To show a retina shape and thickness on the computer, a laser has been used in Scanning Laser Ophthalmoscope (SLO) equipment using the travelling difference. This method requires exact synchronize control of laser travelling in optic system to show this image. In this study, a synchronize control of the galvanometer to make 3-dimentional retina image. To obtain a clear 3-dimentional image, this exact synchronism is very Important for making perfect plane scanning.
To show a retina shape and thickness on the computer monitor, a laser has been used in Scanning Laser Ophthalmoscope(SLO) equipment using the travelling difference. This method requires exact synchronous control of laser travelling in optic system to show a clear 3-dimensional image of retina. To obtain this image, this exact synchronism is very important for making the perfect plane scanning. In this study, a synchronous control of the galvanometer using deadbeat torque observer to make 3-dimensional retina image is presented. For the more, a very simple mathematical model of the galvanometer is approved by experimental result.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.3
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pp.20-31
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2008
In this paper, we propose a single view-based technique for the estimation of human height and position. Conventional techniques for the estimation of 3D geometric information are based on the estimation of geometric cues such as vanishing point and vanishing line. The proposed technique, however, back-projects the image of moving object directly, and estimates the position and the height of the object in 3D space where its coordinate system is designated by a marker. Then, geometric errors are corrected by using geometric constraints provided by the marker. Unlike most of the conventional techniques, the proposed method offers a framework for simultaneous acquisition of height and position of an individual resident in the image. The accuracy and the robustness of our technique is verified on the experimental results of several real video sequences from outdoor environments.
The purpose of this study was to estimate internal motion using molecular sieve for quantitative improvement of lung tumor and to localize lung tumor in the small animal PET image by evaluated data. Internal motion has been demonstrated in small animal lung region by molecular sieve contained radioactive substance. Molecular sieve for internal lung motion target was contained approximately 37 kBq Cu-64. The small animal PET images were obtained from Siemens Inveon scanner using external trigger system (BioVet). SD-Rat PET images were obtained at 60 min post injection of FDG 37 MBq/0.2 mL via tail vein for 20 min. Each line of response in the list-mode data was converted to sinogram gated frames (2~16 bin) by trigger signal obtained from BioVet. The sinogram data was reconstructed using OSEM 2D with 4 iterations. PET images were evaluated with count, SNR, FWHM from ROI drawn in the target region for quantitative tumor analysis. The size of molecular sieve motion target was $1.59{\times}2.50mm$. The reference motion target FWHM of vertical and horizontal was 2.91 mm and 1.43 mm, respectively. The vertical FWHM of static, 4 bin and 8 bin was 3.90 mm, 3.74 mm, and 3.16 mm, respectively. The horizontal FWHM of static, 4 bin and 8 bin was 2.21 mm, 2.06 mm, and 1.60 mm, respectively. Count of static, 4 bin, 8 bin, 12 bin and 16 bin was 4.10, 4.83, 5.59, 5.38, and 5.31, respectively. The SNR of static, 4 bin, 8 bin, 12 bin and 16 bin was 4.18, 4.05, 4.22, 3.89, and 3.58, respectively. The FWHM were improved in accordance with gate number increase. The count and SNR were not proportionately improve with gate number, but shown the highest value in specific bin number. We measured the optimal gate number what minimize the SNR loss and gain improved count when imaging lung tumor in small animal. The internal motion estimation provide localized tumor image and will be a useful method for organ motion prediction modeling without external motion monitoring system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.1
s.173
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pp.196-205
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2000
Computed Tomography (CT), Nuclear Magnetic Resonance Imaging (MR1) and some ultrasound techniques make it possible to obtain cross sections of human body or mechanical parts. In CAD system, a series of sectional surfaces can also be obtained from solid models of 3D objects. In this paper we introduce a tetrahedral meshing algorithm from these series of general sections using basic operators. In this scheme. general sections of three-dimensional object are triangulated first and side surfaces between two sections are triangulated by the use of tiling process. Finally tetrahedral meshing process is performed on each layer of 3D objects, which is composed of two general sections and one side surface.
