Recently, the wireless positioning techniques and mobile computing techniques have rapidly developed to use location data of moving objects. The more the number of moving objects is numerous and the more periodical sampling of locations is frequent, the more location data of moving objects become very large. Hence the system should be able to efficiently manage mass location data, support various spatio-temporal queries for LBS, and solve the uncertainty problem of moving objects. Therefore, in this paper, innovating the location data of moving object effectively, we propose Rend 3DR-tree method to decrease the dead space and complement the overlapping of nodes by utilizing 3DR-tree with the indexing structure to support indexing of current data and history data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.10
no.4
s.36
/
pp.65-75
/
2005
Moving-objects databases should efficiently support database queries that refer to the trajectories and positions of continuously moving objects. To improve the performance of these queries. an efficient indexing scheme for continuously moving objects is required. To my knowledge, range queries on current positions cannot be handled by the 3D R-tree and the TB-tree. In order to handle range queries on current and past positions. I modified the original 3D R-tree to keep the now tags. Most of spatio-temporal index structures suffer from the fact that they cannot efficiently process range queries past positions of moving objects. To address this issue. we propose an access method, called the Tagged Adaptive 3DR-tree (or just TA3DR-tree), which is based on the original 3D R-tree method. The results of our extensive experiments show that the Tagged Adaptive 3DR-tree outperforms the original 3D R-tree and the TB-tree typically by a big margin.
The R-trees are usually used for an index of trajectories in moving-objects databases. However, they need to access a number of nodes to trace same trajectories because of considering only a spatial proximity. Overlaps and dead spaces should be minimized to enhance the performance of range queries in moving-objects indexes. Trajectories of moving-objects should be preserved to enhance the performance of the trajectory queries. In this paper, we propose the TP3DR-tree(Trajectory Preserved 3DR-tree) using clusters of trajectories for range and trajectory queries. The TP3DR-tree uses two split policies: one is a spatial splitting that splits the same trajectory by clustering and the other is a time splitting that increases space utilization. In addition, we use connecting information in non-leaf nodes to enhance the performance of combined-queries. Our experiments show that the new index outperforms the others in processing queries on various datasets.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
/
v.23
no.5
/
pp.993-1003
/
2012
The purpose of this study was to estimate the determinants of victory and defeat through analyzing records of Korean men pro-basketball. Statistical models of victory and defeat were established by collecting present basketball records (2010-2011, 2011-2012 season). Korea Basketball League (KBL) informs records of every pro-basketball game data. The six offence variables (2P%, 3P%, FT%, OR, AS, TO), and the four defense variables (DR, ST, GD, BS) were used in this study. PASW program was used for logistic regression and Answer Tree program was used for the decision tree. All significance levels were set at .05. Major results were as follows. In the logistic regression, 2P%, 3P%, and TO were three offense variables significantly affecting victory and defeat, and DR, ST, and BS were three significant defense variables. Offensive variables 2P%, 3P%, TO, and AS are used in constructing the decision tree. The highest percentage of victory was 80.85% when 2P% was in 51%-58%, 3P% was more than 31 percent, and TO was less than 11 times. In the decision tree of the defence variables, the highest percentage of victory was 94.12% when DR was more than 24, ST was more than six, and BS was more than two times.
Moving object databases manage a large amount of past location data which are accumulated as the time goes. To retrieve fast the past location of moving objects, we need index structures which consider features of moving objects. The KDB-tree has a good performance in processing range queries. Although we use the KDB-tree as an index structure for moving object databases, there has an over-split problem in the spatial domain since the feature of moving object databases is to increase the time domain. Because the over-split problem reduces spatial regions in the MBR of nodes inverse proportion to the number of splits, there has a problem that the cost for processing spatial-temporal range queries is increased. In this paper, we propose the dynamic split strategy of the KDB-tree to process efficiently the spatial-temporal range queries. The dynamic split strategy uses the space priority splitting method for choosing the split domain, the recent time splitting policy for splitting a point page to maximize the space utilization, and the last division policy for splitting a region page. We compare the performance of proposed dynamic split strategy with the 3DR-tree, the MV3R-tree, and the KDB-tree. In our performance study for range queries, the number of node access in the MKDB-tree is average 30% less than compared index structures.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
/
v.10
no.4
/
pp.276-281
/
2010
A 2.5 V feed-forward second-order deltasigma modulator for audio application is presented. A 9-level quantizer with a tree-structured dynamic element matching (DEM) was employed to improve the linearity by shaping the distortion resulted from the capacitor mismatch of the feedback digital-toanalog converter (DAC). A chopper stabilization technique (CHS) is used to reduce the flicker noise in the first integrator. The prototype delta-sigma analogto-digital converter (ADC) implemented in a 65 nm 1P8M CMOS process occupies 0.747 $mm^2$ and achieves 109.1 dB dynamic range (DR), 85.4 dB signal-to-noise ratio (SNR) in a 24 kHz audio signal bandwidth, while consuming 14.75 mW from a 2.5 V supply.
