Compression tests were carried out to investigate the hot-deformation behavior of Ti-6Al-4V alloy in the temperature range of $915^{\circ}C$ to $1015^{\circ}C$ and the strain rate range of $10^{-3}s^{-i}$ to $10s^{-1}$. Under the given test conditions, the hot-deformation of Ti-6Al-4V alloy was mainly led by dynamic recovery rather than by dynamic recrystallization. The activation energy for the plastic deformation in $\alpha+\beta$ field was about 894 kJ/mol and $\beta$ field was 332kJ/mo1. Processing map for hot working are developed on the basis of the variations of efficiency of power dissipation($\eta$=2m/m+1) and flow instability criterion using the dynamic material model. The optimum process condition in the ($\alpha+\beta$) field was obtained at the temperature ranges of $930^{\circ}C$ to $955^{\circ}C$$^{\circ}C$ and a strain rate of $10^{-3}s{-1}$.
콘택트 렌즈를 피팅하는 경우 각막곡율에 따른 렌즈의 베이스커브 및 직경의 영향을 고찰하기 위하여 각막곡율별로 stainless steel ball 및 wood ball 모형안을 사용하여 피팅 시뮬레이션을 시도하였다. 완전구면체인 steel ball에 대한 피팅은 대부분 flat fitting으로 관찰되었지만 건성안에 대한 피팅 관찰용의 정량적인 모형안으로는 적합하였다. 사람의 안구와 유사한 형태의 wood ball에 대한 렌츠피팅의 형상은 실제 안구에 대한 피팅 형상과 결과가 거의 유사하였다. 콘택트렌즈의 최적 피팅(normal fitting)에 요구되는 각막곡율과 베이스커브(B.C)의 관계는 다음과 같이 정리할 수 있다. 즉 각막곡율 7.6mm 이하에서는 B.C 8.4mm, 각막곡율 7.6~7.8mm에서는 B.C 8.4~8.5mm, 각막곡율 7.8~8.1mm에서는 B.C 8.6mm이다. 또한 평균 각막곡율이 7.6mm일 때 안구돌출이 심한 경우 피팅 렌즈의 B.C는 정상안(7.6mm 각막곡율)의 B.C보다 0.1~0.3mm 더 커야 하는 것으로 관찰되었다. 지나치게 얇은 렌즈를 건성안 모형에 피팅한 결과 심하게 휘거나 뒤틀리는 현상이 발생하였다. Wood ball 모형안에 대한 피팅 결과는 비교적 실제안구에 대한 결과와 대부분 일치하지만 실제 순목 현상에 따른 피팅 상태의 변화를 감지할 수 없는 결점이 있다. 따라서 이 문제점을 포함하여 실제안구에 미치지 못하는 기타 문제점을 보완한다면, wood ball은 콘택트렌즈의 피팅에 따른 물리화학 및 유체역학적인 해석에 활용할 수 있는 좋은 도구(모형안)가 될 수 있을 것으로 생각된다.
아크릴아마이드의 형성과정에서 가열조건이 아크릴아마이드의 생성량과 아크릴아마이드 형성에 관여 또는 동반 생성하는 화합물을 조사하기 위하여, 아스파라긴과 포도당의 등량 혼합물을 125, 150, 175 및 $200^{\circ}C$에서 각각 10, 20 및 30 분간 가열하는 모델반응을 이용하였다. 가열한 반응물을 ethyl acetate 및 methanol 2종의 용매로 달리 추출하고 FFAP capillary column과 HP-5MS 5% phenyl methyl siloxane column으로 GC/MS에서 분석한 결과, 아크릴아마이드는 methanol추출물을 FFAP capillary column으로 분석한 결과에서 retention time 23.53분에서 검출되었고 최저검출한계는 4 ng 이었다. 아크릴아마이드 생성량은 $175^{\circ}C$보다. 낮은 125 및 $150^{\circ}C$에서는 온도와 가열시간을 증가시킬수록 점차 증가하여, $175^{\circ}C$에서 10분간 처리하였을 때 최대량인 $116{\mu}g/g$을 생성하였지만 175 및 $200^{\circ}C$에서는 온도 및 가열시간을 증가시킬수록 감소하는 결과를 나타내었다. 아크릴아마이드이외 반응생성물들로서, 1,3-dihydroxypropanone, 2,3-dihydro-3,5-dihydroxy-6-methyl-4H-pyrane-4-one 및 5-hydroxymethylfurfural이 다량으로 검출되었으며, 또 다른 화합물인 5-methylfurfural, 2-acetylpyrrole 및 N,N-dimethylcyclohexamine 등은 소량 생성되었음을 확인하였다.
