Image snapping for an image moves the cursor location to nearby features in the image, such as edges. In this paper, we propose geometric snapping for 3D triangular meshes, which is extended from image snapping. Similar to image snapping, geometric snapping also moves the cursor location naturally to a location which represents main geometric features in the 3D triangular meshes. Movement of cursor is based on the approximate curvatures which appear geometric features on the 3D triangular meshes. The proposed geometric snapping can be applied to extract main geometric features on 3D triangular meshes. Moreover, it can be applied to extract the geometric features of a tooth which are necessary for generating the occlusal surfaces in dental prostheses.
Similarly to the edges defined in a 2D image, we can define the geometric features representing the boundary of the distinctive parts appearing on 3D meshes. The geometric features have been used as basic primitives in several applications such as mesh simplification, mesh deformation, and mesh editing. In this paper, we propose geometric livewire and geometric livelane for extracting geometric features in a 3D mesh, which are the extentions of livewire and livelane methods in images. In these methods, approximate curvatures are adopted to represent the geometric features in a 3D mesh and the 3D mesh itself is represented as a weighted directed graph in which cost functions are defined for the weights of edges. Using a well-known shortest path finding algorithm in the weighted directed graph, we extracted geometric features in the 3D mesh among points selected by a user. In this paper, we also visualize the results obtained from applying the techniques to extracting geometric features in the general meshes modeled after human faces, cows, shoes, and single teeth.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.848-853
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2005
3D geometric modeling of an object of interest has been intensively investigated in many fields including CAD/CAM and computer graphics. Traditionally, CAD and geometric modeling tools are widely used to create geometric models that have nearly the same shape of 3D real objects or satisfy designers intent. Recently, with the help of the reverse engineering (RE) technology, we can easily acquire 3D point data from the objects and create 3D geometric models that perfectly fit the scanned data more easily and fast. In this paper, we present 3D geometric model generation based on a stereo vision system (SVS) using random pattern projection. A triangular mesh is considered as the resulting geometric model. In order to obtain reasonable results with the SVS-based geometric model generation, we deal with many steps including camera calibration, stereo matching, scanning from multiple views, noise handling, registration, and triangular mesh generation. To acquire reliable stere matching, we project random patterns onto the object. With experiments using various random patterns, we propose several tips helpful for the quality of the results. Some examples are given to show their usefulness.
The revolution of digital fashion continues along with the development of technology. In particular, after COVID-19, fashion design development, exhibitions, and fashion shows using the metaverse space are being actively developed. In particular, as research on 3D virtual costumes becomes active, creative ideas are needed to develop creative virtual costumes. The purpose of this study is to examine the geometric formative characteristics of constructivism in art and fashion design and to develop 3D virtual works using them. Geometric form is a logical and rational basic form that includes the order of nature as an artistic material that has been constantly studied along with the creation of mankind a long time ago, and it has become a motif of many artworks and fashion. In this paper, we studied the application of the costume design of geometric shapes according to the 3D Clo, virtual-wear production software, and understood the effect of the combination of geometric shapes on costume styling. As the formative characteristics of constructivist art, three types of overlap, asymmetry, and simplicity were derived, and the geometric form was visually simple, clear, and concise. The first work produced virtual costumes that reflected the overlapping elements of constructivism. The second costume was produced by reflecting the asymmetric formative characteristics of constructivism. The third costume was a jacket that applied the simplicity of constructivist art.
The relation between light sources and screen cells is considered part of the theoretical model of an autostereoscopic 3D display. The geometry of the image and observer regions is presented, including the cases of single and multiple regions. The characteristic function is introduced. Formulas for the geometric parameters are obtained, including areas and angles. Special attention is drawn to the screen location. The method of transforming the formulas between regions is stated. For multiple regions, geometric dissimilarity was found. This allows the model to be applied in finding the geometric characteristics of multiview and integral-imaging 3D displays.
