This study developed and evaluated the motion control of 3D printed fingers applied to smart gloves. Four motions were programmed by assembling the module using the Arduino program: cylindrical grasping, spherical grasping, tip-to-tip pinch gripping, and three-jaw pinch gripping. Cap and re-entrant (RE) strip types were designed to model the finger. Two types of modeling were printed using filaments of thermoplastic elastomer (TPE) and thermoplastic polyurethane (TPU). The prepared samples were evaluated using three types of pens for cylidrical grasping, three types of balls for spherical grasping, and two types of cards for tip-to-tip pinch gripping and three-jaw pinch gripping. The motion control of fingers was connected using five servo motors to the number of each control board. Cylindrical and spherical grasping were moved by controlling the fingers at 180° and 150°, respectively. Pinch gripping was controlled using a tip-to-tip pinch motion controlled by the thumb at 30° and index-middle at 0° besides a three-jaw pinch motion controlled by the thumb-index finger-middle at 30°, 0°, and 0°, respectively. As a result of the functional evaluation, the TPE of 3D-printed fingers was more flexible than those of TPU. RE strip type of 3D-printed fingers was more suitable for the motion control of fingers than the 3D-printed finger.
PURPOSE. The purpose of this in vitro study was to investigate the fracture resistance, surface hardness, and color stain of 3D printed, CAD-CAM milled, and conventional interim materials. MATERIALS AND METHODS. A total of 80 specimens were fabricated from auto polymerizing polymethyl methacrylate (PMMA), bis-acryl composite resin, CAD-CAM polymethyl methacrylate resin (milled), and 3D printed composite resin (printed) (n = 20). Forty of them were crown-shaped, on which fracture strength test was performed (n = 10). The others were disc-shaped specimens (10 mm × 2 mm) and divided into two groups for surface hardness and color stainability tests before and after thermal cycling in coffee solution (n = 10). Color parameters were measured with a spectrophotometer before and after each storage period, and color differences (CIEDE2000 [DE00]) were calculated. The distribution of variables was measured with the Kolmogorov Smirnov test, and one-way analysis of variance (ANOVA), Tukey HSD, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U tests were used in the analysis of quantitative independent data. Paired sample t-test was used in the analysis of dependent quantitative data (P < .05). RESULTS. The highest crown fracture resistance values were determined for the 3D printed composite resin (P < .05), and the lowest were observed in the bis-acryl composite resin (P < .05). Before and after thermal cycling, increase in mean hardness values were observed only in 3D printed composite resin (P < .05) and the highest ΔE00 value were observed in PMMA resin for all materials (P < .05). CONCLUSION. 3D printing and CAD-CAM milled interim materials showed better fracture strength. After the coffee thermal cycle, the highest surface hardness value was again found in 3D printing and CAD-CAM milled interim samples and the color change of the bis-acryl resin-based samples and the additive production technique was higher than the PMMA resin and CAD-CAM milled resin samples.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate whether three-dimensional (3D)-printed flexible denture resin has suitable mechanical properties for use as a thermoplastic denture base resin material. Materials and Methods: A total of 96 specimens were prepared using the 3D printed flexible denture resin (Flexible Denture). Specimens were designed in CAD software (Tinkercad) and printed through a digital light-processing 3D printer (Asiga MAX UV). Post-polymerization process was conducted according to air exposure or glycerin immersion at 35℃ or 60℃ and for 30 or 60 minutes. The maximum flexural strength, elastic modulus, 0.2% offset yield strength, and Vickers hardness of 3D-printed flexible denture resin were assessed. Result: The maximum flexural strength ranged from 64.46±2.03 to 84.25±4.32 MPa, the 0.2% offset yield strength ranged from 35.28±1.05 to 46.13±2.33 MPa, the elastic modulus ranged from 1,764.70±64.66 to 2,179.16±140.01 MPa, and the Vickers hardness ranged from 7.01±0.40 to 11.45±0.69 kg/mm2. Conclusion: Within the limits of the present study, the maximum flexural strength, 0.2% offset yield strength, elastic modulus, and Vickers hardness are sufficient for clinical use under the post-polymerization conditions of 60℃ at 60 minutes with or without glycerin precipitation.
This study develops 3D-printed-garment collections for a fashion show presentation. A design concept using traditional patterns that consisted of garments regarding the limitation of the printing technology was investigated in order to develop the collection. The structures of the connecting joints of the textile parts which could be easily and sturdily interconnected were invented. Wearability as garments that could be naturally worn on the human body were sought. As a result, four 3D-printed-garments were developed. The 1st garment composed of objects based on a 'Yeon-Dang-Cho'-pattern was constructed as a geometric robe style using a FDM 3D printer and transparent TPU filaments. The 2nd and 3rd 3D-printed-garments composed of an object based on a 'Boe-Sang-Hwa'-pattern was constructed as a distorted one-piece exaggerating the silhouettes of shoulders and waist parts as well as a straight asymmetric tunic style that used the same printer and material as the 1st garment. The last garment composed of an object based on a 'Boe-Sang-Hwa'-pattern printed using a SLA 3D printer and flexible-liquid-resin was constructed attaching the objects on the fabric material by the hot-press machine. The four developed garments were presented in the opening fashion show of 'the 6th International 3D-printing Korea Expo'. This study provides a basic case for related studies to adapt 3D-printing technology in textile pattern development of garment construction.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.2
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pp.137-143
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2022
Composite materials, being light-weight and of high mechanical strength, are increasingly used in various industries such as the aerospace, automobile, sporting-goods manufacturing, and ship-building industries. Recently, manufacturing of composite materials using 3D printers has increased. 3D-printed composite materials are made in free-form and adapted for end-use by adjusting the fiber content and orientation. However, research on the machining of 3D printed composite materials is limited. The aim of this study is to develop a machine learning method to select machining conditions for machining of 3D-printed composite materials. The composite material was composed of Onyx and carbon fibers and stacked sequentially. The experiments were performed using the following machining conditions: spindle speed, feed rate, depth of cut, and machining direction. Cutting forces of the different machining conditions were measured by milling the composite materials. PCA, a method of machine learning, was developed to select the machining conditions and will be used in subsequent experiments under various machining conditions.