Computer-aided surgery is popular and useful in the field of oral and maxillofacial surgery, because of the possibility of simulation with a high accuracy. In all aspects of surgery, proper planning facilitates more predictable operative results, however before the use of virtual planning, much of this relied on 2-dimensional (2-D) imaging for treatment planning on a 3-dimensional (3-D) object and surgical trial and error. With real-time instrument positioning and clear anatomic identification, a computer-assisted navigation system (CANS) is exceptionally helpful in maxillofacial surgery. These techniques enable performing precise bony ablation and reconstruction, and also decrease surgical time and donor site defect.
Nondestructive testing, which can monitor a product's interior without disassembly, is becoming increasingly essential for industrial inspection. Computed laminography (CL) is widely used in this application, as it can reconstruct a product, such as a printed circuit board, into a three-dimensional (3D) high-magnification image using X-rays. However, such high-magnification scanning environments can be affected by minute vibrations of the CL device, which can generate motion artifacts in the 3D reconstructed image. Since such vibrations are irregular, geometric corrections must be performed at every scan. In this paper, we propose a geometry calibration method that can correct the geometric information of CL scans based on the image without using geometry calibration phantoms. The proposed method compares the projection and digitally reconstructed radiography images to measure the geometric error. To validate the proposed method, we used both numerical phantom images at various magnifications and images obtained from real industrial CL equipment. The experiment results confirmed that sharpness and contrast-to-noise ratio (CNR) were improved.
We propose a method for evaluating the image quality of color liquid crystal display(LCD) monitors by using the polychromatic modulation transfer function(PMTF), which is calculated from the modulation transfer function(MTF) weighted by the overall color response of the system including the test LCD monitor. We confirm that experimental results using the PMTF agree well with simulated results of the PMTF of a color LCD monitor by using three bar targets with different amplitudes and three elementary colors such as red(R), green(G), and blue(B). As a results, we should choose the PMTF instead of the white color MTF or monochromatic MTF in order to evaluate correctly the image quality of color LCD monitors.
This paper addresses occluded object reconstruction and recognition with computational integral imaging (II). Integral imaging acquires and reconstructs target information in the three-dimensional (3D) space. The reconstruction is performed by averaging the intensities of the corresponding pixels. The distance to the object is estimated by minimizing the sum of the standard deviation of the pixels. We adopt principal component analysis (PCA) to classify occluded objects in the reconstruction space. The Euclidean distance is employed as a metric for decision making. Experimental and simulation results show that occluded targets are successfully classified by the proposed method.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.47
no.5
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pp.382-387
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2021
Objectives: Zygomatic complex (ZMC) fractures comprise up to 40% of all facial fractures. Misaligned bone fragments and misplaced fixation hardware traditionally detected postoperatively on plain radiographs of the skull might require re-operation. The intraoperative O-Arm (Medtronic, USA) is a three-dimensional (3D) computed tomographic imaging system. Materials and Methods: This retrospective single-center study evaluated the utility of O-Arm scanning during corrective surgeries for ZMC and zygomatic arch (ZA) fractures from 2018 to 2020. Three females and 16 males (mean age, 31.52 years; range, 22-48 years) were included. Fracture instability (n=6) and facial deformity (n=15) were the most frequent indications for intraoperative 3D O-Arm scan. Results: The images demonstrated that all fracture lines were properly reduced and fixed. Another scan performed at the end of the fixation or reduction stage, however, revealed suboptimal results in five of the 19 cases, and further reduction and fixation of the fracture lines were required. Conclusion: Implementation of an intraoperative O-Arm system in ZMC and ZA fracture surgeries assists in obtaining predictable and accurate results and obviates the need for revision surgeries. The device should be considered for precise operations such as ZMC fracture repairs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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