An algorithm to extract the 3-D geometric information of a static object was developed using a set of 2-D computer vision system and a laser structured lighting device. As a structured light pattern, multi-parallel lines were used in the study. The proposed algorithm was composed of three stages. The camera calibration, which determined a coordinate transformation between the image plane and the real 3-D world, was performed using known 6 pairs of points at the first stage. Then, utilizing the shifting phenomena of the projected laser beam on an object, the height of the object was computed at the second stage. Finally, using the height information of the 2-D image point, the corresponding 3-D information was computed using results of the camera calibration. For arbitrary geometric objects, the maximum error of the extracted 3-D feature using the proposed algorithm was less than 1~2mm. The results showed that the proposed algorithm was accurate for 3-D geometric feature detection of an object.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.1
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pp.155-167
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2021
The latest innovation in the field of fashion comes in the form of 3D-printed clothing. This study explores the composition and characteristics of the shapes in the architecture of Zaha Hadid, a representative architectural designer who expresses space in three dimensions. Hadid applies his aesthetic to fashion design using these distinctive geometric shapes to create design motifs as well as develop new clothing material with 3D printing technology. The research was conducted as follows. First, the lines and arrangement of the geometric shapes in Zaha Hadid's architecture were analyzed so that his design principles could be used as a theoretical basis for this study. The study also reviewed geometric fashion designs using 3D printing technology over the last ten years. Second, we developed triangular modules with rods and tongs that could be fashioned into clothing using fused deposition modeling (FDM) 3D printers. Lastly, the 3D printing fashion design was developed to explore new silhouettes, textures, and a novel way of producing clothing. This study hopes to serve as a stepping-stone for further research on innovations that combine fashion with technology.
Park, Sang-Bum;Lee, Chan-Ho;Oh, Jong-Kyu;Lee, Sang-Hun;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.11
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pp.1080-1087
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2009
This paper presents an algorithm to acquire 3D geometric information using a virtual plane method. The method to measure 3D information on the plane is easy, because it's not concerning value on the z-axis. A plane can be made by arbitrary three points in the 3D space, so the algorithm is able to make a number of virtual planes from feature points on the target object. In this case, these geometric relations between the origin of each virtual plane and the origin of the target object coordinates should be expressed as known homogeneous matrices. To include this idea, the algorithm could induce simple matrix formula which is only concerning unknown geometric relation between the origin of target object and the origin of camera coordinates. Therefore, it's more fast and simple than other methods. For achieving the proposed method, a regular pin-hole camera model and a perspective projection matrix which is defined by a geometric relation between each coordinate system is used. In the final part of this paper, we demonstrate the techniques for a variety of applications, including measurements in industrial parts and known patches images.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.9
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pp.2299-2311
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2013
As portable multimedia devices become more popular and smaller, the use of portable projectors is also rapidly increasing. However, when portable projectors are used in mobile environments in which a dedicated planar screen is not available, the problem of geometric distortion of the projected image often arises. In this paper, we present a geometric image compensation method for portable projectors to compensate for geometric distortions of images projected on various types of planar or nonplanar projection surfaces. The proposed method is based on extraction of the two-dimensional (2D) geometric information of a projection area, setting of the compensation area, and prewarping using 2D homography. The experimental results show that the proposed method allows effective compensation for waved and arbitrarily shaped projection areas, as well as tilted and bent surfaces that are often found in the mobile environment. Furthermore, the proposed method is more computationally efficient than conventional image compensation methods that use 3D geometric information.
This study investigated the types of the 3D geometric thinking and spatial reasoning through the observation of the 2D representing activities for representing the 3D geometrical objects with preservice secondary mathematics teachers. For this purpose, the 43 sophomoric students in college of education were divided into 10 groups and observed their group task performance on the basis of the representation they used. Observed processes were all recorded and the participants were interviewed based on the task. As a result, the role of physical object that becoming the object of geometric thinking and spatial reasoning, and diverse strategies and phenomena of the process that representing the 3D geometric figures in 2D were discovered. Furthermore, these processes of representing were assumed to be influenced by experience and study practice of students, and various forms of representing process were also discovered in the process of small group activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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