest at 2.66 in the forest road. According to the results of nesting guild analysis of Nak-nam Jeongmaek (Pearson Chi-square test, 𝛘2=16.681, p<0.05) by each habitat type, the communities that belong to the canopy nesting guild showed a high frequency in the developed land, the valley, and the forest road. The results of the Pearson Chi-Square test (𝛘2=16.217, p<0.005) showed that the communities that belonged to the bush foraging guild were the most frequent in the developed land, and the communities that belonged to the canopy foraging guild were the most frequent in the valley and the forest road. The results of these studies suggest that the various habitats of the Nak-nam Jeongmaek provide a variety of resources for bird habitats.
PURPOSES : This study estimated an asphalt pavement internal behavior under uphill lanes considering reducing speed of heavy truck on uphill slope. METHODS : Truck performance curve which has been adapted to "Korea Highway Capacity Manual" was analyzed. And asphalt pavement internal behaviors were estimated with Multi-layered elastic analysis using KPRP(Korea Pavement Research Program) dynamic modulus prediction equations. RESULTS : As a result, it is shown that when the standard truck drives 2.0 km at a speed of 80 km/h in 8% climbing slope, it's speed reduced to 25.4 km/h, at same time frequency in asphalt layer decrease to 67.2% and it's dynamic modulus degrades to 30.9%. Based on these results, internal behavior as decreasing vehicle speed on uphill lanes were estimated. CONCLUSIONS : From the results of Multi-layered elastic analysis, internal behavior showed that when the standard truck drives 2.0 km at a speed of 80 km/h in 8% slope on uphill lanes, vertical strain was increased to 44.4% at the bottom of surface course, and lateral tensile strain was increased to 20.5% at the bottom of base course.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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