• 복식문화연구
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• 제19권2호
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• pp.316-323
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• 2011

This research aim concerns questioning how we can generate environments suggestive of nature fused with built environments through textiles. Through literature reviews and experiments with available the 3D imaging techniques of Holography, Lenticular and other new technologies. We also have researched towards finding the most effective method for 3D imaging techniques for textile applications. The advantage of the combining technique is to create the possibility of seeing a number of different floating 3D illusory images, depending on the viewing angle. This objective is to produce intriguing textile patterns and images in which the objects and colours change as viewpoints change. Experimental work was carried out in collaboration with professional textile researchers, scientists, artists and designers conducting research in this field.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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• pp.85-88
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• 2008

본 논문에서는 집적 영상 (integral imaging) 방식과 픽셀 스크램블링 (pixel scrambling) 기술을 이용한 광 영상 암호화 (optical image encryption) 방법을 제안한다. 제안한 방법의 부호화 과정에서는 먼저 입력영상을 여러 개의 작은 사이즈의 블록으로 나누어 픽셀 스크램블링을 한 다음 집적 영상 기술을 이용하여 요소 영상(elemental image)을 생성하고, 이 영상의 안정성을 위하여 2차 픽셀 스크램블링을 수행하여 최종 암호화된 영상을 얻는다. 그리고 복호화 과정에서는 암호화된 영상에 광학적인 집적 영상 복원 기법과 역 픽셀 스크램블링 방법을 사용하여 원 영상을 복원한다. 제안하는 광 암호화 방법에 대해서 크로핑과 같은 데이터 손실 및 노이즈에 대한 컴퓨터 적으로 모의실험을 수행하여 강인성과 유용성을 보였다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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• pp.718-721
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• 2008

Novel computational integral imaging technique with enhanced depth sensitivity is proposed. For each lateral position at a given depth plane, the dissimilarity between corresponding pixels of the elemental images is measured and used as a suppressing factor for that position. Experimental and simulation results show that reconstructed depth image on the incorrect depth plane is effectively suppressed.

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2007년도 하계학술발표회 논문집
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• pp.259-260
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• 2007

In this paper, we propose a novel computational integral imaging reconstruction (CIIR) method using round-type mapping model. Proposed CIIP method can overcome problems of non-uniformly reconstructed images caused from the conventional method and improve the resoulution of 3-D images. To show the usefulness of the proposed method, both computational experiment and optical experiment are carried out and their results are presented.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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• pp.557-561
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• 2009

This paper presents a prototype of high resolution 3D display with a new principle. We have proposed a new 3D display which has the features of both Integral Imaging (II) and volumetric display. The proposed display consists of two lens arrays and a thin volumetric display. When the viewer watches a thin volumetric display through two lens array, he can perceive a thick 3D image. In other words the two lens arrays can play a role of a convex lens which has a large diameter as a amplification of a depth. The advantage of the proposed display is that it has higher resolution than II and it is smaller than volumetric display with a large convex lens. In this paper, we show a detail of a prototype 3D display. We took various errors into consideration when we simulated 3D display and we found suitable lenses parameter from the simulation result. Then we confirm that the prototype will be able to reconstruct 3D images.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.981-988
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• 2013

본 논문에서는 집적 영상 기술을 이용하여 한 번의 획득 과정을 통하여 물체의 3차원 공간정보를 저장한 후 저장된 정보를 이용하여 집속면(focusing plane)에 대응하는 디포커싱 영상을 구현하는 방법을 제안한다. 집속면에 대응하는 ${\delta}$-함수 배열과 기본영상의 콘볼루션 연산을 통하여 집속면에 대응하는 포커싱 및 디포커싱영상을 구현하였다. 디포커싱 정도는 집속면과 물체거리의 차이에 따라 상대적으로 달라짐을 관찰 할 수 있었다. 제안하는 방법에 대한 기초적인 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다.

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2005년도 하계학술발표회
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• pp.156-157
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• 2005

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2006년도 동계학술발표회 논문집
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• pp.127-128
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• 2006

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2006년도 하계학술발표회 논문집
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• pp.115-116
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• 2006

• 한국통신학회논문지
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• 제33권11C호
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• pp.898-904
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• 2008

본 논문에서는 컴퓨터적으로 생성하는 집적영상 시스템에서 요소영상 배열을 생성하기 위한 새로운 fast 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 깊이 정보를 사용해서 요소영상 배열을 생성하며, 경계 영역 개념을 도입하여 경계영역 내에 있는 복셀에 대해서만 연산을 수행하여 알고리즘의 계산 속도를 개선하였다. 제안된 알고리즘과 기존 알고리즘의 계산 시간을 이론적 및 실험적으로 비교한 결과 제안된 알고리즘이 더 효율적임을 증명하였다.