Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.3
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pp.51-59
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2012
This paper suggests an efficient method which tracks articulated human body modeled with markov network using disparity map derived from stereo images. The conventional methods which only use color information to calculate likelihood for energy function tend to fail when background has same colors with objects or appearances of object are changed during the movement. In this paper, we present a method evaluating likelihood with both disparity information and color information to find human body parts. Since the human body part are cylinder projected to rectangles in 2D image plane, we use the properties of distribution of disparity of those rectangles that do not have discontinuous distribution. In addition to that we suggest a conditional-messages-update that is able to reduce unnecessary message update of belief propagation. Since the message update has comprised over 80% of the whole computation in belief propagation, the conditional-message-update yields 9~45% of improvements of computational time. Furthermore, we also propose an another speed up method called three dimensional dynamic models assumed the body motion is continuous. The experiment results show that the proposed method reduces the computational time as well as it increases tracking accuracy.
Xu, Chuang;Wang, Zhe;Liu, Guowen;Li, Xiaobing;Xie, Guanghong;Xia, Cheng;Zhang, Hong You
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.21
no.7
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pp.1003-1010
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2008
The objective of the present study was to identify differences in the expression levels of liver proteins between healthy and ketotic cows, establish a liver metabolic interrelationship of ketosis and elucidate the metabolic characteristics of the liver during ketosis. Liver samples from 8 healthy multiparous Hostein cows and 8 ketotic cows were pooled by health status and the proteins were separated by two-dimensional-electrophoresis (2D-E). Statistical analysis of gels was performed using PDQuest software 8.0. The differences in the expression levels of liver proteins (p<0.05) between ketotic and healthy cows were identified by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF-TOF) tandem mass spectrometry. Five enzymes/proteins were identified as being differentially expressed in the livers of ketotic cows: expression of 3-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase type-2 (HCDH), acetyl-coenzyme A acetyltransferase 2 (ACAT) and elongation factor Tu (EF-Tu) were down-regulated, whereas that of alpha-enolase and creatine kinase were up-regulated. On the basis of this evidence, it could be presumed that the decreased expression of HCDH, which is caused by high concentrations of acetyl-CoA in hepatic cells, in the livers of ketotic cows, implies reduced fatty acid ??oxidation. The resultant high concentrations of acetyl-CoA and acetoacetyl CoA would depress the level of ACAT and generate more ??hydroxybutyric acid; high concentrations of acetyl-CoA would also accelerate the Krebs Cycle and produce more ATP, which is stored as phosphocreatine, as a consequence of increased expression of creatine kinase. The low expression level of elongation factor Tu in the livers of ketotic cows indicates decreased levels of protein synthesis due to the limited availability of amino acids, because the most glucogenic amino acids sustain the glyconeogenesis pathway; thus increasing the level of alpha-enolase. Decreased protein synthesis also promotes the conversion of amino acids to oxaloacetate, which drives the Krebs Cycle under conditions of high levels of acetyl-CoA. It is concluded that the livers of ketotic cows possess high concentrations of acetyl-CoA, which through negative feedback inhibited fatty acid oxidation; show decreased fatty acid oxidation, ketogenesis and protein synthesis; and increased gluconeogenesis and energy production.
