In this paper, the model to develop the forming process for turbine seal is suggested. And numerical approach for the shape design of the turbine seal is examined. Because of the thin thickness of the turbine seal, the seal is easily fractured in the manufacturing process. The main factors of the seal manufacturing consist of addendum angle and dedendum angle, fillet on the addendum face, number of the gear teeth, sheet initial location and gear initial location, rake and vertical clearance. The structure and shape of seal are modeled using the commercial 3D mechanical design program, CATIA(V5/R20). Also, rolling process to manufacture the turbine seal is analyzed using DEFORM$^{TM}$-3D(V11), commercial forming analysis software and runs under PC workstation. This study focused on the shape design of turbine seal. Through this research, the main factors to make the turbine seal for airplane turbine engine can be obtained. This study results are reflected to the shape design for turbine seal.
The breast types of middle-aged women of 80A (formerly 80B) size were classified through a 3D scanned nude body. Thirty seven measurements including the radius of curvature, surface area, volume, surface length, and breast displacements were used as input variables. We extracted five main factors through the factor analysis of the measurements and classified 36 subjects into 3 clusters through the cluster analysis. As a result of the factor analysis, the size of the breast, breast sag, the curvature of the inner and the outer breast curve, the width of the breast, and the nipple direction were found as the main factors. For the results of the classification of breast types, Cluster 1 was characterized by narrow breast width and unsymmetrical under the breast curve, whereas Cluster 2 was a wide and sagged shape. Cluster 3 was classified into big breast volume and symmetrical under-breast curve. The results are useful to the product development of high quality brassieres which reflect the 3D characteristics of breast types of middle-aged women.
Harmonic drives have attracted increasing attention with the development of materials, parts, and related equipment. Harmonic drives exhibit high deceleration, high accuracy, and light weight. The stiffness of flexible splines according to the radial load is studied using a commercial FEM program to design the structure of the flexible spline and finite element to improve the weight and price competitiveness of harmonic drives. In addition, several studies have measured and compared friction coefficients based on 3D printed tread patterns. However, owing to the characteristics of plastic materials, a decrease in stiffness in the radial direction is inevitable. To prevent a decrease in stiffness in the radial direction, we designed and manufactured flex splines with a wrinkle shape. Through structural analysis, the reaction force and stiffness in the radial direction were determined. In addition, the maximum angle of the mound was derived by theoretical calculations, and the performance of the harmonic drive was compared with the results obtained in the mound experiment. Structural analysis shows that the shape of wrinkles decreased the stress and reaction force and increased the safety factor in comparison with that of the circular shape. During performance verification through continuous experiments, the developed harmonic drive showed continuous performance similar to that of an actual tank model. It is expected that the flex spline with a compliant spring and wrinkle shape will prevent a decrease in the radial stiffness.
선형 스키닝 기반 3D 인체 생성 모델 SMPL (Skinned Multi-Person Linear Model)은 1990년대 미국 거주 미국인들 3천 8백여명을 대상으로 만들어진 3D 신체 데이터베이스인 CEASAR 로부터 최적화 기법을 통해 만들어진 가장 널리 쓰이는 통계적인 3D 모델이다. 본 연구는 한국인 체형의 통계적 특성을 보다 정확히 표현하는 SMPL기반의 한국인 체형 3D 모델을 제안한다. 이를 위해 우리는 한국인 여성 2천7백여명의 신체 각 부위의 실측 데이터에 기존 3D SMPL 모델을 피팅하는 비선형 최적화 알고리즘을 개발한다. 이를 사용하여 한국인 3D 신체 데이터베이스를 구축하고, 주성분 분석 방법으로 한국인 체형 기반 매개화된 3D 모델을 개발한다. 본 연구를 통해 제안하는 한국인의 체형적 특징을 가진 블렌드쉐입과 새로운 체형 파라미터는 기존 모델이 표현하는 체형에 비해 한국인 체형 데이터 특성을 잘 반영함을 확인하였다. 뿐만 아니라, 우리의 모델은 SMPL에 비해 신체 실측 데이터에 대한 피팅 정확도를 개선함을 확인하였다. 제안된 모델은 향후 아바타 생성이나 인체 형상 측정 등 다양한 용도로 사용될 수 있다.