야외에서 채집된 멸강나방(Mythimna separata) 유충 및 번데기로부터 우화한 기생파리를 NCBI 데이터베이스에 등록되어 있는 유전자 염기서열 정보(16S, 18S, 28S 그리고 CO I)와 비교하여 긴등기생파리(Exorista japonica)로 동정하였다. 긴등기생파리의 알부터 성충우화까지 발육 기간을 담배거세미나방(Spodoptera litura) 5~6령 유충을 숙주 곤충으로 하여 7개 항온조건(16, 19, 22, 25, 28, 31, $34{\pm}1^{\circ}C$)에서 조사하였고 온도에 따른 발육율과 발육완료 모델들의 매개변수들을 추정하였다. $34^{\circ}C$를 제외한 다른 항온 조건에서 알부터 성충우화까지 발육이 가능하였다. 알부터 번데기까지 발육 기간을 보면 $16^{\circ}C$(23.4일)에서 가장 길었고 $34^{\circ}C$(8.3일)에서 가장 짧았으나, 번데기부터 성충까지 발육기간은 $28^{\circ}C$(7.3일)에서 가장 짧았다. 알부터 성충우화까지 전체 발육 기간은 $31^{\circ}C$에서 16.3일로 가장 짧았고 $16^{\circ}C$에서 45.4일로 가장 길었으며 온도가 상승함에 따라 발육기간은 짧아졌다. 선형 발육율 모델을 이용하여 추정한 알부터 성충우화까지 발육영점온도와 유효적산온도는 각각 $7.8^{\circ}C$, 370.4DD 였다. 4개 비선형 발육율 모델(Briere 1, Lactin 2, Logan 6, Performance) 중에서는 Briere 1 모델($r^2_{adj}=0.96$)이 가장 높은 해석력을 보여주었다. 동일 연령 집단의 발육완료 분포를 설명하기 위해 사용된 3개 모델(2-parameter Weibull, 3-parameter-Weibull, Sigmoid)은 모두 같은 결정력($r^2_{adj}=0.90$)을 보였다.
Five model coils of 6.6 kV motor were manufactured with several defects. These stator coils have artificial defects such as void of groundwall insulation, removal of semi-conductive coating and damage of strand insulation. Epoxy-mica coupler(80 pF) was connected to five model coil terminals. The voltage applied to the coils was 3.81 kV, 4.76 kV, 6.0 kV and 6.6 kV, respectively. Partial discharge(PD) tests performed in the laboratory and shield room. Digital PD detector(PDD) and turbine generator analyzer(TGA) were used to measure PD activity. TGA summarizes each plot with two quantities such as the normalized quantity number(NQN) and the peak PD magnitude(Qm). The PD levels in pC were measured with PDD. PD patterns of model coils were indicated the internal and slot discharges. PD patterns are consistent with the result of measurement using PDD and TGA instruments. AC breakdown test was performed on five model coils in order to confirm the result of PD measurements. All the failures were located in a line-end coil at the exit from the core slot.
In order to provide informations for designing packaging and storage condition of dry jujube (Zizyphus jujuba MILLER), moisture sorption isotherm was determined for temperatures of 20, 30 and 4$0^{\circ}C$, and quality changes were evaluated as function of temperature and water activity. Dry jujube at a given water activity showed higher equilibrium moisture content for lower temperature. Moisture isothem could be fitted by GAB model equation, giving higher C value, lower m0 and relatively constant k value with increase in temperature. Ascorbic acid was lost more highly at higher temperature and water activity, and showed negligible retention for whole range of water activity and temperature studied after 141 days. Browning increased with water activity up to 0.73 at 30 and 4$0^{\circ}C$. Dry jujube of high water activity had high L value in surface color, which represent brightness of surface color. Considering quality retention in the storage, dry jujube is desired to be dried to water activity of 0.42 and be stored at temperature below 3$0^{\circ}C$
The purpose of this paper is to develop a prediction model for the compressive strength of waste LCD glass applied in concrete by analyzing a series of laboratory test results, which were obtained in our previous study. The hyperbolic function was used to perform the nonlinear-multivariate regression analysis of the compressive strength prediction model with the following parameters: water-binder ratio w/b, curing age t, and waste glass content G. According to the relative regression analysis, the compressive strength prediction model is developed. The calculated results are in accord with the laboratory measured data, which are the concrete compressive strengths of different mix proportions. In addition, a coefficient of determination $R^2$ value between 0.93 and 0.96 and a mean absolute percentage error MAPE between 5.4% and 8.4% were obtained by regression analysis using the predicted compressive analysis value, and the test results are also excellent. Therefore, the predicted results for compressive strength are highly accurate for waste LCD glass applied in concrete. Additionally, this predicted model exhibits a good predictive capacity when employed to calculate the compressive strength of washed glass sand concrete.