Study was conducted to investigate tree diversity and its population and regeneration status in homegardens of upper Assam, Northeast India through field study by quadrat method. A total of 154 tree species have been recorded from 135 studied homegardens under 109 genera 53 families. Most of these species (79%) are indigenous to our country, while the rest (21%) arealiens (naturalized and cultivated exotics) by origin. Tree species richness per homegarden varies greatly in different homegardens and is ranged from 5 to 52 tree species with a mean of 22 ($SE{\pm}0.58$). A. malaccensis is the most dominant tree species in the studied homegardens contributed 34% of the total tree density of the documented trees. The tree density is much higher with 4,259 individuals $ha^{-1}$ but, basal area ($36.32m^2ha^{-1}$) is very less. Based on the number of individuals present, very rare species is accounted for 10%, rare species 39%, common species 19%, dominants 14% and predominant species 18% in the present study. The population density of 154 tree species is 4,259 (individuals $ha^{-1}$) for adults (>3.18 cm DBH), 5,902 (individuals $ha^{-1}$) for saplings and 38,164 (individuals $ha^{-1}$) for seedlings. The density of seedlings>saplings>adults represents good regeneration status of tree species in studied homegardens. The population structure study showed that about 8% tree species have good regeneration status, 9% have fair regeneration status, 48% have poor regeneration status and 34% tree species have no regeneration. Study suggests that research and development action is needed to stimulate regeneration of those tree species which having high importance value indices but showing poor or no regeneration. Based on present observation, it can be conclude that homegarden can emerge as an effective means for both economic well-being and biodiversity conservation in upper Assam, Northeast India.
Purpose - The purpose of this study is to predict corporate corruption in emerging markets such as Brazil, Russia, India, and China (BRIC) using different machine learning techniques. Since corruption is a significant problem that can affect corporate performance, particularly in emerging markets, it is important to correctly identify whether a company engages in corrupt practices. Design/methodology/approach - In order to address the research question, we employ predictive analytic techniques (machine learning methods). Using the World Bank Enterprise Survey Data, this study evaluates various predictive models generated by seven supervised learning algorithms: k-Nearest Neighbour (k-NN), Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), Decision Rules (DR), Logistic Regression (LR), Support Vector Machines (SVM), and Artificial Neural Network (ANN). Findings - We find that DT, DR, SVM and ANN create highly accurate models (over 90% of accuracy). Among various factors, firm age is the most significant, while several other determinants such as source of working capital, top manager experience, and the number of permanent full-time employees also contribute to company corruption. Research implications or Originality - This research successfully demonstrates how machine learning can be applied to predict corporate corruption and also identifies the major causes of corporate corruption.
We investigate the properties of galaxies belonging to the filaments in cosmic void regions, using the void catalogue constructed by Pan et al. (2012) from the SDSS DR7. To identify galaxy filaments within a void, voids with 30 or more galaxies are selected as a sample. We identify 3067 filaments in 1050 voids by applying the filament finding algorithm based on minimal spanning tree and reducing processes to spatial distribution of the void galaxies. We study the correlations between galaxy properties and the specific size of filament which quantifies the degree of the filament straightness. For example, the average magnitude and the magnitude of the faintest galaxy in filament decrease as the straightness of the filament increases. We also find that the correlations become stronger in rich filaments than in poor ones with fewer member galaxies. We discuss a physical explanation to our findings and their cosmological implications.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.