Background : Since March 2009, when the first patient of novel influenza A (H1N1) was reported, many deaths have occurred in North and Central America. The start of the 2009 influenza pandemic was declared by WHO Director-General Dr. Margaret Chan on 11 June 2009, and the level of influenza pandemic alert raised from phase 5 to phase 6. There was no vaccine yet developed, and many experts worried that the novel H1N1 virus could kill as many or more as did the influenza pandemic in 1918-1919. Objective : To evaluate the possibility of treatment for 2009 novel influenza A (H1N1) using herbal remedies and other non-conventional therapies. Methods : We researched the clinical studies for novel H1N1 influenza virus-related herbal medicine or non-conventional medicine treatment using internet search engines including PubMed and CNKI. In addition, we reviewed many reports and clinical practice guidelines (CPG) for influenza A (H1N1). Results : Two case series were selected after reviewing 701 papers, and two CPG published by the Chinese government and Jilin province identified. They reported that the clinical symptoms were no more significant than seasonal influenza, and the condition of patients more than 45 years old was milder than those less than 45 years old. There are no patients with gastric problems, and oseltamivir has been used at the same time in all patients. Conclusion : The efficacy and effectiveness of herbal medicine and other non-conventional treatments for the novel influenza A (H1N1) is questionable, and more studies are needed to draw a firm conclusion. However, in the severe acute respiratory syndrome (SARS) experience in 2002/2003, it was demonstrated that herbal medicine can relieve all symptoms of SARS patients, promote absorption of lung inflammation, improve the degree of blood oxygen saturation, regulate immunological functions, reduce the required dosage of glucocorticoid and other medicines, and reduce case fatality rate. In light of the current situation that there is no vaccine or conventional treatment yet available, the study of herbal medicine and other non-conventional therapies are also necessary for appropriate evaluation.
In 2013 the Netflix, an OTT in USA, launched all at once 13 episodes of the House of Cards season. Binge-watching is the word which means watching continuously 2~6 episodes of a TV program with one sitting, the new normal of TV watching behavior, cultural and social currents all over the world. This study has analyzed the factors and motivations which affect to the persistent intention to use binge-watching. It conducted an online survey from 333 Quota sample from Korean age groups between 20th~60th with 81 questionnaires. The 5 groups were induced as motivation factors to binge-watching. The 3 groups which consisted of , , are affecting as positive to intention to use binge-watching. But the other 2 groups which are and doing as negative. The survey has shown that the persistent intention to binge-watching is affected by ages more younger, whom doing binge watching more frequently, whom estimating more higher to the conceived usefulness to use. As a theoretical model, expanded technology acceptance model was adopted and US drama House of Cards. This study could promote the next generation contents planning and S-VOD service industry.
Cartoons and consequently animation are an effective way of visualizing futuristic scenarios. Here we look at how animation is becoming ubiquitous and an integral part of this future today: the cybernetic and mediated society that we are being transformed into. Animation therefore becomes a form of speech between humans and this networked reality, either as an interface or as representation that gives temporal form to objects. Animation or specifically animated films usually are associated with character based short and feature films, fiction or nonfiction. However animation is not constricted to traditional cinematic formats and language, the same way that design and communication have become treated as separate fields, however according to $Vil{\acute{e}}m$ Flusser they aren't. The same premise can be applied to animation in a networked culture: Animation has become an intrinsic to design processes and products - as in motion graphics, interface design and three-dimensional visualization. Video-games, virtual reality, map based apps and social networks constitute layers of an expanded universe that embodies our network based culture. They are products of design and media disciplines that are increasingly relying on animation as a universal language suited to multi-cultural interactions carried in digital ambients. In this sense animation becomes a discourse, the same way as Roland Barthes describes myth as a type of speech. With the objective of exploring the role of animation as a design tool, the proposed research intends to develop transmedia creative visual strategies using animation both as narrative and as an user interface.
We classified collaboration types of Government-supported Research Institutes (GRIs) in Korea to make a creation knowledge with the openness and the diversity. The openness is described to collaboration dependence and leading intensity, and the diversity is expressed to collaboration diversity and collaboration concentration. We suggest four taxonomy models explained in terms of the openness and the diversity with country level and institute level. This study uses 39,507 papers in SCOUPS DB that include author(s) affiliated to 26 GRIs. It concludes that many GRIs is classified to the type of multilateral collaboration follower in institute level and to the type of global network player in country level from the perspective of openness. In the aspect of diversity, many GRIs is concentrated to the collaboration type of picky eater or monophagous in institute level and to the multinatioal asymmetry type or non-multinational asymmetry type in country level. It is necessary for GRIs to lead collaboration and to transfer inhouse R&D institutes with high performance to be competitive institutes which make high quality knowledge.