According to the increase of intelligent vehicles many automotive electric components are installed. The wire harness which connects those also increases. The crimping process for compressing the copper wire bundle into the terminal is a key process to assure the good quality of wire harness. For the case of inadequate forming condition many shape failures such as less-filling, over-filling are happen in the crimping process. Even though the quality of crimping shape is satisfactory the quality check for electrical resistance of wire harness is sometime not satisfied the qualification due to large variation of electrical resistance of wire harness under climate test. This large variation is thought to be related with the malfunction automotive electric system and caused by the internal stress of wire, which occurred during the crimping process. In this paper we develop the 3D-FEM simulation scheme and design methodology of optimum terminal shape. Also the effect of terminal shape on the residual stress is discussed.
In the computational molecular analysis, 3D structural comparison for protein searching plays a very important role. As protein databases have been grown rapidly in size, exhaustive search methods cannot provide satisfactory performance. Because exhaustive search methods try to handle the structure of protein by using sphere set which is converted from atoms set, the similarity calculation about two sphere sets is very expensive. Instead, the filter-and-refine paradigm offers an efficient alternative to database search without compromising the accuracy of the answers. In recent, a very fast algorithm based on the inter-atomic distance has been suggested by Ballester and Richard. Since they adopted the moments of distribution with inter-atomic distance between atoms which are rotational invariant, they can eliminate the structure alignment and orientation fix process and perform the searching faster than previous methods. In this paper, we propose a new 3D shape descriptor. It has properties of the general shape distribution and useful property in screening the molecular database. We show some experimental results for the validity of our method.
We propose a new method to apply shape analysis techniques to a computational auditory scene analysis (CASA)-based speech separation system. The conventional CASA-based speech separation system extracts speech signals from a mixture of speech and noise signals. In the proposed method, we complement the missing speech signals by applying the shape analysis techniques such as labelling and distance function. In the speech separation experiment, the proposed method improves signal-to-noise ratio by 6.6 dB. When the proposed method is used as a front-end of speech recognizers, it improves recognition accuracy by 22% for the speech-shaped stationary noise condition and 7.2% for the two-talker noise condition at the target-to-masker ratio than or equal to -3 dB.
In this study, combined size and shape optimization of spatial truss tower structures are presented by using new optimization algorithms named Rao-1, and Rao-2. The nodal displacements, allowable stress and buckling for compressive members are taken into account as structural constraints for truss towers. The discrete and continuous design variables are used as design variables for size and shape optimization. To show the efficiency of the proposed optimization algorithm, 25-bar, and 39-bar 3D truss towers are solved for combined size and shape optimization. The 72-bar, and 160-bar 3D truss towers are solved only by size optimization. The optimal results obtained from this study are compared to those given in the literature to illustrate the efficiency and robustness of the proposed algorithm. The structural analysis and the optimization process are coded in MATLAB programming.
In this study, an experiment was conducted using a 3D scanner, commonly used in reverse engineering techniques, and the newly introduced CT measuring machine. The hole, width, and angle of specimens having various shapes were designated, the error rates in dimensional modelling generated during scanning with each device were compared, and the models were printed using a 3D printer. A secondary comparative analysis of the two printed specimens was conducted; the causes of dimension errors that occur during the printing process after scanning with each device and the differences associated with variation in shape were also analyzed. Based on the analysis results, the featured shape for each scanning application method and issues to consider in reverse engineering were presented, and the use of the CT measuring machine was recommended as a method to minimize error rates in dimensions and ensure efficient reverse engineering.
The paper presents an alternative way to classical stereocorrelation. First, 2D image processing of random patterns is described. Sub-pixel displacements are determined using phase analysis. Then distortion evaluation is presented. The distortion is identified without any assumption on the lens model because of the use of a grid technique approach. Last, shape measurement and shape variation is caught by fringe projection. Analysis is based on two pin-hole assumptions for the video-projector and the camera. Then, fringe projection is coupled to in-plane displacement to give rise to 3D measurement set-up. Metrological characterization shows a resolution comparable to classical (stereo) correlation technique ($1/100^{th}$ pixel). Spatial resolution seems to be an advantage of the method, because of the use of temporal phase stepping (shape measurement, 1 pixel) and windowed Fourier transform (in plane displacements measurement, 9 pixels). Two examples are given. First one is the study of skin properties; second one is a study on leather fabric. In both cases, results are convincing, and have been exploited to give mechanical interpretation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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