점점 더 복잡해지고 다양해지는 무기체계와 급격하게 변화하는 전장정보에 따라서, 인공지능을 사용한 전장 상황 분석 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 전장 상황을 분석하여 현재 상황에 적합한 가설을 추천해주는 분석결과 추천 학습모델의 학습 및 설계 방안을 제안한다. 학습 모델은 두 가설을 비교하여 결정되는 선호 여부를 레이블 데이터로 활용하여, 어떠한 가설이 현재 전장상황을 잘 분석하고 있는지 학습한다. 또한 후처리 랭킹 알고리즘을 통하여 각각의 가설에 대한 종합점수를 부여하고, 점수가 높은 상위 가설들을 지휘관에게 추천할 수 있음을 확인한다.
본 연구는 4C/ID 모형(Four-Components Instructional Design model)을 적용한 웹기반 학습에서 학습자의 배경지식 수준과 지원정보 제시 유형이 인지부하와 쉐마획득에 미치는 영향을 규명하는 데 있다. 이를 위하여 웹기반 수업을 설계하고 대학수업 4주 동안 166명의 대학생들을 대상으로 수업을 진행하였다. 수업 후 인지부하 자가보고식 설문지와 쉐마획득 측정을 위한 개념도를 수집하여 이원변량 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학습자의 배경지식 수준에 따라 인지부하 점수는 유의한 차이가 있었고, 지원정보 제시 유형에서 질문 집단과 진술문 집단은 인지부하 점수가 유의한 차이가 없었다. 둘째, 학습자의 배경지식 수준에 따른 쉐마획득이 유의한 차이를 나타냈고, 질문 집단이 진술문 집단보다 쉐마획득이 유의하게 높았다. 또한 쉐마획득에서 학습자의 배경지식 수준과 지원정보 제시 유형 간 상호작용효과가 나타났다. 본 연구는 실제적 과제에서 초보 학습자의 수업 설계 및 적용에 고려할 수 있는 조건을 제시했다는 점에서 의의가 있다.
본 연구에서는 저임계 습식산화 조건에서 반응온도, 시간 및 압력 등 반응조건이 슬러지의 분해 및 유기산의 생성에 미치는 영향을 조사하였다. 또한, 저임계 습식산화의 분해경로 및 수정된 동력학적 모델을 제안하였으며, 다양한 조건에서 수행된 실험결과와 예측치를 비교, 검토하였다. 회분식 실험결과 반응온도는 산화반응보다는 열적가수분해 반응에 직접적으로 영향을 미치며, 반응온도와 시간이 증가할수록 슬러지의 분해효율과 유기산의 생성효율이 증가하는 것으로 나타났다. 반응온도 $180^{\circ}C$, $200^{\circ}C$, $220^{\circ}C$ 및 $240^{\circ}C$, 반응시간 10 min에서 SS 농도의 제거율이 52.6%, 68.3%, 72.6% 및 74.4%로 나타나 반응 초기에 유기성 고형물(총 고형물의 약 75%)의 대부분이 액상화가 진행된 것으로 판단된다. 반응온도 $180^{\circ}C$, $200^{\circ}C$, $220^{\circ}C$ 및 $240^{\circ}C$, 반응시간 40 min에서 제거 슬러지당 생성된 유기산은 각각 93.5 mg/g SS, 116.4 mg/g SS, 113.6 mg/g SS 및 123.8 mg/g SS이며, 아세트산 생성은 24.5 mg/g SS, 65.5 mg/g SS, 88.1 mg/g SS 및 121.5 mg/g SS로 나타나 반응온도가 증가할수록 유기산의 생성율도 증가하였으며, 분해되기 쉬운 유기산이 아세트산으로 전환되는 것으로 나타났다. 제안한 수정 동력학적 모델에서 반응온도가 증가함에 따라 반응속도상수 $k_1$(고형물의 액상화), $k_2$(중간산물의 유기산 생성), $k_3$(중간산물의 최종분해) 및 $k_4$(유기산의 최종 분해) 모두 증가하였다. 이는 반응온도의 증가에 따른 유기성 고형물질의 액상화와 유기산 생성율의 증가를 의미한다. 반응속도상수($k_1{\sim}k_4$)에 대한 활성화에너지를 산정한 결과, 각각 20.7 kJ/mol, 12.3 kJ/mol, 28.4 kJ/mol 및 54.4 kJ/mol로 나타나 열적가수분해 반응 보다는 산화반응이 율속단계인 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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