Jang, Joung Soon;Yang, Jung Ill;Chang, Seho;Lee, Won Sup;Lee, Jong Seok;Ahn, Myung-Ju;Park, Byung-Kiu
IMMUNE NETWORK
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v.2
no.1
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pp.60-64
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2002
Background: Chemotherapy with 5-fluorouracil (5-FU) has been one of the mainstay in breast cancer treatment. The effects of high dose 5-FU on cell cycle regulation were studied in breast caner cells. Methods: A breast cancer cell line MCF-7 was used. Protein expressions of G1/S cyclins, $p21^{Waf1/Cip1}$, cdk2, E2F1 and retinoblastoma were tested by western blot analysis. Immunoprecipitation and immune complex kinase assay were done for the assessment of E2F1/RB interacton and the activity of cdk2 respectively. Results: $p21^{Waf1/Cip1}$ expression was barely detectable in control cells. With addition of 5-FU level of $p21^{Waf1/Cip1}$ were induced and cyclin D3 level was decreased as cell growth decreases. In accordance with increased expression of $p21^{Waf1/Cip1}$, cyclin E-associated cdk2 kinase activity was reduced. Retinoblastoma protein (RB) became dephosphorylated and E2F-1 binding activity with RB was increased. Conclusion: In this situation of high concentration of 5-FU breast cancer cells tend to be G1/S cell cycle arrested. Overexpression of $p21^{Waf1/Cip1}$ and dephosphorylation of RB may mediate the effectss of 5-FU by inhibiting E2F-1 activity, which contributes to G1/S cell cycle arrest. These results could be an indicating landmark for further study of high dose chemotherapy with 5-FU.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.169-177
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2020
In South Korea, the results of R&D in science and technology are submitted to the National Science and Technology Information Service (NTIS) in reports that have Korea national science and technology standard classification codes (K-NSCC). However, considering there are more than 2000 sub-categories, it is non-trivial to choose correct classification codes without a clear understanding of the K-NSCC. In addition, there are few cases of automatic document classification research based on the K-NSCC, and there are no training data in the public domain. To the best of our knowledge, this study is the first attempt to build a highly performing K-NSCC classification system based on NTIS report meta-information from the last five years (2013-2017). To this end, about 210 mid-level categories were selected, and we conducted preprocessing considering the characteristics of research report metadata. More specifically, we propose a convolutional neural network (CNN) technique using only task names and keywords, which are the most influential fields. The proposed model is compared with several machine learning methods (e.g., the linear support vector classifier, CNN, gated recurrent unit, etc.) that show good performance in text classification, and that have a performance advantage of 1% to 7% based on a top-three F1 score.
This article intends to draw the Road map of Korean International Animation Festival through the research of background and its identity of 4 International Animation Film Festivals Such as Annecy, Zagreb, Ottawa and Hiroshima. I was given opportunity to visit Annecy since 2009, it brought me to the real attraction of animation for watching of pleasure and passion of the people those who love animations. For the combining more advanced system and structure for Animation Festival in Korea, I had to do research all the information from the documents from the Annecy Collections. though I have not get the chance to go others except Annecy, However, I could get their background and history whenever I met the other Festival Committee Members. These Festivals showed us successful Road Map for the Animation Festivals in Korea as a role model. For the getting advanced system of Animation Festivals in Korea. It requires the animation theater for animation, effort for the Audiences's Convenience and international network composition system. However, the last task of us is to make people to entertain and enjoy the animation Films, its world of attraction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1577-1585
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2022
As the interest in the 4th industrial revolution and metaverse increases, metaverse with multi edge structure is proposed and noted. Metaverse is a structure that can create digital doctor-like system through a large amount of image processing and data transmission in a multi edge system. Since metaverse application requires calculating performance, which can reconstruct 3-D space, edge hardware's insufficient calculating performance has been a problem. To provide streamable AI software in runtime, image processing, and data transmission, which is edge's loads, needs to be lightweight. Also lightweight at the edge leads to power consumption reduction of the entire metaverse application system. In this paper, we propose collaborative edge-cloud image processing with remote image processing method and Region of Interest (ROI) to overcome edge's power performance and build streamable and runtime executable AI software. The proposed structure was implemented using a PC and an embedded board, and the reduction of time, power, and network communications were verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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