The main purpose of this study is to present a map for setting a new direction for future North Korean ministry by applying Russell's theory on Christian education as a mission. As is well known, Russell was the first Christian educator who interpreted Christian education from a mission's perspective. According to her, Christian education is not a mere instrument for church to maintain and nurture new believers, but it is part of 'Missio Dei' in a broader sense. In other words, it is a way for everyone to accept Christ's invitation, and join in 'Missio Dei' that restores true humanity through reconciling with God and our neighbors. Based on the understanding of Russell's Christian education theory, the study examined up-to-date North Korean mission's situation, analysis, and limitations in the introduction. In chapter 2, the researcher reviewed approaching methods for understanding North Korea as well as prior studies on North Korean mission and unification within the field of Christian education. In chapter 3, Russell's theory on Christian education for humanization was briefly introduced. In chapter 4, the study attempted to apply Russell's theory in North Korean mission in the following areas: what is the true meaning of restoring humanity for North Koreans (including the refugees) and what are some of the specific ministry ideas; what is a realistic and sustainable humanization ministry; what environment can foster North Koreans to reconcile with both God and their neighbors; what are the ways to explain that such ministry is an invitation from Christ; what should the people involved in the ministry prepare; in what areas can Russell's theory be more effective in North Korean mission compared to other methods in terms of Christian education for humanization. Finally, a conclusion was drawn in chapter 5.
This is a case study of an extra-curricular program that designed and implemented maker education based on design thinking to foster a Christian worldview. The program was designed at K university in the course of 10 sessions as following stages; tinkering, providing a special lecture for motivation, finding issues, empathizing, making, sharing and reflecting. A total of 15 students in 5 teams participated in the program, progressed through each stage in the process of solving the problems they found around them so that their neighbors and the creative world could become better. As a result of operating this program, the participants became concerned about their neighbors and community and reflected on the change of perspective of the world from a Christian worldview. As a suggestion for follow-up research and projects, to develop a model of maker education based on design thinking for cultivating a Christian view of the world is proposed in order to support to easy design and management of the program even if there is a lack of professional related knowledge and experience. In addition, it is needed to develop a manual and guide book including a facilitator's role and an assessment tool like a rubric that can give feedback on the performance of the program and make improvement.
Growth form and surface morphology of NYAB single crystal grown by TSSG technique using a K2O/3MoOS/0.5B203 flux was investigated. In the crystal grown from <100> or <120> seed, prismatic and (101) faces were well developed with different size each other. (001) face was also developed in the crystal grown from <001> seed. While growth hillocks were observed on the prismatic face of the crystal grown from <100> seed, surface striations parallel to neighbor (101) faces were formed on that face of the crystal grown from <001> seed. The (101) faces were grown by two dimensional nucleation growth. (001) face which was developed at slow growth velocity of [001] direction was grown by screw dislocation Anisotropy of growth velocity as to seed orientation affected on crystal morphology and surface morphology.
In this paper, we propose an efficient routing protocol to achieve an optimal route searching process of the network lifetime by balancing power consumption per node. The proposed protocols aim at finding energy-efficient paths at low protocol power. In our protocol, each intermediate node keeps power level and branch number of child nodes and it transmits the data the nearest neighbor node. Our protocol may minimize the energy consumption at each node, thus prolong the lifetime of the system regardless of the location of the sink outside or inside the cluster. In the proposed protocol for inter-cluster communication, a cluster head chooses a relay node from its adjacent cluster heads according to the node's residual energy and its distance to the base station. Simulation results show that proposed protocol successfully balances the energy consumption over the network, and achieves a remarkable network lifetime improvement as highly as 7.5%.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.5
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pp.1001-1009
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2015
In Smart Grid, smart meter sends our electric signal data to the main server of power supply in real-time. However, the more efficient the management of power loads become, the more likely the user's pattern of usage leaks. This paper points out the threat of privacy and the need of security measures in smart device environment by showing that it's possible to identify the appliances and the specific usage patterns of users from the smart meter's data. Learning algorithm PCA is used to reduce the dimension of the feature space and k-NN Classifier to infer appliances and states of them. Accuracy is validated with 10-fold Cross Validation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.12
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pp.1054-1060
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2013
This paper proposes a vehicle ad-hoc network (VANET) routing algorithm to reduce the probability of routing path discontinuity in urban intersections. In urban intersections, the vehicles may frequently change their moving directions. It can cause the disconnection of routing path and the increase of a packet transmission delay. In order to resolve this problem, the proposed routing algorithm exploits the information of moving directions in urban intersections. In this way, the proposed algorithm can reduce the probability of the local maximum which causes the increase of the number of routing hops and packet transmission delay. Simulation results show that the proposed algorithm can reduce the local maximum probability by 10% and increase the successful packet transmission ratio by 5% compared to the conventional VANET routing algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.5
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pp.1084-1090
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2015
In this paper, we propose a Tabu search algorithm to efficiently deploy the sensor nodes for maximizing the network sensing coverage in wireless sensor networks. As the number of the sensor nodes in wireless sensor networks increases, the amount of calculation for searching the solution would be too much increased. To obtain the best solution within a reasonable execution time in a high-density network, we propose a Tabu search algorithm to maximize the network sensing coverage. In order to search effectively, we propose some efficient neighborhood generating operations of the Tabu search algorithm. We evaluate those performances through some experiments in terms of the maximum network sensing coverage and the execution time of the proposed algorithm. The comparison results show that the proposed algorithm outperforms other existing algorithms.
The present study describes neural networks for stereoscopic vision, which are applied to identifying human speech. In speech recognition based on stereoscopic vision neural networks (SVNN), the similarities are first obtained by comparing input vocal signals with standard models. They are then given to a dynamic process in which both competitive and cooperative processes are conducted among neighboring similarities. Through the dynamic processes, only one winner neuron is finally detected. In a comparative study, the two-layered SVNN was 7.7% higher in recognition accuracies than the hidden Markov model (HMM). From the evaluation results, it was noticed that SVNN outperformed the existing HMM recognizer.
In this paper, a new program recommendation system is proposed to recommend user preferred VOD program in IPTV environment. A proposed system is implemented with collaborative filtering method. For a user profile which describes user program preference, a program preference, sub-genre preference, and US(user similarity) weight of the user neighborhood is averaged and updated every week. In order to evaluate system performance, real 24-weeks cable TV watching data provided by Nilson Research Corp. are modified to fit for IPTV broadcasting environment and the simulation result shows quite comparative quality of recommendation. The experimental results optimum performance when user similarity based weighting, five person per group and five recommendation programs are used.
Supporting NNS method in KD-Tree algorithm is essential in multidimensional data applications. In this paper, we propose HD-Tree, a high-performance Lock-Free KD-Tree that supports NNS in situations where reads and writes occurs concurrently. HD-Tree reduced the number of synchronization nodes used in NNS and requires less atomic operations during Lock-Free method execution. Comparing with existing algorithms, in a multi-core system with 8 core 16 thread, HD-Tree's performance has improved up to 95% on NNS and 15% on modifying in oversubscription situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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