Additive manufacturing or 3D printing is a new manufacturing process and its application is getting growth. However, the product qualities such as mechanical strength, dimensional accuracy, and surface quality are low compared with conventional manufacturing process such as molding and machining. In this study not only mechanical characteristics of polymer sandwich panel having three dimensional core layer but also mechanical characteristics of core layer itself were analyzed. The shape of three dimensional core layer was pyramidal kagome structure. This core layer was fabricated by two different methods, injection molding with PP resin and material jetting type 3D printing with acrylic photo curable resin. The material for face sheets in the polymer sandwich panel was PP. Maximum load, stiffness, and elongation at break were examined for core layers fabricated by two different methods and also assembled polymer sandwich panels. 3D printed core showed brittle behavior, but the brittleness decreased in polymer sandwich panel containing 3D printed core. The availability of 3D printed article for the three dimensional core layer of polymer sandwich panel was verified.
Objective: This study aimed to evaluate the shear bond strength (SBS) of orthodontic brackets bonded to three-dimensionally (3D)-printed materials after various surface treatments and artificial aging compared with that bonded to computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD-CAM) polymethyl methacrylate (PMMA)-milled materials. Methods: Eighty cylindrical specimens were 3D printed and divided into the following four subgroups (n = 20 each) according to the surface treatment and artificial aging procedure. Group A, sandblasted with 50 ㎛ aluminum oxide particles (SA) and aging; group B, sandblasted with 30 ㎛ silica-coated alumina particles (CO) and aging; group C, SA without aging; and group D, CO without aging. For the control group, 20 CAD-CAM PMMA-milled cylindrical specimens were sandblasted with SA and aged. The SBS was measured using a universal testing machine (0.25 mm/min), examined at ×2.5 magnification for failure mode classification, and statistically analyzed (p = 0.05). Results: The retention obtained with the 3D-printed materials (groups A-D) was higher than that obtained with the PMMA-milled materials (control group). However, no significant difference was found between the study and control groups, except for group C (SA without aging), which showed significantly higher retention than the control group (PMMA-SA and thermocycling) (p = 0.037). Study groups A-D predominantly exhibited a cohesive specimen mode, indicating specimen fracture. Conclusions: Orthodontic brackets bonded to 3D-printed materials exhibit acceptable bonding strengths. However, 3D-printed materials are prone to cohesive failure, which may result in crown fractures.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.2
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pp.87-93
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2022
The demand for metal-polymer joining technology have been increasing, especially in the industrial fields of automotive and aerospace, which require the manufacturing of various lightweight parts. Conventional joining processes have technical hurdles on aspects such as thermal degradation, need for chemical surface treatment, or complicated process settings. These issues can be alleviated by employing interlocking structures for the metal-polymer joined interface. In this study, we joined 3D-printed metal and polymer parts, which were featured with 3D-printed interlocking structures at their interface. By using high frequency induction heating, the joined region could be locally heated to reduce the thermal degradation and distortion of polymer parts. In addition, through the adjustment of interface morphologies and compression conditions, the polymer flow could be optimized to completely fill the interlocking grooves on metal parts, thereby achieving high joining strength. This suggests feasible guidelines for manufacturing metal-polymer joined structures involving 3D-printed architectures.
Purpose: The purpose of this study were to evaluate the quality of dental prostheses printed by 3-dimensional printing system. Methods: Mater model was prepared and ten study models were fabricated. Ten single crowns were printed by 3D-printing system(Resin group) and another ten single crowns using casting method were manufactured(Metal group). The marginal adaptation of single crowns were measured using by silicone replica technique. Silicone replicas were sectioned four times. The marginal adaptations were evaluated using by digital microscope. Statistical analyses were performed with Mann-Whitney test(${\alpha}=0.05$). Results: $Mean{\pm}standard$ deviations of all marginal adaptations were $92.1(20.0){\mu}m$ for Metal group and $69.7(12.3){\mu}m$ for Resin group. Two groups were no statistically significant differences(p>0.05). Conclusion: Marginal adaptation of single crowns printed by 3D-printing system were ranged within the clinical recommendation.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.5
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pp.229-236
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2023
Since 3D printed medical implant parts usually have surface defects, it is necessary to inspect the surface after manufacturing. In order to automate the surface inspection, it is effective to 3D scan the implant and reconstruct it as a scan model such as a point cloud. When constructing a scan model, the characteristics of the shape and material of the implant must be considered because it has characteristics different from those of general 3D printed parts. In this paper, we present a method to reconstruct the 3D scan model of a 3D printed metal bone-plate that is one kind of medical implant parts. Multiple partial scan data are produced by multi-view 3D scan, and then, we reconstruct a scan model by alignment and merging of partial data. We also present the process of the scan model reconstruction through experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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